在这个宏大进程中，中国无数高科技企业势必崛起。
算力是新生产力，数据是新劳动对象，“云+AI+5G”等ICT基础设施是新生产资料。
【1】
2020年伊始，全体中国人开始亲历一场数字化战疫。
从秒级完成上百张CT影像筛查、诊断效率提升至少10倍的AI，到综合运用“云+AI+5G”完成的实时机动病毒基因测序，再到用智能语音打造疫情回访系统……战疫的数字化能力，已渗透得无处不在。
十万火急的战疫前线，哪怕提前1秒，都能从死神手中抢下人命。
战疫期间，由大数据、AI加持的智能物流，则成为保障人民正常生活、调配战疫资源的关键刚需。
像京东智能供应链，仅1天，就把钟南山团队捐赠的100台呼吸机运抵武汉，获得钟南山院士高度点赞。之后，京东再接再厉，仅运送的医疗应急物资就高达1.5万吨。
与此同时，“基建狂魔”在火神山大秀肌肉，另一条战线上的“新基建狂魔”，也开始了自己的表演。
理论上，完成一家大型传染病医院的信息化系统安装，至少要紧锣密鼓筹备30天。但中国电信和华为全面爆发，72小时完成交付。
为不影响同步开展的基建施工，他们甚至放出光缆穿越知音湖，直上火神山。
之后，整套5G通信系统接入华为云，火神山“远程会诊平台”随即与各地医院紧密相连，远程监护、远程会诊、远程手术悉数展开。
2月10日，连国家领导人在北京地坛医院与火神山医院连线，向医护工作者表达崇高敬意和衷心感谢，用的也是华为云WeLink系统。
复工复产大潮涌动，云计算更是大显身手。
在中小企业集中的江苏常州新北区，地方政府与华为云密切合作，把“华为云复工复产大管控平台”用到极致。企业只要在线填表、拍照上传，即完成复工申请；政府人员只要掏出手机，用华为WeLink随审随批。
这在降低管控风险、减少工作量的同时，大大加快了复工复产的速度。
在江苏、浙江、吉林、湖南等15个省，100多万企业、3000万人用华为云实现快速复工。
伴随境外输入性病例持续走高，边境口岸，又成为数字化防疫的新阵地。
在首都机场T-3航楼站，商汤科技的AI技术，让过境旅客不需停留、无感测温。系统会自动筛查出体温高过37.3°C的人员，加以提醒。
即便面带口罩的人们行色匆匆，强大的“边缘计算+AI”能力，亦一举实现“口罩人脸识别”，使逃避者难以遁形。
人们骤然发现，以“云+AI+5G”为代表的数字化能力，正成为国家和社会高速运转不可或缺的“水电气”。今天的人们，干脆赋予它一个全新的名号——新基建。
【2】
3月4日，最高层会议将5G、AI、大数据中心、工业互联网等七大领域，确立为“新基建”。
回顾数十年中国经济发展的成功要义，危机总是伴随契机，在新旧动能转换的一次次基建拉动中，成就了“基建狂魔”的强悍体质。
不论是97金融风暴、03年非典疫情，还是08年次贷危机，中国多次祭出的“铁公基”，强力熨平了跌宕的经济低谷。这些超前的基建拉动，造就了中国14.26万公里的高速、3.5万公里高铁，以及年产7万亿千瓦时的电量、9.96亿吨的钢铁。
全球500多种重要工业品中，中国有220多种产量高居世界第一。
这种问鼎全球的超级制造力，一旦与日进千里的数字化相结合，会爆发出怎样的威力？
从德国的“工业4.0”到美国的“先进制造业国家战略”，从中国制造2025到“新工业法国”，所有强国都在追寻致胜的终极答案。
2020年，当疫情带动了“新基建”，随即引爆了5G、AI、云计算等产业升格。“新基建”从未像今天这样，被寄予大国崛起的厚望。这一过程中，注定将涌现出一批中国科技巨头，它们无疑将分享最丰厚的政策红利，亦是助推中国全球崛起的最大关键。
而“新基建”最大的基础是什么？本质上，是算力。
全球市值最高的科技企业：苹果、亚马逊、谷歌、微软、脸书、阿里、腾讯……几乎是一张算力排行榜！
全球GDP前五的国家——美、中、日、德、法，与全球服务器出货量排名几乎一致。
中国经济最发达的地区，北上广深和浙江，每万亿GDP的服务器需求量远高于其他地区。
更何况，5G还将掀起一场物联网、车联网、工业互联网革命！
有预测显示：2023年，全球将有350亿设备接入互联网，数据量将突破175ZB（1ZB=1048576TB）。今天看来强大的超算，在天量数据面前将力不从心。
著名的安迪-比尔定律，更揭示出一个残酷事实：不论安迪（英特尔前CEO安迪·格鲁夫）提供多少算力，比尔（微软前任CEO）都能全部拿走。硬件厂商生产再多的服务器，算力的需求都将永无止境。
算力是新生产力，数据是新劳动对象，“云+AI+5G”等ICT基础设施是新生产资料。
