大家好，我是星火君。
如今網上各種會員越來越多。什麼會員免廣告，專享服務，專屬內容，弄得星火君心裡癢癢的，當然，最吸引人的還是要屬會員專享折扣。
掐指一算，買的越多，折扣越多，減掉的錢都比會員費多。這會員，能不買嗎？
買，當然買！必須買！
然而，買了會員的你，真的撈到實惠了嗎？
這會員，要你有何用？
近日有網友爆料，天貓超市88VIP殺熟，使用非會員賬號及會員賬號查詢天貓超市中豆奶的價格，88VIP顯示的價格為73.3元，非88VIP顯示的價格為62.8元。結算頁面，88VIP需要支付5元運費，非88VIP反而能夠免運費。
作為資深會員的星火君聽聞此消息虎軀一震。
難道所謂會員專屬折扣，就是“貴”式服務？
先隆重的介紹下本次事件的主人公——88VIP
根據淘寶官方宣傳，開通88VIP，一年能節省1813元！
星火君的截圖
會員費是多少呢？如果淘氣值滿1000，僅需88元，不滿1000，則要花費888元。
用88，換1813，就問你心不心動！
然而，淘氣值想上1000，絕非易事。除了補全各種身份信息之外，最重要的一點，就是要買買買，用消費換取積分。
也就是說，星火君這樣的，花88元成為88VIP的用戶，都是資深忠實的淘寶用戶。
開通會員的用戶，都是衝著優惠去的。然而卻遭到了花錢買高價的別緻購物體驗。
如此坦然地告訴客戶“88VIP本身價格就是高”，讓星火君腦子裡迴盪起《大腕》裡那句有名的臺詞“不求最好，但求最貴”。
也許是客服不專業，彆著急，看看天貓超市給出的官方解釋——
“新人專享價”，道理上似乎說的通，然而真的是這樣嗎？
來看看網友們現身說法。
顯然，即使不是新人，價格也是低於88VIP的。
花了88，反而要買到比普通用戶更貴的商品！這就是傳說中的“人傻錢多”吧？
精準殺熟，捨我其誰！
關於大數據殺熟，這已經不是個新鮮事了。
還記得幾年以前，網友“廖師傅廖師傅”就發現，他經常通過某網站訂某個特定酒店的房間，常年價格在380元-400元。偶然一次，他從前臺得知酒店淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢也是300元，但用自己的賬號查，還是380元。
網友也紛紛曬出了自己被宰的經歷，一時間，機票、酒店、電影、電商、出行等多個平臺，幾乎沒有一個不被懷疑“殺熟”。
國外一些網站也有過類似情況。
早在2000年，亞馬遜就曾嘗試利用大數據分析用戶的各項行為和使用設備，對商品進行差別定價。當然，這一行為很快的被那些細心的消費者發現，紛紛對亞馬遜口誅筆伐。亞馬遜只好向用戶退還差價以平息民怨。
亞馬遜的失敗並未引起其他企業的警覺，差別定價帶來的高額利潤讓越來越多的購物網站鋌而走險，並且花樣頻出，防不勝防。
網友不禁疑惑，大數據，不是說好服務於人的嗎，怎麼就成了收割韭菜的工具？
殺熟，是怎樣煉成的？
經濟學裡，針對消費者的“價格歧視”是在任何經濟交易中都普遍存在的。用一句通俗的話說就是，所有消費者的價格都是不平等的，但總有一部分消費者的價格要比其他人更昂貴一些。
但星火君不認為這是簡單的價格歧視。
互聯網公司通過大數據，可以知道每位消費者的消費習慣和消費能力，還有各位消費者對於價格的敏感程度。
對那些習慣在單一平臺消費，對價格又不怎麼敏感的人來說，最容易被坑。
換句話說，你以為與商家達成了穩定的革命友誼，對方只把你當個“人傻錢多”的冤大頭。
“大數據殺熟”對互聯網公司的實際好處有多大？美國經濟學專家曾做過一個分析，使用個性化定價模型可以讓企業利潤增加12%！這才是“大數據殺熟”讓互聯網巨頭上癮的原因。
也有人為“大數據”喊冤。認為所謂“殺熟”不過是“賄新”的一種手段。
互聯網商業時代，流量、用戶是評價平臺的重要指標。怎麼獲得流量、活躍用戶？當然是通過各種營銷策略，給用戶發放各種優惠券、補貼、返現，將用戶拉到平臺上，提高活躍度。
獲得低價的用戶會開心麼？會成為平臺忠實的用戶麼？也許一開始會，但很快他就會明白，在這種機制下，他很快就享受不到優惠和折扣了，同一件商品他將付出比別人更高昂的價格。這可不是一個讓人舒服的消費體驗。為了更優惠的價格，他最後終會流向別的平臺，再次成為一個新用戶。
可以告平臺欺詐嗎？
對於“大數據殺熟”，《價格法》是明令禁止的。
《中華人民共和國價格法》第十四條第五款明確規定：“
經營者不得有下列不正當價格行為:（五）提供相同商品或者服務，對具有同等交易條件的其他經營者實行價格歧視”。違反該規定的，責令改正，沒收違法所得，並處違法所得5倍以下的罰款；沒有違法所得的，處10萬元以上100萬元以下的罰款；情節嚴重的，責令停業整頓，或者由工商行政管理機關吊銷營業執照。人民日報曾發文表示，對同一時刻對同一產品的差別定價，尤其是將消費者矇在鼓裡隨意加價的情形，為了獲得灰色超額利潤，它損害了消費者權益，已經構成違背消費者知情權的價格欺詐，不為價格法所允許。
然而普通消費者很難取得關於平臺進行價格歧視的證據，而蒐集證據的巨大成本也往往會使得絕大多數消費者望而卻步。
保護自己，拒絕成為待宰的羔羊
在大數據面前，保護自己的方法很簡單，也很原始——多多貨比三家，避免成為忠實的老客，用網頁代替手機app並且手動清理cookie不給大數據留下追蹤自己行為的機會……
所有的小心謹慎只有一個目的，讓自己在大數據面前成為價格敏感的用戶。
而所有的防範，都是以消耗時間和精力為代價的，如果平臺能多些良心，又何苦提心吊膽使用這些“消費返古”的招數？
也請商家做個人吧，不要讓“賄新”成為“殺熟”，不要辜負老客的信任。
END
“大數據殺熟”你怎麼看？
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