小米CC9Pro人脸识别是怎样识别的?

扬铭666


我现在用的小米note3刚测试了一下,戴口罩的情况下人脸识别不成功

目前手机主流上分为3D和2D识别,只是都需要采集人脸数据,相对来说3D肯定要采集更多的数据,更加准确

临时补了课,目前技术上已经能够实现带口罩识别,不过何时能在手机上普及有待观望

个人愚见,手机发烧友一枚[呲牙]


Mr1饭饭


现在智能手机各种实用的功能也是普及开来,人脸识别就是其中之一,这个功能比较方便,但是这个功能是怎么实现的呢?

人脸识别功能采用的是TOF,3D成像技术,TOF是Time of flight的简写,直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,随后用传感器接收从物体返回的光,根据探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。

TOF的优势:

算法简易、帧率高,散斑结构光现有的激光发射模组中会使用到准直透镜来搭配DOE,而TOF的发射模组只需要激光器和Diffuselens或直接采用LED作为发射模组,且TOF的发射模组和接收模组的baseline可以做得更小,因此3DTOF模组的整体尺寸相比3D结构光可以变得更小。同时由于TOF的工作距离相比结构光更远,因此TOF的应用范围可以变得更广。TOF模组应用于手机前摄,可以实现人脸解锁、支付、Animoji表情等应用。TOF应用于手机后摄功能,可实现vSLAM、AR等领域的应用,如测量距离、虚拟购物、虚拟试衣、室内定位与导航等。

ToF测距方法属于双向测距技术,它主要是利用信号在2个异步收发机(Transceiver)(或被反射面)之间往返的飞行时间来精确测量节点间的距离。传统的测距技术分成双向测距技术和单向测距技术。在信号电平比较好调制或在非视距视线环境下,基于RSSI(接收的信号强度指示)测距方法估算的結果比较理想;在视距视线环境下,基于ToF距离估算方法可以填补基于RSSI距离估算方法的不足。

ToF测距方法有2个重要的约束:

  1. 是发送设备和接收设备必须始终同步。
  2. 是接收设备提供信号的传输时间的长短。

为了实现时钟同步,ToF测距方法选用了时钟偏移量来解决时钟同步问题。Intersil最新的ToF信号处理IC——ISL29501方案就是典型的ToF方案,可用于所有光照条件,并且实现了小型化和电池应用的低功耗。因为Intersil专利的信号处理器技术使用了基于相位的ToF来应对检测物体周围的环境光的影响

现阶段TOF也是被各大手机商用于人脸识别功能,3D成像技术也是逐渐成熟,但是TOF对于近距离的手势识别的精度还是有待提高。随着科技不断的发展TOF对于手机3D应用也会使得它成为下一个研发的风口。

科技给我们的生活带来了很多便利,你觉得还有哪方面的功能比较实用呢?


羞羞机


不仅仅是小米!

人脸识别功能采用的是TOF,3D成像技术,TOF是Time of flight的简写,直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,随后用传感器接收从物体返回的光,根据探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。

TOF的优势:

算法简易、帧率高,散斑结构光现有的激光发射模组中会使用到准直透镜来搭配DOE,而TOF的发射模组只需要激光器和Diffuselens或直接采用LED作为发射模组,且TOF的发射模组和接收模组的baseline可以做得更小,因此3DTOF模组的整体尺寸相比3D结构光可以变得更小。同时由于TOF的工作距离相比结构光更远,因此TOF的应用范围可以变得更广。TOF模组应用于手机前摄,可以实现人脸解锁、支付、Animoji表情等应用。TOF应用于手机后摄功能,可实现vSLAM、AR等领域的应用,如测量距离、虚拟购物、虚拟试衣、室内定位与导航等。

ToF测距方法属于双向测距技术,它主要是利用信号在2个异步收发机(Transceiver)(或被反射面)之间往返的飞行时间来精确测量节点间的距离。传统的测距技术分成双向测距技术和单向测距技术。在信号电平比较好调制或在非视距视线环境下,基于RSSI(接收的信号强度指示)测距方法估算的結果比较理想;在视距视线环境下,基于ToF距离估算方法可以填补基于RSSI距离估算方法的不足。

ToF测距方法有2个重要的约束:

是发送设备和接收设备必须始终同步。

是接收设备提供信号的传输时间的长短。

为了实现时钟同步,ToF测距方法选用了时钟偏移量来解决时钟同步问题。Intersil最新的ToF信号处理IC——ISL29501方案就是典型的ToF方案,可用于所有光照条件,并且实现了小型化和电池应用的低功耗。因为Intersil专利的信号处理器技术使用了基于相位的ToF来应对检测物体周围的环境光的影响

现阶段TOF也是被各大手机商用于人脸识别功能,3D成像技术也是逐渐成熟,但是TOF对于近距离的手势识别的精度还是有待提高。随着科技不断的发展TOF对于手机3D应用也会使得它成为下一个研发的风口。




有彩蛋的王者精彩时刻


答:1、首先打开小米cc9pro,进入手机桌面找到【设置】图标并打开。2、在设置界面,找到【密码、隐私与安全】选项,点击打开。3、在锁屏密码和指纹界面,点击【人脸数据管理】选项进入。4、在人脸识别页面,我们找到人脸识别功能管理,然后再单击【下一步】,接下来会让你验证手机上的解锁密码,输入密码...






