新科技：aiChat語音聊天機器人，1天完成產品原型技術驗證

人工智能隨著深度學習的快速發展得到了廣泛的應用，語音處理技術也達到了商業化水平，人工智能語音已經成為現實。多家雲服務提供商已經開通了人工智能開發平臺，語音處理技術已經商業化應用，使人工智能應用開發更加便捷，專注於產品創新和市場。

aichat產品原型的主要目的是通過測試選擇穩定、語音質量好的AI雲服務，然後考慮將來切換到多個雲服務提供商的語音處理接口。

客戶端使用Java Swing開發，後臺服務使用Java + Spring Boot，集成AI語音處理雲服務、機器人聊天雲服務，一天內完成產品原型開發和技術驗證。

系統架構：API服務，redis緩存

為什麼使用redis緩存？

1.改善用戶體驗。當調用人工智能雲服務時，網絡延遲是客觀存在的，讀取緩存會減少客戶端的等待時間。

2.業務場景中存在重複數據，如語音合成。如果參數相同，則來自同一文本的語音數據相同。

3.為了增強語音聊天的場景特性和訪問IP地址定位服務，redis可以對請求的地址信息進行緩存。

序列圖

Spring boot集成httpclient，並調用AI雲服務

HTTP client是一個高效、實用的HTTP客戶端編程工具包，它通過API以編程方式發送和接收HTTP消息。

當返回二進制數據時，從實體讀取內容，並從頭獲取文件名和文件類型等信息

Spring boot集成redis

Redis是一個高性能的鍵值數據庫，常用來構建緩存系統，提高併發響應速度。Spring Boot集成Redis只需簡單配置。

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