范文海

泡沫是指资产价值超出其本身实体的价值。

任何东西都有可能形成泡沫，荷兰郁金香事件就是例子。泡沫的背后是人性贪婪的投机行为。

人工智能 利用机器学习 筛选有价值的数据，减少工作量，助力企业，增加企业产出效率。企业的确会用人工智能来搞事情，让自己的股票升值。

但是确实有绝大多数的企业是为了升值而搞人工智能，而不是为了增加企业效率而做。

小黑同学

任正非说：人工智能可能是泡沫

对于目前市场上，大部分谈论的人工智能，或者开始涉足人工智能的人，他们大多还没摸到人工智能的大门，凭空臆想而已。所以我们现阶段接触到的人工智能，有的可能真是泡沫。

人工智能的本质是统计学和数学，就是通过机器对数据的识别、计算、归纳和学习，然后做出下一步判断和决策的科学，人工智能重要性在于基础科学。大家看到的自动驾驶、机器人、智能工厂、智慧城市等高大上的人工智能描绘，可能以泡沫为主。而基础的数学统计学才是人工智能的本质，这是更需要人们去努力学习、去钻研尝试的东西。

那么人工智能产业的泡沫有哪些呢？

硅谷AI投资人王维嘉是这样回答的：“人工智能产业的泡沫是一定有的，而且主要就分布 在三个细分领域：自动驾驶、人脸识别和芯片。”

人工智能走进人们的视野始于阿尔法狗战胜围棋世界冠军柯洁，之后自动驾驶、人脸识别、智能人形机器人“索菲亚”开始出现在人们日常的讨论中。

最近也有公司也推出了智能灶，其智能烹饪系统利用了人工智能技术，可以自动烹饪美食。甚至在投研选股中，人工智能也在悄然改变着股票交易。但是这些很多仅仅是概念，并没有真正改变什么。

雷军说只要站在风口，猪都能飞。马云说，风停了，摔死的全是猪。这两个段子能充分说明现在人工智能行业的场景。人工智能确实是一个风口，现在大家都野心勃勃地拥挤在这个风口，而他们对人工智能只有一知半解，只盯上了光鲜的羽毛，没有飞翔的翅膀，他们都有可能被吹上天，但大部分会成为摔死的猪。

任正非显然是清醒地看到了这个现实。成千上万的企业和人一哄而上地去凑人工智能的热闹，而真正人工智能的数学统计学基础科学没受到足够关注。到时候真正能把人工智能干好，干出成绩的可能是其中极少数，其余大部分会面临梦想破裂。所以任正非才提醒大家，人工智能可能是泡沫。

互联网小道信息

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从新技术的发展历程来看，往往价值空间越大的技术就会带来越大的泡沫，比如当年的互联网技术就制造了不少的“大泡沫”，虽然如今的互联网已经逐渐夯实了自己的价值基础，但是当前的互联网泡沫依然让很多投资者心有余悸。

从人工智能的价值空间来看，人工智能的价值空间可能比互联网还要大，而且人工智能技术的发展对于未来社会的影响将更加深刻，所以从这个角度来看，人工智能领域出现泡沫是大概率事件，但是具体会以何种形式来体现，还有待观察。

在工业互联网的推动下，人工智能与实体行业的结合会更加紧密，所以与上次的互联网泡沫不同，人工智能领域一旦出现大泡沫，可能会对实体行业产生较大的冲击，这一点一定要引起足够的关注。

虽然人工智能领域出现大泡沫会产生很多的负面影响，但是一些小的泡沫也会在一定程度上促进人工智能的发展，毕竟在汇集泡沫的过程中，也会汇集大量的社会资源，也会让更多的优质资源向人工智能领域汇集。对于技术和资金都有较高要求的人工智能领域来说，资源整合能力对于人工智能的发展还是比较重要的。

相比于之前的互联网泡沫不同，早期的互联网与实体之间的耦合程度相对比较低，没有实体行业的支撑，互联网的价值基础还是不够牢固的，这与当前的人工智能技术还是存在一定的区别。从这角度来看，人工智能的基础要更好一些，而且在大数据、云计算和物联网等技术的支撑下，人工智能本身的快速发展，也是相关技术从量变到质变的体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

