范文海

（原创）文｜刘成军，「工业互联网研习社」创始人、首席知识官

从2016年-2020年，国内人工智能仍处于泡沫期，而且是比较大的泡沫。看看人工智能领域的创业公司融资数量及融资金额就知道了。

正如《浪潮之巅》作者吴军所讲：“人工智能技术20年内恐怕再难有重大突破，因为今天的人工智能已经用光了40年来所积累的技术红利。”

必须承认，在新概念、新技术从萌芽、成长、成熟及萎缩的全生命周期里，

人工智能从学术领域进入技术应用，再到走入大众视野，就是一个“吹泡泡”的泡沫增长的过程。

事实上，曾有业界人士认为，针对人工智能的一个共同评价，那就是：2018年，人工智能的进展就是没有进展。

接下来，不管是AI创业公司，还是媒体、资本大佬，开始呼吁重视人工智能技术的应用落地和场景开发。

资本市场上，随着把AI项目看过一遍又一遍，缺少差异化的AI创业圈里，鲜有拿到大额融资，投资者开始“用脚投票”，逐渐选择远离，至少说是远观，静观这个创业项目能走走到广大的To B市场“寻常百姓家”。

数据显示，2019年第二季度以来，国内人工智能投资数量和金额都呈下降趋势，仅完成30起融资，同比下降45.5%，融资总额达50亿元，不足去年同期的40%。

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工业互联网研习社

任正非说：人工智能可能是泡沫

对于目前市场上，大部分谈论的人工智能，或者开始涉足人工智能的人，他们大多还没摸到人工智能的大门，凭空臆想而已。所以我们现阶段接触到的人工智能，有的可能真是泡沫。

人工智能的本质是统计学和数学，就是通过机器对数据的识别、计算、归纳和学习，然后做出下一步判断和决策的科学，人工智能重要性在于基础科学。大家看到的自动驾驶、机器人、智能工厂、智慧城市等高大上的人工智能描绘，可能以泡沫为主。而基础的数学统计学才是人工智能的本质，这是更需要人们去努力学习、去钻研尝试的东西。

那么人工智能产业的泡沫有哪些呢？

硅谷AI投资人王维嘉是这样回答的：“人工智能产业的泡沫是一定有的，而且主要就分布 在三个细分领域：自动驾驶、人脸识别和芯片。”

人工智能走进人们的视野始于阿尔法狗战胜围棋世界冠军柯洁，之后自动驾驶、人脸识别、智能人形机器人“索菲亚”开始出现在人们日常的讨论中。

最近也有公司也推出了智能灶，其智能烹饪系统利用了人工智能技术，可以自动烹饪美食。甚至在投研选股中，人工智能也在悄然改变着股票交易。但是这些很多仅仅是概念，并没有真正改变什么。

雷军说只要站在风口，猪都能飞。马云说，风停了，摔死的全是猪。这两个段子能充分说明现在人工智能行业的场景。人工智能确实是一个风口，现在大家都野心勃勃地拥挤在这个风口，而他们对人工智能只有一知半解，只盯上了光鲜的羽毛，没有飞翔的翅膀，他们都有可能被吹上天，但大部分会成为摔死的猪。

任正非显然是清醒地看到了这个现实。成千上万的企业和人一哄而上地去凑人工智能的热闹，而真正人工智能的数学统计学基础科学没受到足够关注。到时候真正能把人工智能干好，干出成绩的可能是其中极少数，其余大部分会面临梦想破裂。所以任正非才提醒大家，人工智能可能是泡沫。

互联网小道信息

人工智能当然不会是泡沫，而且未来的发展势不可挡。

“人工智能”这一概念1956年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了60多年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大。

人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。20世纪70年代初到80年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997年，深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2011年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智能方法来降低人员成本，未来人机混合智能将会成为主要发展方向。

根据人工智能的实力，将其分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现阶段人类的科技已经达到一定水平，但是仍然处于弱人工智能时代，每一个弱人工智能的创新都是在为通往强人工智能时代和超人工智能时代添砖加瓦。中国已将人工智能发展上升为国家战略，因此政府必将投入更多人力、物力以促进其发展。现有行业在人工智能技术的支持下已经发生前所未有的变化，用科技重构着人类的生产生活方式，为人类带来极大的便捷。未来人工智能技术将作为基本要素重塑各个行业、深入各个行业，人工智能技术的发展势不可挡。

