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目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等；国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的项目。
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
企业级Python开发工程师阶段
1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用
2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力
3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域
4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目
5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理
6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用
7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
▌Python全栈开发工程师阶段
1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算
2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用
3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax
4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现
5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理
6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props
7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用
8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现
9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理
10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现
▌Python运维开发工程师阶段
1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术
2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧
3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现
4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现
5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理
6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解
7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用
8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战
9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用
10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成
▌Python爬虫&数据挖掘工程师
1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析
2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解
3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取
4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储
5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据
6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析
7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评
8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取
9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析
▌人工智能+机器学习发展方向
1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域
2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块
3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析
4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习
5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架
6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍
7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现
8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略
9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑
10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号
11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测
东方兰凌
我觉得，这个问题非常好，要回答这个问题，需要几个方面。
技术层面
从python技术本身来看，先来看看排名，这是2020年3月份的排名
从排名中可以看出，目前python排名是第一名，可见在技术领域，python是多么火，也直接证明了python目前在领域应用上与未来发展上，前途无量。有一点要提一下，python是最近几年才开始火起来的，但是在1999年的时候，阿里巴巴已经开始招聘python工程师，可见这门语言的优秀。
需求层面
目前，python最主要的用途，还是数据分析这一块。
网上现在有列出很多发展方向，我们一个一个来分析可行性
1、WEB开发
web开发对于python来说，并不是不能办到，而是现在web开发主流都是以Java为主，加上现在微服务流行，这点上可以说很鸡肋
2、桌面软件
这点上更不用说，现在招聘，你去看看桌面软件用python，特别少，需求决定了用途，没办法。
3、爬虫
这点上，python几乎就是老大了，python确实非常优秀，有多优秀呢，就是你说的爬虫就等同于python。
4、云计算
云计算对很多人来说都很高深，应该很多人都不会去接触到，但是python在这个方面却是很厉害，很出名的云计算框架OpenStatck就是采用python进行开发，如果有幸需要去改底层，就需要掌握这门技术。
5、人工智能
目前，在业界中，有很多机器学习的算法，都是采用python进行开发，像sklearn框架，就是采用python来做，或许有同学会说，我们用matlab来写算法，这个也是很好的，可是在应用中，基本上以python为主，可以说，在这个方面，python是老大。
6、运维方面
现在的应用开发，能上云的尽可能上云，减少运维层面的人力或者资源的输出，像阿里云，腾讯云，不需要自己动手，建议上云。
7、金融分析
曾经与朋友一起搞过一个股票的金融数据分析，拿到了几十年的数据，做机器学习应用来预测，但是我们忽略了ZG股市的。。。哈哈哈，你懂得，也算是失败告终。不过python在这方面确实很好，有很多数据分析的模块直接使用，非常不错的。
8、科学计算
在这个方面，我还是比较推荐matlab来做，python虽然也是可以的，但是主要集中在应用领域，matlab在科学计算方面，是有着不可撼动的地位。
总结
python在需求及应用领域上，主要还是集中在数据分析，机器学习方面，要学习的话，我建议往这两个方面走，未来国家也在这个方面投入了巨大的人力物力，这是一个非常好的方向。
互联网生活启示录
近些年，编程语言Python的热度越来越高，因为Python简单，学起来快，是不少程序员入门的首选语言。
那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢？
1、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2、桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
3、网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
4、爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
5、云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
6、人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
7、自动化纤维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
8、金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\\Pandas\\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
9、游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
Python的就业方向
发展前景一：Linux运维
发展前景二：Python Web网站工程师
发展前景三：Python自动化测试
发展前景四：数据分析
发展前景五：人工智能
以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，让你学习Python有个流程，不会晕头转向的。
火电厂集控运行
近年来Python排名不断上涨稳居前五行列，是公认的一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，常被用于数据分析、人工智能、网站开发、自动化测试等。
