深度学习，简单开放，有效应用。
3月25日，中国人工智能独角兽旷视，轰出了大招。
旷视开源，落子天元！放眼全局，重心发力。
技术信仰和价值务实
旷视联合创始人兼CTO唐文斌宣布，将天元框架从即日起开源，从MegEngine.org.cn这个网站可以下载全部的内容。
先后登场的四位科学大咖，身着统一的黑色短袖T恤，与“技术信仰”的4个繁体白字反差明显。内容简单而丰富，寓意朴素而深远。
增一个符号，饶舌；多一种色彩，庸冗。
人工智能所能贡献的男神，大抵就是这样。
深度学习，简单开放，有效应用。正是一线科学家对中国人工智能的极致追求。
而被旷视所改写的，可能是中国人工智能的历史。
天元的意义，可以理解成旷视对自己作为领军人物的自信和期许，也可以看出他们深远的梦想。
唐文斌说，天元是围棋最中心的那个点，所以首先向AlphaGO致敬。天元是万物的基础，旷视也是这样的基石，希望通过天元的深度学习框架，帮助中国人工智能做得更好。
唐文斌的眼里放着光。如果我们把MegEngine，把天元比作一个小孩的话，今天可能是她走出房间去迎接阳光。希望有社会各界的朋友，一起来帮助他真正的成长。
旷视人一直秉承两句话：技术信仰和价值务实，技术信仰的核心在于，要敢于创新，勇于创新，如果是一件正确的事情，要坚持的去做，坚定的去做。从价值务实的角度来讲，希望通过开放的方式，跟更多的合作伙伴一起合作，这其实是一个无限游戏。
最硬核的中央厨房
壹曲财经（微信公众号：weyqcj）的小编，对人工智能也是充满了好奇。一个文科生，缘木求鱼般，希望弄懂它的开关、路径、转角和陷阱。
望过去，前面是个能玩转一切的硬核大屏幕，可延展可收缩可折叠——
据了解，Brain++是旷视自主研发的端到端人工智能算法平台，具备大规模算法研发能力。而天元（MegEngine）则是旷视Brain++最核心的组件，可帮助开发者用户借助编程接口，进行大规模深度学习模型训练和部署，具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效四个特点。
这套深度学习框架，作为酷炫的黑科技，一直被旷视使用，支撑着整个旷视的科研及产品化。由旷视研究院自主研发，历经6年的产业实践和工业验证。
据唐文斌介绍，“Brain++ 平台的意义是为了能像 Visual Studio 一样为用户提供更完善的集成开发环境，满足 AI 开发者从 AI 生产（输出算法模型）到应用（实现算法工程化封装）各环节中，一站式、全流程算法研发的切实需求，将产品从实验室原型到工业部署原本数周或数月的时间成本，缩短到小时级。”
专业人士这样打比方，如果把过去的低效算法比作小作坊，Brain++就是现代化、自动化的的中央厨房。最拿手的Brain++，由菜码（MegData），火候（MegCompute）、炒锅（MegEngine）三部分组成。
简单来讲，算法研发过程就像炒菜。在“美味算法”的研发中，数据就是各种各样的食材，需要清洗，分类管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的训练和推理就像是烹制的过程，需要锅具（深度学习框架）来承载；算力则是一灶猛火，火候到位才能烧得好菜。
用旷视的话讲，这次开源，相当于将自家的自动化智能炒锅（深度学习框架MegEngine）免费提供给广大开发者使用。
打造能够懂人的机器之眼
创始人印奇曾发表过一个演讲，叫《未来的野心家》。
他提到旷视的目标，其实是想打造一个机器之眼，让机器真正能看懂世界。
未来的“机器之眼”可能是这样的存在：出门的时候，不用带钱包、身份证、银行卡，甚至都不用带手机，所需要带的就是你的脸。“刷脸”进到你的家庭、“刷脸”去搭乘你的火车、你的飞机，“刷脸”来完成线上的支付。机器可以跟人做交互、懂得你的需求。
印奇说最大的希望，也可以说是最大的野心是，有一天，我和我的团队会说，“机器之眼”如果没有我们，人类一时半会儿搞不出这个东西哦。简直是牛到没有朋友。
旷视，一家从出生就做AI产业的公司。
旷视创始人出身不凡，印奇、唐文斌和杨沐，均毕业于清华大学大名鼎鼎的“姚班”。
姚班即“清华学堂计算机科学实验班”，是由图灵奖唯一亚裔获得者、世界著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办。
进入姚班的学生，都是各省理科高考前三名。而姚班学生毕业，要么创业，要么到Google、IBM、Facebook这样的企业任职。
2011年，三个姚班人并肩创业，成为人工智能的“三剑客”。
创始人阵容强大，研发团队也是清华学霸的训练营。截至2019年6月30日，旷视研发人员共 1432 人。超过3/4的员工来自清华，实习生多数是清华学霸。
当年凭了“自动化智能炒锅”，旷视拿下了27项AI顶级竞赛的冠军。
计算机视觉和图形学大咖沈向洋，这样描述深度学习的重要地位。
如今的AI对我们来讲还是一个黑匣子，它们能够自己做出决定，但是我们并不清楚，很多时候，它其中的原因在哪里。他指出，如何设计和构建负责任的AI，是当下全球AI企业共同面对的时代难题。要想回答这个问题，除了需要技术上的突破，在AI治理、认知上同样需要突破，这就需要我们采取开放合作的态度，多方参与，共同解决。
旷视研究院负责MegEngine开发的高级技术总监田忠博说：“开源的目的，是释放AI的红利和生产力，让人人都能用AI创造价值！”
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