日月恒升

人工智能火热的同时，带动了全行业上下游与“智能”相关的产品或企业的发展。一夜之间我们仿佛已经进入了“智能时代”，智能音响、智能手表、智能水杯、智能耳机、智能手环、智能家居……到处都是“智能”，好像你的公司或者产品没有带上“智能”二字就不好意思出来露脸。然而根据我们切身体验，这些所谓的“智能”大多都是鸡肋产品，离真正的“智能”还很远，很多只是一些披上智能外衣的“伪需求”。而一批批所谓“智能”的创业项目仍然在源源不断地出现。追逐红利，追逐风口，在这个最好的创业时代，涌现了大量踌躇满志的创业者。是“真智能”还是披着“智能”外衣的“伪需求”值得人们关注。

早上起床呼唤一下智能音箱，房间的窗帘会自动拉开，室内温度向预设的温度调整，还能听到语音版天气预报。作为智能家居入口，智能音箱正迎来风口。此前有报告称，预计到2018年年底，智能音箱产量将突破1000万台。和智能音箱同样火爆的还有智能机器人，从小蛋、小白，到小胖、小忆……它们或主打陪伴亲情，或主打双语养成、视频对讲，国内的智能机器人品牌多达数十种，价格也从几百元到几千元不等。

　　然而上海社科院互联网研究中心首席研究员李易，对这看似繁荣的“人工智能”泼了一盆冷水。“能够唤醒、语音互动，真的就是人工智能吗？目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。比如工业机器，从这边拿起一个东西放到那边，都是很机械的重复，这种东西都是已经编程好的。通过传输带传输到这儿，然后我从中拿出来，再放到那边，这些更多的是自动化，它其实没有智能的东西在里边。”

例如市场上有很多所谓的“智能空调”仅仅是停留在“智能操控”的层面上，仅通过WiFi通信模块提供了基础的联网控制，将技术重点放在“设备及硬件连接”，比如可以让消费者在智能手机、平板电脑上安装一个APP（应用程序）来控制空调。目前市场上大多数“智能空调”就是如此荒唐可笑——简单的升温、降温、开机、关机，都需要用户拿出智能手机去选择和点击屏幕上的功能键。这些所谓的智能完全是披着“人工智能”的外衣创造出来的“伪需求”。

那么什么才算是真正的“人工智能”呢？人工智能是指在大数据、语义识别、NLP（神经语言程序学）、云计算等技术基础上能够进行深度学习，掌握智能算法并相对地进行智能化处理的一种技术。

　　市面上相当一部分智能音响、智能机器人都是装上简单的预设程序、执行自动化操作的产品。距离真正的人机交互、深度学习等方面还距离很远。目前，无论是“人脸识别”还是“语音识别”，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家，在国内甚至一只手都能数得过来。

　　像这种“伪智能”、“伪需求”的人工智能技术也造就了一批如智能手环、智能水杯、智能雨伞等技术含量不高的“鸡肋型”人工智能产品。同时大量的创业企业也对这些所谓的人工智能趋之若鹜，为了赶上这个“风口”，纷纷为自己的产品贴上“人工智能”的标签。

一位业内的投资人也谈到：“在之前参加的路演活动中，碰到一个创业者大吹特吹自己的语义识别能够完败国内某语音识别巨头，团队是如何的牛X无敌，但是在后续的沟通过程中，我发现他对于技术，始终三缄其口，只强调自己的技术团队在美国，而他的产品却是迟迟看不到进展，甚至他的朋友圈永远只是在展示着自己在某地政府某活动上获得某某奖项，或者自己参加了某某举办的投资人德州扑克活动等等，但是从来不见他对于产品的描述和推荐。这个项目距我第一次遇见已经五个月有余，但是我看到的却始终还是五个月前看到的模样，当然，融资也是毫无进展。我就不去仔细窥探其中的缘由，大家可以自行脑补。”

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　　张江一家人工智能企业——科沃斯机器人董事长钱东奇对于人工智能目前的发展现状是这样看待的：“目前人工智能产品尚处于工具和管家阶段，而人工智能真正扮演重要角色是在伴侣阶段。人类对人工智能技术仍处于初级探索阶段，人工智能技术在实际生活中真正落地，仍需等待10年。”

我们知道，人工智能技术是需要时间以及实验的积累，不是一下就能做出来的。人工智能领域的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，对相关技术有研究和涉猎，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。而目前全球有大大小小上万家人工智能公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智能产品。

　　未来，人工智能将给我们带来巨大改变，但前景美好，路却遥远。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

