讀創/深圳商報記者 陳姝
騰訊雲與南方電網深圳供電局打造的“深圳企業復工復產大數據平臺”顯示，截至3月16日，深圳全市企業復工復產指數已達87.65，接近去年12月疫情發生前水平。
從各領域開工情況來看，全市企業復工復產指數最高的行業為工業，其次為信息傳輸、軟件和信息技術服務業，指數最低的行業為住宿和餐飲業。此外，由於疫情原因，口罩防護用品行業快速開工恢復產能，每日用電量已超過去年12月份的平均值。
圖：各行業復工復產指數與去年同期對比
深圳企業復工復產大數據平臺，運用了“互聯網+電力”大數據技術，對全市企業的復工復產指數實現了精準的數字“畫像”。騰訊雲與深圳供電局聯合研發大數據算法，在騰訊企業畫像數據等互聯網大數據基礎上，整合企業用電特徵、復工用電等電力大數據，通過大數據模型計算出企業復工復產指數。
為了完成平臺的搭建，雙方自2月17日起成立聯合項目組，期間完成總量1.1億條數據量計算、梳理32萬條企業用電數據，更新迭代算法5次。值得一提的是，大數據平臺還結合當下疫情發展趨勢與社會輿情，運用機器學習算法建立數據模型，合理預測復工指數發展趨勢，做到“防患於未然”。
圖：打通數據壁壘，精準定位解決復工復產問題
在為企業復工復產提供數字化支撐的同時，該平臺也實現了數字化與電力行業的有效整合和優勢互補。在保障數據安全的前提下，通過整合電力數據與騰訊雲企業畫像、騰訊雲LBS位置大數據，擴展了電力大數據分析的深度和廣度，為提升企業復工復產提供更加豐富的數字化決策依據。基於企業畫像數據與電力數據的整合，平臺可以為深圳供電局轄區內每個企業建立與其匹配的標籤，助力細分行業精細化管理。
目前，平臺已實現醫療防護用品企業、重點龍頭企業、製造業等疫情防控的關鍵行業復工情況的精準管理，為重點企業、重點行業做好供電保障，同時識別需要重點扶持的中小微企業，方便政府部門集中發力精準幫扶。
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