学习一个新的组件，最好的方法就是上手使用，百闻不如一见，更何况是能自己亲手编译出来。

在动手编译之前，我也纠结版本的选择问题，是选择最新的，还是次新的？最终决定让我选择2.0的理由就是它更新说明中提到的版本支持说明：

1.Updated component versions to use Hadoop 3.1, Hive 3.1, HBase 2.0, Solr 7.5 and Kafka 2.0

2.Updated JanusGraph version to 0.3.1

虽然JanusGraph不是最新的0.5.0，但是就发布时间来说，0.3.1已经也是比较靠前的版本（0.3.2是2019年6月发布）。

编译

1. 从官网下载2.0.0对应的源码包，然后执行：

<code>tar xvfz apache-atlas-2.0.0-sources.tar.gz
cd apache-atlas-sources-2.0.0/
export MAVEN_OPTS="-Xms2g -Xmx2g"
mvn clean -DskipTests install/<code>

说一下我遇到的几个问题吧

• JDK版本：编译过程中提示对maven、JDK的版本都有要求，告警显示是warn级别的，我没有在意，最终导致反复多次编译。一开始我的JDK是1.8_91，第一次出现编译错误后，我直接选择JDK11.0.5，发现还是不行，最终选择升级JDK1.8_241解决。
• Maven版本：maven则是在有错误后，直接升级至3.6.3；好久没有编译，发现maven的好多lib都需要使用https协议进行才能下载，一开始我还手工install，后面意识到不是网络问题后，直接配置maven的conf文件，增加如下配置，缺包的问题就没有再出现：

<code>159     
160     <mirror>
161       repo1
162       <mirrorof>central/<mirrorof>
163       <name>中央仓库repo1/<name>
164       https://repo1.maven.org/maven2/
165     /<mirror>
166
167     
168     <mirror>
169       repo2
170       <mirrorof>central/<mirrorof>
171       <name>中央仓库repo2/<name>
172       https://repo2.maven.org/maven2/
173     /<mirror>/<code>

• Scala：升级至2.12，此处主要是为了使用kafka_2.12-2.0.0；
• NPM：不知道在哪个环节，卡主了较长时间，时候发现是在用npm做一些安装，本身我电脑上可能没有，导致僵死，该问题采用brew install npm方法解决；

生成安装包

生成安装包，需要执行以下命令（不内置Hbase、Solr）：

<code>mvn clean -DskipTests package -Pdist/<code> 

生成包括内置HBase、Solr的版本：

<code>mvn clean -DskipTests package -Pdist,embedded-hbase-solr/<code>

该过程基本的差异就是网速了，下面就是我的一个包括内置Hbase、Solr的编译截图。

编译Atlas的安装包

编译中因为网速太慢，我中断了一次，倒是让我发现了一个提速的方法，可以提前自行下载HBase-2.0.2、Solr-7.5.0两个版本，分别放到如下目录：

<code>apache-atlas-sources-2.0.0/distro/hbase/hbase-2.0.2.tar.gz
apache-atlas-sources-2.0.0/distro/solr/solr-7.5.0.tgz/<code>

再次执行上述编译命令，则可以大大提升速度。

部署运行

将编译好的安装包，从如下目录拷贝出来：

<code>apache-atlas-sources-2.0.0/distro/target/apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz/<code>

解压后执行如下命令：

<code>cd atlas-{project.version}
bin/atlas_start.py/<code>

执行后，服务启动，如下图所示：

启动Atlas服务

此时，服务后台已经运行，但是还是无法访问，再执行如下命令：

<code>bin/quick_start.py
Enter username for atlas :-
Enter password for atlas :-/<code>

等待几分钟，将示例数据导入到后台中。

此时，服务就可以用了，可以访问http://localhost:21000，采用之前输入的用户名和密码登陆。

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關鍵字: Hadoop Hive 2019科技之光