说电商网

这个问题我非常擅长，因为我一直在研究人工智能，人机自然交互技术。我用最通俗的语言回答，先说结论，人工智能不会是泡沫。

一是人工智能在50多年前就被提出，和数据分析，统计学，概论有极大关系，经过半个世纪的发展，赶上现在强大的算力，大数据和算法，形成了当前火的状态。

二是人工智能已经在诸多行业落地应用，衡量一项技术是否泡沫的标准之一就包括其是否有足够多的应用场景落地案例。人工智能在交通，城市管理，自动驾驶，法院，客服等领域广泛应用，最终人类会适应习惯离不开人工智能。

三是科技一定是引领世界发展的第一生产力，人工智能，区块链，量子信息等前沿技术在更久远的将来会大放异彩。就像电力，石油，经过几个世纪基础发展才达到当前普及应用。

超脑智能

一定是泡沫，而且这个泡沫一定会破

但是，最厉害的就是这个但是，泡沫破裂不表示人工智能完蛋。

别的行业不太了解，至少IT行业是个经常性泡沫的行业，我们今天使用的技术产品都经历过泡沫阶段，比如 门户网站，社交网络，电商，网游，另外 VR的泡沫刚过去，共享单车正处于泡沫中。

人工智能也不例外。

IT技术如果想成为赚钱的业务，还需要三个东西：用户需求，基础设施，服务提供商

用户需要教育，需要理解基础知识，用户习惯需要培养，需要钱和时间

基础设施需要建设，比如 计算平台，存储平台，传输系统，都需要投入大量钱和时间

服务提供商，不是仅仅有技术就可以的，还需要建立一套技术开发和服务体系，需要人和钱

每一样都需要投资，每一样单独存在都是没意义的，需要同时存在，这就要很高的前期投入。

不只是钱的投入，还需要吸引很多人才进来，需要这些人才积极主动参与。

只有吹大这个行业的前景，才能吸引很多热钱涌入，才能吸引人才过来，这就容易形成了泡沫。

投资人都不傻，他们心里都清楚泡沫是存在的，而且一定会破裂的，但是泡沫时期基础设施建设出来了，用户被教育了，用户习惯培养出来了，人才体系服务体系也建立起来了，后期就可以运营下去长期来看是可以盈利的。泡沫破裂时，那些能力不足的，质量不够好的企业和人会被淘汰，剩下的都是经过筛选的优质的。

A揽光

恕本民科直言，现在的所谓AI不过是概率统计的算法而已，甚至连个自然中的没有神经元的黏菌都令现在的AI自愧不如，更不用谈人脑了! 大自然的生物进化远比人类想象的要巧妙，高效，节能得多!如果理工男不另辟蹊径，虚心向自然进化学习，走拟脑AI和仿生AI之路，就永远不可能有根本性的突破！

现实的状况就是，AI正在步入寒冬!

尽管本民科呼吁多年，AI大咖们仍然我行我素，坚持走一条错误的道路，可本民科毫不在意，你们最终还得回过头来，老老实实走拟脑AI和仿生AI之路!

外星文明新时代

我的回答是不会，人工智能可能会在未来10－20年内完美实现，现在2020年5G已经开始使用，5G＋人工智能，它们两个会是相互加强，相互作用的关系。

5G可以高数据速率和大规模设备的链接，意味着速度更快，设备更多，设备多了，人工就跟不上，所以要人工智能，一个家也可以是人工智能，可以参考电影钢铁侠里面贾维斯，一个小区也可以是，它是把智能设备链接在一起，让他统一管理，这种数据的传输和稳定很关键。

小区可能小了，但是城市呢，如此庞大的数据如果用人来计算，要到什么时候，这时候人工智能就能体现出来了，发展智能城市

末年微凉i

不会，因为我是做这个行业的，所以我觉得人工智能在未来会越来越好的，🌟🌟🌟🌟🌟🌟

专治不开心su

不会泡沫，只会越来越好。判断一件事未来是否成功，我们用“天时地利人和”思维模型从以下3方面分析下：

一：天时方面

5G，大数据，传感器等技术突飞猛进，所以，传输速率问题解决，很多智能设备可以秒反应，像现在虚拟现实技术，智能驾驶就可以依靠现有的5G技术发展起来，更不用说未来的6G等。

二：地利方面

未来智能设备会大大超越现有数量，无所不在。类似智能汽车，智能家居，智能安防等等。

三：人和方面

现有的人很多都是60年代70年代80年代的人，也是最近几年才接受智能设备，所以普及率依赖度不高，单单只有手机等其他简单设备，但是看看我们现在90后00后甚至10后都是在高度智能化社会中成长，所以智能生活已经成为一种生活常态。这也一定会导致未来的智能化生活越来会先进。

關鍵字: 人工智能 泡沫 科技