SQL是一種結構化查詢語言（Structured Query Language），是一種聲明式語言，敲黑板劃重點【結構化和聲明式】。SQL的核心是對錶的引用，聲明你想從數據源中獲取什麼樣的結果，而不用告訴計算機如何才能夠得到結果——
比如說，我們需要獲取上圖所示表格（Sheet1）成績大於等於80分的人員名單，如果用命令式程序語言，如VBA，是這樣：
Sub MyFind()
Dim arr, brr, i&, k&
arr = Sheet1.[a1].CurrentRegion
ReDim brr(1 To UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2))
For i = 1 To UBound(arr)
If arr(i, 2) >= 80 Then
k = k + 1
brr(k, 1) = arr(i, 1)
brr(k, 2) = arr(i, 2)
End If
Next
[d:f].ClearContents
[d1].Resize(k, 2) = brr
End Sub
你需要通過VBA編程告訴計算機每一步怎麼走，數據從哪裡來，從哪裡開始遍歷，行列是多少，符合條件的數據裝入哪裡，怎麼裝等等……
而如果用聲明式SQL語言呢？只需告訴計算機我要什麼就可以了。
SELECT 姓名,成績 FROM [Sheet1$] WHERE 成績>=80
我要Sheet1表（FROM [Sheet1$]）……成績大於等於80（WHERE 成績>=80）……姓名和成績的數據（SELECT 姓名,成績）。
只要結果，不問過程。
那為什麼要學習SQL In Excel（Excel支持的SQL語言）呢？
相比Excel其它功能，例如函數、VBA、POWER PIVOT等，SQL有哪些優勢？
首先，必須說明的是，對於普通Excel使用者而言，VBA、SQL以及以後提及的ADO並不是非學不可的，非學不可的是基礎操作、函數、透視表、圖表……
而大數據時代，對於另外相當一部分表族而言，Excel用久了，慢慢的，會意識到一個大問題；曾經在你心中無比強大的Excel函數，原來只適合小數據處理；當數據量稍大後，函數這貨就不來勁的很，卡死機。
SQL In Excel則可以解決函數處理大數據效率低下的問題，使用SQL語言，你甚至可以將Excel作為前臺數據管理界面，數據庫（例如ACCESS）作為後臺數據儲存倉庫，進而儲存、分析、管理遠超Excel體積的數據量。
VBA處理數據的核心是數組+字典，倘若SQL和它比較起來有何優劣？
先說優點
通過上面代碼我們很直觀的看到，SQL的書寫要比VBA編程簡潔的多，甚至比小巧靈的函數還要簡潔；此外，SQL高效處理的數據量上限，也是遠遠大於VBA數組+字典的；字典裝上50W的數據，一般電腦的計算效率就開始垂直下降了，而SQL 還是風輕雲淡臉；最後，SQL+ADO+VBA可以通過Excel直接處理數據庫（例如ACCESS）來源的數據……。
劣勢則是：
SQL作為一種數據庫結構化查詢語言，對錶的結構和數據的類型有著嚴格的要求，而嚴格來說Excel並非數據庫，儘管它支持ADO和SQL。
Excel對錶的結構和數據的類型並沒有嚴格的限定，例如合併單元格，多行表頭，空記錄，一列之內存在多種數據類型等等劣跡存在，因此，字典+數組處理EXCEL數據的靈活性要遠遠高於SQL，畢竟數組遍歷在手，天下我有，什麼合併單元格多行表頭，統統都是浮雲……
最後，SQL In Excel 和Power BI For Excel（以下簡稱Power BI）相比優勢在哪裡？
從Excel的角度講，SQL和Power BI最大的優勢是，SQL支持VBA語言。通過ADO執行SQL語言，VBA可以獲取、分析、管理多種來源的數據，甚至進而對獲取的數據再搭配字典、數組以及各種Excel自帶的功能作進一步自動化、智能化處理……換句話說，VBA運行SQL語句後，可以再整合Excel所有的功能進一步處理數據，除了Power BI——
從數據的角度講，Power BI是一款數據分析的軟件，包含了M和DAX查詢語言，SQL則是一種數據管理的語言。查詢和管理有何不同？簡而言之，SQL不但可以查詢數據，還可以操縱數據，例如增、改、刪等等。而M和DAX語言對數據原則上只能查詢，不能操縱。就像我們在Power BI入門教程中講的，它只能改變自己，無法改變對方（指的是數據源，不是我們的愛情）
另外，SQL是一門廣被接受和支持的語言。Excel,ACCESS,R,Python,JAVA,C,C#等等軟件和語言，均是支持SQL的；而POWER BI顯然沒有這樣的待遇。
作為一名數據分析員有三個必須掌握的技能，SQL獲得數據，EXCEL分析數據，PPT展現數據。POWER BI出現後，有人說學了POEWR BI，就不用學SQL了。如果你能意識到兩者之間的不同，顯然就會明白這是不可能的。
如果你是一名數據分析員，POWER BI最好也是要學的。原因很簡單，它很簡單。
說了這麼多，如何在Excel中使用SQL？
一般有三種方法。
一種是MS Query法，不常用，省略。
一種是OLE DB法，具體過程是，單擊Excel【數據】選項卡下的【現有鏈接】，在彈出的【現有鏈接】對話框中，單擊【瀏覽更多】，選取目標文件後，依次【確定】，得到下面的【導入數據】對話框。
點擊此處添加圖片說明文字
這種方法通常搭配數據透視表（上圖顯示方式選擇【數據透視表(P)】），也可以搭配Power Pivot（高級版本Excel勾選上圖的【將此數據添加到數據模型】）。
單擊【屬性】按鈕後，得到【鏈接屬性】對話框，再單擊【定義(D)】選項卡，即可在【命令文本】編輯框中輸入SQL語句，並【確定】執行。
最後一種是VBA+ADO法，也是我們後文中常使用的方法。
相比於第2種方法，VBA+ADO法的優點……
首先是自動化，它可以使用VBA代碼綁定ADO，設定鏈接字符串，執行SQL語句，進而一鍵獲取分析數據。其次，VBA編程可以使用變量編輯SQL語句，這遠比第2種方法手動輸入SQL語句要靈活智能的多，另外，VBA+ADO法不但可以SELECT（查詢）數據，還可以INSERT（增）DELETE（刪）UPDATE（改）數據庫的數據等。
SQL難嗎？
入門很容易，精通很難。
對於EXCELer，並沒有精通的必要性，搭配ADO以及VBA自身的功能，例如數組和字典，入門SQL已經足夠了。
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