曠視:讓AI變得平凡,對釋放 AI 生產力意味什麼

曠視:讓AI變得平凡,對釋放 AI 生產力意味什麼

“降低開發者的門檻,讓 AI 變得平凡,才能真正的釋放 AI 生產力。”

本文為IPO早知道整理撰寫

據IPO早知道消息,3月25日下午,曠視召開了了“曠視Brain++.天元”深度學習框架的開源發佈會。發佈會上曠視科技介紹了曠視的三位一體生產力平臺——Brain++商業化全景、天元的技術細節以及深度學習框架如何讓AI開發者做到簡單開發。

一直以來,AI 的生產力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI 技術往往成為眾多企業的成本中心而非價值中心。一個產業的發展,離不開一套能用、好用的基礎設施,降低生產成本,提高生產效率,吸引更多人參與。曠視認為,在基於 AI 的硬件、軟件、解決方案,真正影響產業跑速的是 AI 的基礎設施。

曠視認為,AI 的基礎設施只有兩部分組成—— 芯片平臺和生產力平臺。其中,芯片平臺承載 AI 的計算。

AI 算法的生產與程序生產不同,是一個系統工程,需要能夠協同優化數據、算法、算力的平臺級產品。六年間,曠視打造了自己的基礎設施,曠視想與更多的企業、開發者開放,合作共贏,促進 AI 產業繁榮。所以這套基礎設施的核心——深度學習框架“天元”將全面開源,正式邀請全球開發者參與共建這套中國自研的生產力平臺核心部分。

天元,意為棋盤核心,亦為萬物本源,曠視希望越來越多的開發者基於天元可以從 0 到 1 創造屬於自己的算法,在 AI 時代提供一套人人可用的生產力工具。

三位一體生產力平臺

開源發佈會上,曠視聯合創始人、首席技術官唐文斌用廚房來做比喻,解釋曠視的三位一體生產力平臺——Brain++。

“Brain++ 平臺的意義是為了能像 VisualStudio 一樣為用戶提供更完善的集成開發環境,滿足 AI 開發者從 AI 生產(輸出算法模型)到應用(實現算法工程化封裝)各環節中,一站式、全流程算法研發的切實需求,將產品從實驗室原型到工業部署原本數週或數月的時間成本,縮短到小時級。”唐文斌介紹到。

簡單來講,算法研發過程就像炒菜。在“美味算法”的研發中,數據就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓練和推理就像是烹製的過程,需要鍋具(深度學習框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產力很低。同樣的,對於有一定的機器學習經驗和框架基礎的開發者來說,他們的開發工具往往需要東拼西湊,再強的學術造詣也無法加快算法的生產。

降低開發者的門檻,讓 AI 變得平凡才是真正的釋放 AI 生產力。曠視希望通過開源、開放的方式逐步將 AI 生產力平臺 Brain++ 的能力傳遞給業界廣大開發者,讓每一個 AI 開發者都有能力快速實現算法從 0 到 1 的創造,進而創造更大的價值。


AI開發者可以簡單開發比什麼都重要

發佈會上,天元開源項目的產品負責人田忠博詳細介紹了天元的技術細節。天元是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架,架構上具體分為計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。

曠視:讓AI變得平凡,對釋放 AI 生產力意味什麼

怎樣才能簡單開發?在傳統開發環境中,AI 開發者們會根據方向不同選用不同的框架,但是從原型設計到部署還需要切換開發工具,就像廚師每炒一道菜還要換個鍋,鍋和灶眼也不見得適配。

天元對於 AI 開發者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導入),具備顯示屏靈活可控、方便操作,特別適合既要求美味,又追求效率和體驗的 AI 生產者。現在這口“好鍋”的 Alpha 版本已經在 GitHub 和 OpenI 平臺中開源。


讓一部分企業先實現 AI+

除了為解決開發者生產力而開源的天元,一同發佈的還包括為了幫助企業實現 AI+ 升級的Brain++ 開放計劃。

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曠視雲服務業務資深副總裁趙立威向業界展示了 Brain++ 商業化的全景。“我們不僅將把深度學習框架開源使用,也將開放數據能力、算力能力給企業級種子用戶,至少能夠先讓一部分企業實現 AI+。”

“從目前的現實情況來看,產業實現 AI+ 的共性難題莫過於無法解決場景過小而技術升級投入過大之間的矛盾,因此 AI 解決方案難以落地。以一家制造業領域的客戶為例,工廠在配電產品質量檢測中,會出現零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費時費力效率低,靠機器視覺方案就需要在數據、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持。”趙立威在介紹現有 Brain++ 方案時介紹到,“曠視為客戶提供了基於 Brain++ 平臺的智能質檢解決方案,綜合統籌數據、算力的能力,幫助客戶實現了模型的快速選型、優化和封裝。工廠在 Brain++ 的助力下,極大地提升了質檢效率和生產效率。”

曠視指出,AI 產業發展,需要更多的人、企業參與,但需要一個循序漸進的過程。“天元就像是曠視的孩子,今年 6 歲了 ,她有很多的優點,我們非常喜歡她。她在曠視研究院算是小有所成” 孫劍表示, “而今天,是她走出房間去迎接陽光,想為這個社會去做更多事情的時候。我們希望產學研各界的朋友對她有更多的呵護,幫她一起更快地成長。”

唐文斌在開源介紹開源計劃時也強調,“代碼自己用和拿出來與人分享,會有巨大差距需要漸進式的升級,這次我們誠實地向大家宣佈,當前開源的天元是 Alpha 版本,在向 Beta 版本和正式版本演進期間,我們希望更多優秀的開發者,以及院校以及企業能夠參與進來,一起貢獻 code,提出建議,共建更好的天元。”


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