本文實例為大家分享了python實現udp傳輸圖片的具體代碼，供大家參考，具體內容如下：
首先要了解UDP的工作模式
對於服務器，首先綁定IP和端口，本機測試的時候可以使用127.0.0.1是本機的專有IP，端口號 大於1024的是自定義的，所以用大於1024的端口號，然後接收客戶端數據，處理，返回 對於客戶端，UDP不用建立連接，只管發送不管接收到沒有，所以可以直接對服務器的IP地址和端口號發送信息，然後等待應答。
注意傳輸的數據是二進制流數據，所以要找方法把需要傳輸的數據編碼成二進制碼流，傳過去之後再解碼即可，這裡我用到了opencv讀取圖片成numpy的array格式，然後編碼，傳輸，最後接到之後再解碼。
先說一次性傳輸整個圖片，這個思路就是接受的參數設置很大，而且圖片比較小的情況，實現比較簡單
首先是服務器腳本，實現了接收、顯示、應答
<code>udp_sever.py/<code>
客戶端腳本，實現了發送圖片，接收應答
udp_client.py
為了方便理解放一下圖片轉到二進制再轉回圖片的代碼:
分批傳輸圖片
搞了好久終於知道怎麼分批傳輸圖片了，首先要知道需要傳的圖片需要多長的內存，不然不知道什麼時候停止接收，這樣就要考慮加一個文件頭，告訴服務器要接受多長的碼流。
實現思路是，首先客戶端要先發送一個文件頭，包含了碼流的長度，用一個long int型的數，先用struct.pack打包，發過去，然後循環發送圖片的碼流即可
接著服務器先接到文件頭，確認圖片碼流的長度，然後循環接收確定長度的碼流，最後再解碼成圖片即可
實現代碼如下：
首先是客戶端腳本
udp_client.py
然後是服務器接收
udp_sever.py
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上面是基本的實現，經過一番學習我終於掌握了UDP傳輸的精髓
首先是確定客戶端和服務器的運行機制
客戶端：先定義一個socket對象，不用綁定，然後指定IP地址和端口發送消息，然後如果用了recvfrom就會一直阻塞等待應答（這個很有用，作用就是保證對方確實收到，再發新的消息，不用在考慮發送頻率的問題了），前面加一個while True就可以循環發送了，如果涉及到很大的消息，可以拆分發送，技巧是先發送一個文件頭高速服務器要發的內容有多大（文件頭這裡建議使用stuct庫，看前面例程），然後隨後發送文件內容，保證要循環發送，因為每次發送，對面就當發了一次，假如發了2048字節的內容，對面設置的每次收1024，那麼剩下的1024就被丟掉了，而不是等待下次繼續接收。還有就是發送的是二進制的碼流。
目前我用到的轉換成碼流的方法有：
圖片用opencv,先imencode 轉成二進制，然後再轉成numpy，然後再tostring。文件頭這種，需要確切知道佔多大內存，使得服務器好接收的，用了stuct庫，裡面的pack,unpack,calcsize三個函數非常好用，發送的時候把數據pack一下就能發送了。列表、字典等等，作為文件內容，用到了json，有點萬能，先json.dumps轉換成json類型，然後再encode編碼成二進制即可拿去發送了。
服務器：先定義一個socket對象，綁定IP地址和端口，讓客戶端可以找到，然後等待接收消息，收到消息之後處理消息，應答，配合客戶端的recvfrom，保證接收頻率一致，服務器為了保證始終接收消息，一定會有一個while True,接收到的消息是二進制碼流，因此要進行解碼。針對上面講的編碼方式解碼，其實就是編碼方式的反向操作：圖片，用opencv解碼，先是np.fromstring，然後再cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)。對於接收文件頭，這裡有點技巧，用struct.calcsize確定文件頭長度，然後只接收這個長度的碼流，再unpack出來即可，這裡unpack是個元組。對於json，解碼就是先decode,再json.loads即可，是上面編碼的反向操作。
然後再高端一點的操作，同一個腳本多進程工作，這就要用到了threading.Thread創建多個進程，思路就是新建多個服務器，然後分配給不同的進程，他們的IP地址可以一樣，端口號不一樣就行，然後就可以在同一個腳本里並行工作了，這裡不同於TCP，因為UDP不需要建立連接
然後附上我實現的源碼，服務器腳本里有兩個進程，一個接收客戶端1的圖片，另一個接收客戶端2的列表
服務器
udp_server.py
客戶端1
udp_client_1.py
客戶端2
udp_client_2.py
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結尾
最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“07”即可領取。
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