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python應用場景的地方很多，可是提供的職位很少，也就比ruby多一些，從就業方面來考慮真的算是冷門語言了。從理性的方向來考慮是否web開發和運維開發是前景較好的
Python 全線工發工程師（10K-20K）
Python 運維開發工程師（15K-20K）
Python 高級開發工程師（15K-30K）
Python 大數據工程師（15K-30K）
Python 機器學習工程師（15K-30K）
Python 架構師（20K-40K）
南哥語淺情濃
最近幾年，比較火🔥的軟件學習有python，JAVA等，但是首推python,因為python的功能實在是太強了，且應用性也很高，行業內形象地說到，python除了不能生孩子，它啥都能幹，從近幾年的發展程度來說，可能未來，它還能生孩子，這說不準哦！
在python中，業務的能力越強，熟練掌握python，肯定是能拿高薪的，這一點毋庸置疑，多掌握一項技能，更加能夠在這個行業遊刃有餘，所以說，學習python是這個時代的不二之選，這個時代，是人工智能和大數據時代，而python正好可以解決這類的問題，加油＾０＾~
大話數據分析
只要學好了，就業面很不錯。不用擔心收入。
Python是純粹的自由軟件。其語法簡潔清晰，資源很多。具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型；然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，如C/C++，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。這樣可以實現性能和開發效率的平衡。
Python應用場景
1、Web應用開發。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。
2、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
3、科學計算。 不少庫可以讓Python程序員編寫科學計算程序，進而快速驗證理論模型。
4、桌面軟件。PyQt、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。
5、服務器軟件。Python對於各種網絡協議的支持很完善，因此經常被用於編寫服務器軟件、網絡爬蟲。
6、遊戲。很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。
7、人工智能。Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
8、大數據分析。可結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一
Python的前景
從上面的應用場景裡看，你可以分析下，哪個方向不是現在的熱門方向？ 所以說還擔心後面漲工資的可能嗎？
當然前提你得技術精湛，水平高。只要學的精，能解決問題，就不怕不漲工資。大不了換個更好的公司了。
沙鍋之底
pythson是一種面向對象的語言，目前在大數據、人工智能領域使用比較多，個人認為語言只是一種實現項目功能的工具，多積累一些高併發、分佈式、大數據的項目經驗才是王道
武力墩墩
高，自己接私活，價值空間更大！
笑夜道天下
努力學習當然可以漲工資，在任何一個行業，只要努力學習都能漲工資的，加油吧。
