近些年，編程語言Python的熱度越來越高，薪資也高，因為Python簡單，學起來快，是不少程序員入門的首選語言。
那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢？
0、WEB開發
web開發
豆瓣使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。另外注意不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目經驗永遠是核心，如果你沒有新python項目練習和Python精講教程，可以【轉發本文+關注，私信我 ‘p’ 自動獲取哦】，還可以跟老司機交流討教！
Python在Web開發中的作用不可忽視。Python中有各類Web框架，這使其成為開發web項目的一大優勢。
你可以使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，只需要幾行代碼：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
1、網絡爬蟲
爬蟲
Python較為常用的情況就是網絡爬蟲，最早使用Python進行網絡爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。
Python在這個方面有許多工具上的積累，例如，用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分佈式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的數據。
目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy。
2、人工智能（AI）與機器學習
AI
人工智能是現在大火的一個方向，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。
機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python接口，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。
3、服務器運維
運維
Python在服務器運維部分也佔有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。
4、數據分析處理
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，“大數據”分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
5、最後注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目經驗永遠是核心，如果你缺新項目練習和Python精講教程，可以【轉發本文+關注，私信我 ‘p’ 自動獲取哦】，還可以跟老司機交流討教
本文的文字及圖片來源於網絡加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。
閱讀更多 編程叫獸 的文章
