深度學習，簡單開放，有效應用。
3月25日，中國人工智能獨角獸曠視，轟出了大招。
曠視開源，落子天元！放眼全局，重心發力。
技術信仰和價值務實
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌宣佈，將天元框架從即日起開源，從MegEngine.org.cn這個網站可以下載全部的內容。
先後登場的四位科學大咖，身著統一的黑色短袖T恤，與“技術信仰”的4個繁體白字反差明顯。內容簡單而豐富，寓意樸素而深遠。
增一個符號，饒舌；多一種色彩，庸冗。
人工智能所能貢獻的男神，大抵就是這樣。
深度學習，簡單開放，有效應用。正是一線科學家對中國人工智能的極致追求。
而被曠視所改寫的，可能是中國人工智能的歷史。
天元的意義，可以理解成曠視對自己作為領軍人物的自信和期許，也可以看出他們深遠的夢想。
唐文斌說，天元是圍棋最中心的那個點，所以首先向AlphaGO致敬。天元是萬物的基礎，曠視也是這樣的基石，希望通過天元的深度學習框架，幫助中國人工智能做得更好。
唐文斌的眼裡放著光。如果我們把MegEngine，把天元比作一個小孩的話，今天可能是她走出房間去迎接陽光。希望有社會各界的朋友，一起來幫助他真正的成長。
曠視人一直秉承兩句話：技術信仰和價值務實，技術信仰的核心在於，要敢於創新，勇於創新，如果是一件正確的事情，要堅持的去做，堅定的去做。從價值務實的角度來講，希望通過開放的方式，跟更多的合作伙伴一起合作，這其實是一個無限遊戲。
最硬核的中央廚房
壹曲財經（微信公眾號：weyqcj）的小編，對人工智能也是充滿了好奇。一個文科生，緣木求魚般，希望弄懂它的開關、路徑、轉角和陷阱。
望過去，前面是個能玩轉一切的硬核大屏幕，可延展可收縮可摺疊——
據瞭解，Brain++是曠視自主研發的端到端人工智能算法平臺，具備大規模算法研發能力。而天元（MegEngine）則是曠視Brain++最核心的組件，可幫助開發者用戶藉助編程接口，進行大規模深度學習模型訓練和部署，具備訓練推理一體化，動靜合一，兼容幷包和靈活高效四個特點。
這套深度學習框架，作為酷炫的黑科技，一直被曠視使用，支撐著整個曠視的科研及產品化。由曠視研究院自主研發，歷經6年的產業實踐和工業驗證。
據唐文斌介紹，“Brain++ 平臺的意義是為了能像 Visual Studio 一樣為用戶提供更完善的集成開發環境，滿足 AI 開發者從 AI 生產（輸出算法模型）到應用（實現算法工程化封裝）各環節中，一站式、全流程算法研發的切實需求，將產品從實驗室原型到工業部署原本數週或數月的時間成本，縮短到小時級。”
專業人士這樣打比方，如果把過去的低效算法比作小作坊，Brain++就是現代化、自動化的的中央廚房。最拿手的Brain++，由菜碼（MegData），火候（MegCompute）、炒鍋（MegEngine）三部分組成。
簡單來講，算法研發過程就像炒菜。在“美味算法”的研發中，數據就是各種各樣的食材，需要清洗，分類管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的訓練和推理就像是烹製的過程，需要鍋具（深度學習框架）來承載；算力則是一灶猛火，火候到位才能燒得好菜。
用曠視的話講，這次開源，相當於將自家的自動化智能炒鍋（深度學習框架MegEngine）免費提供給廣大開發者使用。
打造能夠懂人的機器之眼
創始人印奇曾發表過一個演講，叫《未來的野心家》。
他提到曠視的目標，其實是想打造一個機器之眼，讓機器真正能看懂世界。
未來的“機器之眼”可能是這樣的存在：出門的時候，不用帶錢包、身份證、銀行卡，甚至都不用帶手機，所需要帶的就是你的臉。“刷臉”進到你的家庭、“刷臉”去搭乘你的火車、你的飛機，“刷臉”來完成線上的支付。機器可以跟人做交互、懂得你的需求。
印奇說最大的希望，也可以說是最大的野心是，有一天，我和我的團隊會說，“機器之眼”如果沒有我們，人類一時半會兒搞不出這個東西哦。簡直是牛到沒有朋友。
曠視，一家從出生就做AI產業的公司。
曠視創始人出身不凡，印奇、唐文斌和楊沐，均畢業於清華大學大名鼎鼎的“姚班”。
姚班即“清華學堂計算機科學實驗班”，是由圖靈獎唯一亞裔獲得者、世界著名計算機科學家姚期智院士於2005年創辦。
進入姚班的學生，都是各省理科高考前三名。而姚班學生畢業，要麼創業，要麼到Google、IBM、Facebook這樣的企業任職。
2011年，三個姚班人並肩創業，成為人工智能的“三劍客”。
創始人陣容強大，研發團隊也是清華學霸的訓練營。截至2019年6月30日，曠視研發人員共 1432 人。超過3/4的員工來自清華，實習生多數是清華學霸。
當年憑了“自動化智能炒鍋”，曠視拿下了27項AI頂級競賽的冠軍。
計算機視覺和圖形學大咖沈向洋，這樣描述深度學習的重要地位。
如今的AI對我們來講還是一個黑匣子，它們能夠自己做出決定，但是我們並不清楚，很多時候，它其中的原因在哪裡。他指出，如何設計和構建負責任的AI，是當下全球AI企業共同面對的時代難題。要想回答這個問題，除了需要技術上的突破，在AI治理、認知上同樣需要突破，這就需要我們採取開放合作的態度，多方參與，共同解決。
曠視研究院負責MegEngine開發的高級技術總監田忠博說：“開源的目的，是釋放AI的紅利和生產力，讓人人都能用AI創造價值！”
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