爬虫逻辑简单，实践却困难
许多政企项目需要采集一些网络信息时，会认为数据采集爬虫只是简单的工作，用低成本低标准开源软件进行大规模数据采集就能够满足需求。实际上，网络开源爬虫软件确实存在较高的自定义优势，但这类软件真的适合用于政府企业机构的项目大规模采集吗？
确实，爬虫逻辑很简单，无非就是构造请求、发送请求、解析响应、获得数据四步，可能四行代码就搞定了。因为简单，而且获得的数据又很好展示，所以网上会有很多简单的爬虫教程。基础的爬虫简单，普通的开发都能通过很短时间的学习胜任简单的爬虫任务，如果不是完全靠数据驱动的公司，对于数据的需求并没那么大，并不需要专人专岗来写爬虫，导致许多公司都没有专职的爬虫岗位。但是，大规模数据爬虫的技术难度成倍增加，对于复杂爬虫而言，如何进行大规模数据的爬取和存储，或者如何绕过复杂的认证，这都不是普通的爬虫方法能够搞定的，需要熟悉分布式的架构和使用、网络底层协议、各类网站前后端架构及数据加密方式、甚至要有网络安全攻防的功底，网上的基础教程不可能教这些。
因此，对于政企项目的大型数据采集项目而言，内部又没有专职的爬虫技术人员，就会考虑采用网络开源爬虫软件进行需求提交。如果仅仅是个人需求且对精确度和数据存储都没有高要求的，采用开源爬虫软件能够完成较粗糙数据采集项目。但在实际情况中，数据爬取会遇到各方面的难题：
触发防采集措施，IP被拉黑怎么处理？
返回的数据为脏数据，数据清洗如何处理？
对方网站被爬死，调度规则如何重设？
机器宽带有限，难以支持政企通常需求的大规模数据采集怎么办？
如何避免反复爬取旧数据？
加密数据如何处理？
验证码如何破解？
如何获取隐藏API接口？
数据如何根据客户需求入库展示，如何可视化发挥价值？
大规模数据采集服务：政企项目更倾向的庞大复杂且综合性的专业技术
这些问题都是政企在数据采集项目中进行大规模采集时极易遇到的问题，也是网络中开源采集软件相对不好实现的问题。每一个问题的实现都有赖于采集各门类的知识框架，包括协助宽带限制的分布式，爬虫调度算法，redis，javascript，机器学习验证码破解，获取隐藏API也需要对各类操作系统的开发知识有所了解……实际上，爬虫在实际运用中是一门将开发半壁江山学科都交叉杂糅的一门综合性工作，涉及的宽度、广度和对技术的要求都是苛刻的。这也是为什么当前网络上大部分的爬虫软件都是面向个人客户而非政府企业客户的原因——政企的所需要的数据往往是覆盖量极广极大的，超过亿级完全是家常便饭，且政企在采集项目中对采集数据各个阶段的状况也有细致拘泥的要求。
对于这类政企，如何采用适合的数据采集解决方案实现项目数据需求，成为了更基本的问题。针对这类情况，采用乐思网络信息采集解决方案能够充分应对各类数据采集情景，解决数据采集难题。将采集项目整个外包给更加专业的数据采集机构，不仅能够节约技术成本，省去大量繁琐试错的时间，更重要的是采集到的数据具有专业流程的保障，能够最大限度避免垃圾数据对最终结果的扰乱。
乐思数据所提供的乐思网络信息采集系统有别于普通的爬虫软件服务模式，而是采用“一手包办”式的数据采集承包模式。采用乐思数据采集系统无需客户具有任何数据采集技术基础，客户需要做的只有一件事：提供数据采集需求。
乐思数据采集服务模式拥有数百台大规模设备和尖端技术人员支撑，只要接到企业采集需求，便可全面包揽从数据获取到数据适配入库的所有流程，上述所有难题都能够交由专业技术人员全面解决，协助企业做好采集系统的全面技术适配。客户只需依照乐思数据最终提供的解决方案运行采集系统，便可实现全网络大规模的数据安全采集，相当于开箱即用。
作为凝聚了近二十年开发经验的乐思网络数据采集系统，其通用性经历过十余年海内外各类复杂数据采集情景的考验与优化，基本可以解决目前数据集成商遇到的各类问题，且无须数据采集方具有技术基础，从采集到入库全面兼备，在工业数据逐步迁移到公有云已经的大势下形成了一套完整的零基础大规模网络数据采集服务。乐思数据采集，为您一手包办政企大数据。
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