國產EDA的大機遇來了,引入AI來設計芯片,時間能縮短90%

眾所周知,在芯片生產的整體流程之中,可以分為三個環節,分別是設計、製造、封測。其中設計是指像華為、蘋果、聯發科、高通這樣的企業,專注於芯片設計,不生產、不封測。

而製造則是臺積電、中芯國際這樣的企業,封測也同樣有日月光這樣的專業企業,分工很細,很多企業只專精於一行,當然也有三個環節都能搞定的,比如intel。

國產EDA的大機遇來了,引入AI來設計芯片,時間能縮短90%

而在芯片設計企業中,EDA工具可以說是基本工具了,因為芯片工藝太複雜,沒有EDA工具,效率會大大的降低,所以目前芯片設計企業們都是用EDA的。

不過,這一領域卻是國外巨頭壟斷著的,國外三巨頭Synopsys、Cadence、Mentor壟斷了國內全球95%的份額,所以去年才會傳出華為或無法使用EDA工具的傳言。

國產EDA的大機遇來了,引入AI來設計芯片,時間能縮短90%

所以大家都說國產芯片要崛起,國產EDA工具就得發展,否則國產芯片很難走到世界前列,別人一卡EDA工具,國內的芯片企業們就提抓瞎。

不過,隨著AI的到來,我想國產EDA廠商的機遇來了,那就是如果能夠引入AI來設計芯片,時間能夠縮短90%。

國產EDA的大機遇來了,引入AI來設計芯片,時間能縮短90%

這個90%的結論是怎麼得出來的?這是因為此前全球兩大EDA巨頭Synopsys和Cadence相繼發佈了採用AI的設計工具,可以縮短芯片的設計時間高達90%倍,不僅如此芯片PPA提升20%。

而三星芯片設計平臺開發部執行副總裁Jaehong Park也基本證實了這一點,原本需要多位設計專家耗時一個多月才可完成的設計,DSO.ai只要短短3天即可完成。

國產EDA的大機遇來了,引入AI來設計芯片,時間能縮短90%

為什麼說這是國產EDA廠商們的大機遇?因為AI是目前最新的技術,國際EDA巨頭們也並沒有領先多少,而此前在AI領域,中國的企業們表現已經相當給力了,從芯片到其它領域,都是全球領先的。這說明如何利用AI,老巨頭們未必能夠繼續壟斷市場,後來者有很多的機會的。

當然,這也只是機會,困難依然很多,畢竟任何的AI技術,都是要靠海量的經驗,不斷的試錯,而這也正是國產EDA們相對欠缺的地方。


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