IT人刘俊明

人工智能火热的同时，带动了全行业上下游与“智能”相关的产品或企业的发展。一夜之间我们仿佛已经进入了“智能时代”，智能音响、智能手表、智能水杯、智能耳机、智能手环、智能家居……到处都是“智能”，好像你的公司或者产品没有带上“智能”二字就不好意思出来露脸。然而根据我们切身体验，这些所谓的“智能”大多都是鸡肋产品，离真正的“智能”还很远，很多只是一些披上智能外衣的“伪需求”。而一批批所谓“智能”的创业项目仍然在源源不断地出现。追逐红利，追逐风口，在这个最好的创业时代，涌现了大量踌躇满志的创业者。是“真智能”还是披着“智能”外衣的“伪需求”值得人们关注。

早上起床呼唤一下智能音箱，房间的窗帘会自动拉开，室内温度向预设的温度调整，还能听到语音版天气预报。作为智能家居入口，智能音箱正迎来风口。此前有报告称，预计到2018年年底，智能音箱产量将突破1000万台。和智能音箱同样火爆的还有智能机器人，从小蛋、小白，到小胖、小忆……它们或主打陪伴亲情，或主打双语养成、视频对讲，国内的智能机器人品牌多达数十种，价格也从几百元到几千元不等。

　　然而上海社科院互联网研究中心首席研究员李易，对这看似繁荣的“人工智能”泼了一盆冷水。“能够唤醒、语音互动，真的就是人工智能吗？目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。比如工业机器，从这边拿起一个东西放到那边，都是很机械的重复，这种东西都是已经编程好的。通过传输带传输到这儿，然后我从中拿出来，再放到那边，这些更多的是自动化，它其实没有智能的东西在里边。”

例如市场上有很多所谓的“智能空调”仅仅是停留在“智能操控”的层面上，仅通过WiFi通信模块提供了基础的联网控制，将技术重点放在“设备及硬件连接”，比如可以让消费者在智能手机、平板电脑上安装一个APP（应用程序）来控制空调。目前市场上大多数“智能空调”就是如此荒唐可笑——简单的升温、降温、开机、关机，都需要用户拿出智能手机去选择和点击屏幕上的功能键。这些所谓的智能完全是披着“人工智能”的外衣创造出来的“伪需求”。

那么什么才算是真正的“人工智能”呢？人工智能是指在大数据、语义识别、NLP（神经语言程序学）、云计算等技术基础上能够进行深度学习，掌握智能算法并相对地进行智能化处理的一种技术。

　　市面上相当一部分智能音响、智能机器人都是装上简单的预设程序、执行自动化操作的产品。距离真正的人机交互、深度学习等方面还距离很远。目前，无论是“人脸识别”还是“语音识别”，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家，在国内甚至一只手都能数得过来。

　　像这种“伪智能”、“伪需求”的人工智能技术也造就了一批如智能手环、智能水杯、智能雨伞等技术含量不高的“鸡肋型”人工智能产品。同时大量的创业企业也对这些所谓的人工智能趋之若鹜，为了赶上这个“风口”，纷纷为自己的产品贴上“人工智能”的标签。

一位业内的投资人也谈到：“在之前参加的路演活动中，碰到一个创业者大吹特吹自己的语义识别能够完败国内某语音识别巨头，团队是如何的牛X无敌，但是在后续的沟通过程中，我发现他对于技术，始终三缄其口，只强调自己的技术团队在美国，而他的产品却是迟迟看不到进展，甚至他的朋友圈永远只是在展示着自己在某地政府某活动上获得某某奖项，或者自己参加了某某举办的投资人德州扑克活动等等，但是从来不见他对于产品的描述和推荐。这个项目距我第一次遇见已经五个月有余，但是我看到的却始终还是五个月前看到的模样，当然，融资也是毫无进展。我就不去仔细窥探其中的缘由，大家可以自行脑补。”

