一個數據分析小白的真實體驗
數據繁多複雜，使用pandas對數據進行整理歸類，如何對行及列數據統計頻率，一行代碼輕鬆搞定。
1. 引入數據
2. 透視表（索引值一個及多個的不同）
① 一個索引值（個人更喜歡使用第一種方法，這樣的透視表看起來更加整齊）
② 兩個索引值（有需要的時候可以選用）
3.交叉表（統計分組頻率：有分行和列的區別，亮點在normalize）
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數據繁多複雜，使用pandas對數據進行整理歸類，如何對行及列數據統計頻率，一行代碼輕鬆搞定。
1. 引入數據
2. 透視表（索引值一個及多個的不同）
① 一個索引值（個人更喜歡使用第一種方法，這樣的透視表看起來更加整齊）
② 兩個索引值（有需要的時候可以選用）
3.交叉表（統計分組頻率：有分行和列的區別，亮點在normalize）
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