冬天1984


1.首先打开小米cc9pro,进入手机桌面找到【设置】图标并打开。

2.在设置界面,找到【密码、隐私与安全】选项,点击打开。

3.在锁屏密码和指纹界面,点击【人脸数据管理】选项进入。

4.在人脸识别页面,我们找到人脸识别功能管理,然后再单击【下一步】,接下来会让你验证手机上的解锁密码 ,输入密码之后点击【继续】。


神话传媒一视频


1、首先打开小米cc9pro,进入手机桌面找到【设置】图标并打开。

2、在设置界面,找到【密码、隐私与安全】选项,点击打开。

3、在锁屏密码和指纹界面,点击【人脸数据管理】选项进入。

4、在人脸识别页面,我们找到人脸识别功能管理,然后再单击【下一步】,接下来会让你验证手机上的解锁密码 ,输入密码之后点击【继续】。

将自己面部对准手机上的圆圈,左右晃动(保持光线亮堂识别更快),识别录入成功就可以啦!




蒸蒸饺饺


小米cc9pro非散阵投影和tof成像即为2D人脸识别

2D的人脸识别因为研究的时间较长,挑战赛、开源数据集等比较多,因此诞生了一批准确率较高的识别人脸识别算法,如deepface、facenet、arcface等,这些算法的流程基本都可以按照前面说的四个大步骤(图像数据采集 -->人脸检测 -->特征提取 -->信息比对)进行。



牛GOOD


首先明确一下,疫情防控关键时期,出门一定要带口罩,一般医用口罩只遮挡住人的嘴和鼻子,这不影响你的手机人脸识别。

1.手机脸识别原理:手机首先多角度存储用户的人脸图像,然后每次去解锁的时候,手机会将当前摄像头出现的人脸拍下来,然后跟之前存储的人脸图像进行比度,当相似度达到一定程度的时候,就认为是用户本人。这个速度是非常快的,几乎感知不到的。


2.那为什么带着口罩也能开呢? 因为在进行相似度比度的时候,并不要整个脸部都比对成功,其中嘴部的相似度是否高不重要,重要的是眼睛,如果眼睛的相似度很高,基本能解开,不信你试试。 另外大家可以遮住眼睛(透过手指间的缝隙看)试试能不能解开,这跟指纹识别也是这么一个道理,录指纹的时候也是全方位无死角的录,但解锁的时候,手指只接触部分也能解锁。


掌上逍遥游


小米CC9只是普通的人脸识别,并不是采用红外人脸识别,手机的安全性能比较的低,本小编建议大家还是采用指纹解锁,这个相对于人脸识别来说,比较的安全。指纹解锁设置方法:打开手机,进入手机系统设置页面,点击“锁屏、密码和指纹”选项,点击添加指纹,之后按照系统提示录入指纹信息即可。

小米手机虽然说是国产手机的第二大品牌,但是它被华为落下的太多太多,小米手机每次的发布都堪称自己的手机最先进,最价格最低,确实,小米手机的价格不高,但是手机的性能放在那里,如果说是卖高价,那么消费者绝对不会买账。小米CC9设置上人脸识别并没有很好对手机起到保护的作用,反而加大了手机的危险性。这款手机的人脸识别真的是只能识别脸,如果你带个口罩,或者别的,就识别不出来,和三星的瞳孔识别还有红外线识别相差太远了。

小米手机几乎是一个“拼凑机”,将各个品牌手机的部分功能拼凑在一起,而且还不是很优秀的功能,有的甚至是人家淘汰的,自己进行改进继续使用。小米几乎是没有自己研发的技术,有一句话是“华为努力搞研究,小米努力搞营销”,害怕有一天小米手机卖不出去了,现在的消费者也都聪明了,不为你这种盲目的营销买单,开始追求高科技创新产品。小米应该认识到自己的不足,现在小米手机的市场正在缩水,很危险的!





x旺达x


人脸识别功能采用的是TOF,3D成像技术,TOF是Time of flight的简写,直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,随后用传感器接收从物体返回的光,根据探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。

TOF的优势:

算法简易、帧率高,散斑结构光现有的激光发射模组中会使用到准直透镜来搭配DOE,而TOF的发射模组只需要激光器和Diffuselens或直接采用LED作为发射模组,且TOF的发射模组和接收模组的baseline可以做得更小,因此3DTOF模组的整体尺寸相比3D结构光可以变得更小。同时由于TOF的工作距离相比结构光更远,因此TOF的应用范围可以变得更广。TOF模组应用于手机前摄,可以实现人脸解锁、支付、Animoji表情等应用。TOF应用于手机后摄功能,可实现vSLAM、AR等领域的应用,如测量距离、虚拟购物、虚拟试衣、室内定位与导航等。

ToF测距方法属于双向测距技术,它主要是利用信号在2个异步收发机(Transceiver)(或被反射面)之间往返的飞行时间来精确测量节点间的距离。传统的测距技术分成双向测距技术和单向测距技术。在信号电平比较好调制或在非视距视线环境下,基于RSSI(接收的信号强度指示)测距方法估算的結果比较理想;在视距视线环境下,基于ToF距离估算方法可以填补基于RSSI距离估算方法的不足。

ToF测距方法有2个重要的约束:

是发送设备和接收设备必须始终同步。

是接收设备提供信号的传输时间的长短。

为了实现时钟同步,ToF测距方法选用了时钟偏移量来解决时钟同步问题。Intersil最新的ToF信号处理IC——ISL29501方案就是典型的ToF方案,可用于所有光照条件,并且实现了小型化和电池应用的低功耗。因为Intersil专利的信号处理器技术使用了基于相位的ToF来应对检测物体周围的环境光的影响

现阶段TOF也是被各大手机商用于人脸识别功能,3D成像技术也是逐渐成熟,但是TOF对于近距离的手势识别的精度还是有待提高。随着科技不断的发展TOF对于手机3D应用也会使得它成为下一个研发的风口。


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