近期，IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2020官方公布论文收录结果，中国科技公司收获颇丰，其中旷视科技16篇论文被收录，相比去年的14篇再进一步。
据了解，旷视科技此次被收录的16篇论文，研究领域涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景）、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能众多领域，并取得多项领先的技术研究成果。
作为计算机视觉领域的“奥运会”，CVPR近年的论文投稿量不断提升，但其实在收录率上，今年已经是二连降。旷视科技等中国科技企业成绩不断进步，也正说明了中国前沿科技的高速发展。
值得一提的是，就国内顶级AI企业旷视科技来说，此次能取得这些出色成绩，与其自主研发打造的人工智能算法平台Brain++有着分不开的关系。据了解，该平台从底层有力支撑着旷视研究院整体的研究生产工作，并且在训练和推理过程中引擎运行速度和资源消耗显著优于 TensorFlow。
依托Brain++这一强大的AI算法平台，旷视科技曾斩获27项全球AI竞赛冠军，开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络，打造了高效率的全栈式人工智能解决方案，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。
除了出色表现激发行业信心之外，旷视科技近期还宣布，将在今年3月25日开源Brain++的深度学习框架MegEngine，此次旷视16篇论文入选CVPR，也让这一举措更加受人关注。
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