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　　张江一家人工智能企业——科沃斯机器人董事长钱东奇对于人工智能目前的发展现状是这样看待的：“目前人工智能产品尚处于工具和管家阶段，而人工智能真正扮演重要角色是在伴侣阶段。人类对人工智能技术仍处于初级探索阶段，人工智能技术在实际生活中真正落地，仍需等待10年。”

我们知道，人工智能技术是需要时间以及实验的积累，不是一下就能做出来的。人工智能领域的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，对相关技术有研究和涉猎，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。而目前全球有大大小小上万家人工智能公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智能产品。

　　未来，人工智能将给我们带来巨大改变，但前景美好，路却遥远。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

说电商网

人工智能当然不会是泡沫，而且未来的发展势不可挡。

“人工智能”这一概念1956年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了60多年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大。

人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。20世纪70年代初到80年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997年，深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2011年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智能方法来降低人员成本，未来人机混合智能将会成为主要发展方向。

根据人工智能的实力，将其分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现阶段人类的科技已经达到一定水平，但是仍然处于弱人工智能时代，每一个弱人工智能的创新都是在为通往强人工智能时代和超人工智能时代添砖加瓦。中国已将人工智能发展上升为国家战略，因此政府必将投入更多人力、物力以促进其发展。现有行业在人工智能技术的支持下已经发生前所未有的变化，用科技重构着人类的生产生活方式，为人类带来极大的便捷。未来人工智能技术将作为基本要素重塑各个行业、深入各个行业，人工智能技术的发展势不可挡。

日月恒升

一定是泡沫，而且这个泡沫一定会破

但是，最厉害的就是这个但是，泡沫破裂不表示人工智能完蛋。

别的行业不太了解，至少IT行业是个经常性泡沫的行业，我们今天使用的技术产品都经历过泡沫阶段，比如 门户网站，社交网络，电商，网游，另外 VR的泡沫刚过去，共享单车正处于泡沫中。

人工智能也不例外。

IT技术如果想成为赚钱的业务，还需要三个东西：用户需求，基础设施，服务提供商

用户需要教育，需要理解基础知识，用户习惯需要培养，需要钱和时间

基础设施需要建设，比如 计算平台，存储平台，传输系统，都需要投入大量钱和时间

服务提供商，不是仅仅有技术就可以的，还需要建立一套技术开发和服务体系，需要人和钱

每一样都需要投资，每一样单独存在都是没意义的，需要同时存在，这就要很高的前期投入。

不只是钱的投入，还需要吸引很多人才进来，需要这些人才积极主动参与。

只有吹大这个行业的前景，才能吸引很多热钱涌入，才能吸引人才过来，这就容易形成了泡沫。

投资人都不傻，他们心里都清楚泡沫是存在的，而且一定会破裂的，但是泡沫时期基础设施建设出来了，用户被教育了，用户习惯培养出来了，人才体系服务体系也建立起来了，后期就可以运营下去长期来看是可以盈利的。泡沫破裂时，那些能力不足的，质量不够好的企业和人会被淘汰，剩下的都是经过筛选的优质的。

A揽光

人工智能行业中目前存在泡沫。他认为，“有泡沫说明人工智能现在是一个风口。适度的泡沫其实是好事情，一旦变成一个大家都抛弃的败局，那反而有问题了。”

人工智能的“泡沫”也不是“泡沫”

人工智能行业中存在的泡沫与金融泡沫有着巨大的区别：“我认为其实人工智能是不可逆的，这个泡沫是不可逆的。”

金融泡沫起源于1637的荷兰，由奥斯曼土耳其引进的郁金香球根异常地吸引大众抢购，导致价格疯狂飙高，然而在泡沫化过后，价格仅剩下高峰时的百分之一，让荷兰各大都市陷入混乱。泡沫经济中存在大量的投机活动，却缺乏实体经济的支撑，因此其资产犹如泡沫一般容易破裂，因此经济学上称之为“泡沫经济”。

泡沫经济会存在破裂的风险，但技术的发展只存在波峰和波谷。他以汽车为例描述了技术发展的曲线：“回到早期的工业革命，汽车刚刚出现代替马车的时候，也有许多人不看好，也有很多汽车公司倒闭、被收购。但长远来看，几百年之后汽车工业已经成为了支柱产业。科技的发展一定有波峰波谷，但是发展的趋势是不可逆的。”

