近日，疫情得到有效控制，多數城市新增感染人數為零，人們期待的疫情拐點似乎已經到來。企業陸續恢復了現場辦公，學生即將面臨開學。預計2月24日將會迎來複工高峰期。不過，復工、開學之後，如何保障人員安全？成為了學校領導，企業管理者面臨的一大難題。閃馬智能火線推出
“疫情管理助手”助力各大高校、企業從容不迫管控疫情。
防控鬆懈，後果難以挽回
“生產線停產，損失過億不說，還有上千員工工資需要支付，再不復工，下個月我就要破產了”一家化工企業老闆在採訪中表示。這場疫情對本就生存不易的中小企業來說無疑是“雪上加霜”。
更嚴峻的是，新聞頻頻報道，復工後有多家公司發生聚集性感染。2月10日巴南區攀鋼重慶鈦業公司，該出現公司2例確診病患，造成了131人隔離。2月15日北京一公司員工被確診。感染路徑為：在食堂就餐時，忘記戴口罩與同事交談，被同事傳染。
中小企業在這場疫情下，難上加難。必須一手抓生產一手抓防疫。當下疫情還在蔓延，企業復工一定要保證萬無一失，絕不允許員工不戴口罩上崗，絕不允許人群聚集，絕不允許出現一例確診者，否則企業將面臨全員隔離的風險，這是中小企業無法承擔的後果。雖然生存如履薄冰，但防疫工作必須全力以赴。
AI有著不可替代的防控優勢
員工、學生人數眾多，生活習慣各異，對於管理者來說必須要有全面完善的防控手段。如採用人工檢測必然會增加聚集時間，並且成本消耗高，準確性差。而AI則有效的解決了人工檢測誤差大，危機預警響應緩慢，系統分析薄弱，全局控制困難等諸多缺點。所以，面對這場戰役，採用AI防控無疑是最好的選擇。
防疫第一關：無死角、全天候監測口罩佩戴情況
為了幫助更多高校，企業更好的防控。閃馬智能現推出“疫情管理助手”系統。該系統無需被檢人員刻意配合，在人流密集處，可實現遠距離，高精準的口罩佩戴識別。並且操作簡單，部署靈活，只需三步即可安裝到所需區域，形成無死角管理。無論是在操場散步，還是會議室開會，系統監測到未佩戴口罩人員，會自動觸發預警，切斷任何不戴口罩可能傳染的路徑。
不僅如此，該系統識別精準，可精確識別出不同品牌、顏色的口罩信息。無論是剛進入大樓，還是深夜加班，系統都會7*24小時做好監督，形成無遺漏管理。
防疫雙重保障：藉助海量數據分析定製完善管理方案
最重要的是，“疫情管理助手”系統採用雲端計算，無需採購昂貴設備讓成本可控。並且可以提供海量數據分析。報告會直觀的告訴你，何時何地何處出現了人群聚集、食堂排隊狀況是否擁擠、辦公室中最危險區域在哪裡、這些數據背後，反映的都是急需調整的防控措施。根據可靠的數據分析，才可以制定出完善的管理方案。
防疫緊急措施：疑似患者行跡追蹤
值得一提的是，依託無死角，全天候的記錄。如果不幸出現疑似患者，視頻數據會及時給出患者行蹤軌跡及時長，企業可做出迅速反應對密切接觸人群排查，提高企業防控能力，給員工提供一個安心的辦公環境。
閃馬智能“疫情管理助手”已成為防控戰主力軍
目前，“疫情管理助手”系統已經應用於浙大各校區、浦東軟件園等數十個區域，幫助這些區域，實時預警人流密集程度，提示人群聚集風險，監測餐廳就餐情況等，最大程度的保障了上述區域人員安全。該系統還可以兼容現有攝像頭，結合多種算法，實現全場景AI自動化管理。
閃馬智能創始人彭垚表示：“作為一名中小企業管理者，我希望協助更多中小企業安全地復工。我相信，每一套系統的交付都能為更多的人建立一層安全保障。另外，在這次的防疫戰中，暴露出一系列公共衛生習慣問題。我們必須充分認識到預防大於治療，早做防備才能臨危不亂。未來，希望在這套系統的長期幫助下，能夠讓更多人養成良好的公共衛生習慣，防患於未然。每個人邁出一小步，國家才能邁進一大步。”
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