复工复产的形势，也足以说明问题。越是数字化程度高的企业，远程能力越强大、复工弹性越充足，免疫力、生存力越强。
但算力从哪里来？从云中来，从边缘来。
快速帮助医生筛选新冠患者的AI辅助诊断，背后涌动的，是云端的算力；当无数机器人在“灯塔工厂”自行运转、昼夜不息，背后支撑的，是边缘的算力。
5G的高带宽、低时延，也将驱使用户的端应用，日益走向云化。不论是云游戏还是AR（增强虚拟现实）视频会议，渲染在云、交互在端的高速体验，很可能颠覆人们的工作、娱乐、生活方式。
于是，被“新基建”钦点的大数据中心，也必将颠覆自身使命：在当下，它们依然偏于大数据“存”储；在未来，它们无疑将着重输出“算”力。
这种端云算力同构的新生态，将把数据中心重构为计算中心。算力会像电力一样，成为每个城市、企业、家庭离不开的“新基建”。
【3】
但归根结底，算力要从创新中来，从“芯”中来。
以云计算为例，中美共同瓜分了全球75%的云市场。看似势均力敌，实则难掩中国在芯片领域的底层差距。
由上百万服务器构建的超级数据中心，无一不是建立在Intel x86的架构上。由芯片、到硬件、到云端到软件的全套生态，都是基于Win-tel架构。
也就是说，要用人家的发动机，就只能接受人家的螺丝、扳手、电线、汽柴油，乃至说明书和行业标准。
面对如此困境，服务器芯片领域，却不乏飞腾、鲲鹏、兆芯、寒武纪等来自中国的挑战者。
“国家队”背景的飞腾，是中国服务器芯片的早期开拓者之一。
早在2006年，飞腾就成功研制了两代SPARC架构的国产CPU，在关键领域实现了规模化应用。但SPARC孱弱的生态系统却使飞腾CPU在大规模商用上进展缓慢。此后，2012年，飞腾转向ARM架构进行芯片研发。
历经多次迭代后，直到2019年，飞腾推出桌面级四核处理器FT-2000/4，在核心技术上实现了突破，缩小了与国际主流桌面 CPU 的性能差距，成为性能最强的国产CPU之一。
2019年9月，华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎，全面启动计算战略，致力于为世界提供最强算力。
其中，作为通用算力处理器的“鲲鹏”，具有高性能、高吞吐、高集成等特性。特别是鲲鹏920，作为业界第一颗64核的数据中心处理器，性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%。
作为AI算力处理器的“昇腾”，则包括了“训练”与“推理”芯片。像用于训练的昇腾910，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，达到业界的2倍。
而由数千颗昇腾处理器组成的全球最快的AI训练集群Atlas 900，总算力相当于50万台PC的集成，是目前全球算力巅峰的代表。
由于掌控了“新基建”最底层秘钥，鲲鹏还开始构建起生态伙伴共同体。
2019年7月，华为云与25家企业发布“华为云鲲鹏凌云伙伴计划”，全力打造鲲鹏计算生态。360、联通、移动、电信、浙江大学等知名公司和院校，尽在其内。
疫情期间，东华鲲鹏产业生态基地，落户崂山；神州数码则在厦门宣布，动工建设首个鲲鹏系列产品生产基地，届时，这里将生产搭载鲲鹏芯片的神州鲲泰服务器及PC。
如今在“新基建”指引下，鲲鹏生态产业园在全国4大直辖市、15个省遍地开花，成为地方政府加快数字化建设的强力抓手。
【4】
据牛津经济研究院研究显示，数字化技术的长期技术回报，是非数字化技术的6.7倍。它已成为未来全球经济增长的主动力、主引擎。
IDC则预测，2023年，数字经济产值就将占到中国GDP的67%，超过全球5个百分点。
显然，全球顶级智囊都看准了数字经济这块致胜高地。但不是所有国家，都具备中国这样发起“新基建”的制度优势和工业能力。
2008年次贷危机，中国的“四万亿”超前建设投入，激活了人流、物流、信息流的高效流动，为当下数字经济和商品经济的空前繁荣埋下重要伏笔。
2020年新冠疫情，势必将中国科技领域的“新基建”推向全新高峰，令“云+AI+5G”全面爆发。也只有“新基建”崛起，中国才能缩小与发达国家的数字鸿沟，企业才能加速数字化转型，社会才能凭数字化高速运转。
而未来中国，也很可能成为一个线上与线下、物理和数字高度融合的世界。当数字化能力渗透得无处不在，一个万物互联的智能中国也将喷薄而出。
在这个宏大进程中，中国无数高科技企业势必崛起。仅一个华为，很可能不够。
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