人类正在进入一个智能化的时代，人工智能的飞速发展一定会对整个社会带来巨大的改变。人工智能在未来一定会消灭掉很多的脑力劳动工作。

相信在未来有一天机器确实就会有自己学习产生意识，但是能不能产生情感，我们不好说，但是它自己学习的能力现在是毋庸置疑的。所以我的观点是，大数据智能的大河将永远奔腾向前，河水激荡的泡沫可能也一直存在，重要的是我们要顺流向前！。

数码探索君

单就目前我们普通人能够接触到的人工智能应用，恐怕就说明人工智能不会是泡沫。

指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声音识别、文字识别、图像识别、车牌识别，都已经广泛的商用、军用和民用。这些就是我们平时都能接触到的。

特别是人脸识别，不仅仅是我们刷脸签个到、付个款。打击犯罪这一块在我国已经广泛的应用，车站就有安全摄像头来甄别涉案人员，维护我们大家的安全！

还有自动停车、自动驾驶这些都是AI范畴，更高级一点的仓储物流机器人简直就是极大的提升了工作效率，超乎我们的认知。

物流机器人有的是一台机器能扛500斤货，上百台井然有序，还能归巢充电！有的是分拣机器人两小时处理上万单。刘强东曾经说未来五到八年，送货的也都是机器人。

还有很多科技企业重工业都在使用工业机器人，精准度、耐久度都不是人类可比的。

还有AI搜索引擎、专家型AI等等太高级的咱也不懂也见不着，但是光是上面那些应用，前景就已经非常广阔了，何来泡沫一说呢？

悠咪生活

（原创）文｜刘成军，「工业互联网研习社」创始人、首席知识官

从2016年-2020年，国内人工智能仍处于泡沫期，而且是比较大的泡沫。看看人工智能领域的创业公司融资数量及融资金额就知道了。

正如《浪潮之巅》作者吴军所讲：“人工智能技术20年内恐怕再难有重大突破，因为今天的人工智能已经用光了40年来所积累的技术红利。”

必须承认，在新概念、新技术从萌芽、成长、成熟及萎缩的全生命周期里，

人工智能从学术领域进入技术应用，再到走入大众视野，就是一个“吹泡泡”的泡沫增长的过程。

事实上，曾有业界人士认为，针对人工智能的一个共同评价，那就是：2018年，人工智能的进展就是没有进展。

接下来，不管是AI创业公司，还是媒体、资本大佬，开始呼吁重视人工智能技术的应用落地和场景开发。

资本市场上，随着把AI项目看过一遍又一遍，缺少差异化的AI创业圈里，鲜有拿到大额融资，投资者开始“用脚投票”，逐渐选择远离，至少说是远观，静观这个创业项目能走走到广大的To B市场“寻常百姓家”。

数据显示，2019年第二季度以来，国内人工智能投资数量和金额都呈下降趋势，仅完成30起融资，同比下降45.5%，融资总额达50亿元，不足去年同期的40%。

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工业互联网研习社

不会泡沫，只会越来越好。判断一件事未来是否成功，我们用“天时地利人和”思维模型从以下3方面分析下：

一：天时方面

5G，大数据，传感器等技术突飞猛进，所以，传输速率问题解决，很多智能设备可以秒反应，像现在虚拟现实技术，智能驾驶就可以依靠现有的5G技术发展起来，更不用说未来的6G等。

二：地利方面

未来智能设备会大大超越现有数量，无所不在。类似智能汽车，智能家居，智能安防等等。

三：人和方面

现有的人很多都是60年代70年代80年代的人，也是最近几年才接受智能设备，所以普及率依赖度不高，单单只有手机等其他简单设备，但是看看我们现在90后00后甚至10后都是在高度智能化社会中成长，所以智能生活已经成为一种生活常态。这也一定会导致未来的智能化生活越来会先进。

關鍵字: 科技 泡沫 人工智能