作者 | Zubair Hassan
譯者 | 風車雲馬 責編 | 徐威龍
封圖| CSDN 下載於視覺中國
隨著大數據技術的興起，工業領域在很大程度上發生了變化。智能手機和其他通訊方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量數據。以下是大數據對工業領域的影響。
如今，企業大多利用大數據的方法進行決策和管理。
不足為奇，任何行業的數據營銷在很大程度上都依賴於數據的使用。然而，由於非結構化數據無法通過傳統算法進行分析，可以使用大數據的方式來解決一些業務問題。
某些行業通過大數據來實現業務增長並提高收入。通過大數據改善客戶服務的主要行業包括醫療、電信、零售、健身、旅遊、金融、娛樂、銀行等。接下來，讓我們更深入地瞭解大數據服務是如何幫助行業來提高它們的利潤的。
醫療保健
醫療保健公司正在利用大數據和認知計算，從病人的病史和各部門醫生的處方中獲取有價值的見解。大數據解決方案通過收集並解析這些信息有助於識別有風險的患者，從而有助於改善治療，減少患者再入院。
零售業
零售行業通過大數據為客戶提供個性化的體驗。數據驅動的廣告和銷售正在幫助服裝和食品行業提供出色的服務。此外，為了更好地體驗店內服務，這些公司可能會使用傳感器和Wi-Fi接入來追蹤誰來過店內，以及他們在店內停留了多長時間。通過社交媒體，可以獲得數以萬計的數據，以提高營銷和質量。
遠程通信
電信服務提供商正在利用大數據服務在幾分鐘內索引數千個文檔、圖像等信息。這有助於呼叫中心客服代表快速有效地解決客戶問題。大數據的使用有助於電信公司減少呼叫處理時間，最終降低人工成本，提高效率。
製造業
製造業通常在成品庫存的生產和避免超支等方面面臨挑戰。在大數據的幫助下，企業根據客戶的個性、偏好和天氣條件，生產以客戶為中心的產品。以客戶為中心的產品不僅滿足客戶的需求，而且公司降低了超支的費用，從而達到他們的商業目標。
健康
大數據也可以直接服務客戶。體育和健身公司正在藉助大數據諮詢服務實現認知計算，為客戶提供健身幫助。健身應用是認知計算在健身行業的一個主要例子。這些健身應用程序通常通過收集用戶的鍛鍊、卡路里消耗和心跳數據來幫助客戶實現健身目標，從而起到“虛擬教練”的作用。
銀行業
銀行可以通過大數據諮詢服務收集數據並進行分析，從而提高客戶對網上銀行的參與度。此外，客戶代表可以通過分析客戶對特定服務的情感及其產生的收入，來提供更個性化的客戶服務。
在網上銀行應用程序的幫助下，客戶可以更容易地使用服務，銀行可以收集更多有用的數據，以促進他們的服務和未來的客戶體驗。
保險
像uniquesoftwaredev.com這樣的大數據諮詢服務也在幫助保險公司。在認知計算的幫助下，處理複雜索賠所需的時間從兩天減少到了幾分鐘。
此外，大數據可以幫助公司識別和消除欺詐。因此，大數據幫助保險公司成為一個更有利可圖和以客戶為導向的公司。
金融
大數據技術也是大型汽車製造商解決方案不可避免的融資手段。大數據幫助金融部門在幾分鐘內瞭解數百萬個客戶。該系統將來自公共和內部的非結構化數據組合在一起，並以用戶的實際需求為中心顯示所有重要信息。
根據收集到的信息，團隊成員可以向客戶提供更全面的信息，同時維護數據安全。
政府
美國的一個州政府利用大數據諮詢來改善為公民提供的服務。在認知計算的幫助下，市民能夠搜索大量的文檔和信息。
這使得政府官員可以節省時間和體力，以滿足人們一對一的服務。此外，政府通過獲取公民數據幫助減少犯罪和腐敗問題。
出行
旅遊公司正在利用大數據服務來提升客戶體驗。通過大數據，導遊團隊可以獲取關於客戶的有價值的數據，包括食物和座位偏好、過敏和以往的旅行歷史，從而提供以客戶為中心的個性化服務。
重要的競爭優勢
隨著每天數據量的激增，企業為客戶提供個性化服務的機會越來越多。作為回報，企業也會獲得很好的創收。
為了更好的利用大數據服務，行業必須實現數據收集分析和認知計算來處理非結構化數據。反之，那些不能充分利用認知計算和大數據服務的行業可能會面臨陷入困境的風險。
原文：https://readwrite.com/2019/12/30/the-impact-of-using-big-data-in-industries-today/
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