淺夢0隱寒
作為Python語言的愛好者及工作者，我認為其實Python是比較好入門的語言之一了，對於新手比較友好，要是做一些比較簡單的應用還是比較容易的。
首先，要先學會Python的基本語法，比如for、while循環，構造函數，基本的輸入輸出，捕獲異常，文件的基本操作等。
學習過基本語法後，就可以去選擇感興趣的方向了，眾所周知，Python語言開發速度特別快，做一個項目其他語言需要幾十行甚至幾百行的代碼Python幾行就可以搞定，其根本原因就是別的語言需要重複的造“輪子”的過程，而反觀Python，其本身就有著強大的支持庫，省去了重複造輪子的過程，幾乎在所有需要的項目中，Python都會有至少一個庫進行支持，比如你要學習爬蟲方向，那麼可以先用requests庫配合xpath模塊進行練習抓取網頁數據，用循環語句將抓取到的數據進行篩選，再用pymysql模塊將抓取到的數據進行保存到mysql數據庫中，這樣就完成了一次簡單爬蟲操作，熟練後就可以用爬蟲屆的扛把子——Scrapy框架進行爬取內容了，進行各種分佈式爬蟲操作，讓你感受飛一般的感覺！除了爬蟲之外，如果你想要開發一個圖形用戶界面，可以學習Python的Tkinter來開發圖形用戶界面，講之前我說的那些操作都放到圖形界面中，是不是感覺很棒？這些東西都是很方便操作的，一個簡單爬蟲甚至幾行代碼就可以完成，開發完成一個小應用可能也就用幾十行代碼就可以完成啦，開發其他小工具也是很簡單的喲！！！
莫離呢
Python是一門非常容易上手的解釋型編程語言，具有語法簡單、語句清晰的特點，掌握基本的語法後便能實現簡單的編程，如果你還具有其它編程語言基礎，那麼上手就更快了。
簡單應用Python需掌握的基礎內容：
- 變量和簡單數據類型；
列表及其操作；
元組及其操作；
字典及其操作；
if-else等分支語句；
循環語句；
函數；
類
上述內容其實都沒有特別難懂的知識點，唯一稍微難一點的可能就是最後的類，不過當你多次運用過類之後，也會很快上手。
學習上述內容過程中，建議看懂語法規則後，立馬進行實際編程訓練，編寫運行1、2個實例，這樣就基本掌握了。
要知道，Python有著非常廣泛的應用領域，如果學習完上述內容，還想進一步提高自己的編程能力，則可以根據自己感興趣的領域來具體學習具體提高。
Web和Internet開發
科學計算和統計
人工智能
桌面界面開發
軟件開發
後端開發
網絡爬蟲
Fortitude
如果想快速應用，推薦菜鳥驛站，簡單上手。編譯器用pycharm，之後做兩個小應用：打飛機小遊戲和爬蟲。爬蟲推薦beautifulsoup，簡單易學。
我言天地寬
基礎的語法學明白就可以了。然後再學習一些你所要應用領域的知識。 這樣利用python現有的模塊，你就可以開發應用了。
義縣遊學電子科技
數據類型、語法結構、爬蟲等等
仲小九929
數據類型，語法結構。
蔥薑蒜歸我
Python基礎：
Python最大的優點就是簡單、好上手，基礎知識（比如說：變量、數據結構、語法等）很快可以學完，基本上1~2周就可學完，如果你有其他語言基礎的話，這個時間可能會更短。在學習過程中可以選擇用「思維導圖」記錄下來每一章節的重要知識點。
Python的精華就在於其庫多，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要，熟練掌握使用Python庫，並知曉其中的各種坑更是你和普通開發者的區別！
Web方向：
除了上述Python基礎外，使用Python進行Web開發還需要額外學習哪些呢？
開發框架：常用的 Python web框架有Django、Flask、Tornado 等。個人推薦熟練掌握 Django，另外需要了解 REST，學習如何編寫 RESTful API。
前端知識的學習：需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。雖然目前前後端分離早已成為主流，但是瞭解前端知識是有幫助的。
數據庫：MySQL、Redis等都不不可或缺的。
Linux系統：目前絕大多數系統都部署在Linux系統上，不會用Linux，那麼你將寸步難行！
網絡基礎知識：Web後臺開發經常需要和跟網絡打交道，因此熟悉 TCP/IP協議 和 HTTP等應用層協議顯得至關重要。
爬蟲方向：
爬蟲亦分善惡，那麼我們可以用它來做什麼呢？
豆瓣、知乎：爬取優質答案，篩選出各話題下熱門內容，探索用戶的輿論導向。淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
搜房、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域房價分析。
拉勾、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。
- Python庫：BeautifulSoup、Requests、scrapy、pyspider等
HTTP基本原理及Web網頁基礎：
常見數據格式解析：XML、Json、CSV等數據格式的解析都是必備的
抓包工具的使用：Wireshark、Fiddler、Charles等抓包工具還是要會用的。試想你去爬取請求網頁內容的時候，連抓包工具都不會用，如何來對請求的參數和返回數據信息進行分析呢？
反爬機制：目前很多網站都或多或少的做了一些爬蟲的限制，要學點反爬機制才行，header，robot，時間間隔，ip代理，UA限制，Cookie限制等。
正則表達式：爬蟲，很多過程都是在數據的處理，熟練的使用正則表達式，可以讓你達到事半功倍的效果。
客戶端開發：
這個方向瞭解不是太多，不做過多介紹，感興趣的可以看看PyQt，不過客戶端開發並不是Python的強項，而且PC時代已經落幕，不建議Python學習選擇這個方向。
