wanshiruyi666

人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于计算机科学的一个分支，主要研究领域有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。从应用范围来看，人工智能可以应用的领域非常广泛，在制造、交通、教育、医疗、服务等领域均有使用，如近期疫情防控阶段的使用就是一个很现实的例子。

人工智能对中国的发展起到了重要意义，具体分为以下几个方面：

1.从国家层面来说是更大的机遇，人工智能是伴随计算机科学兴起的一个新兴领域，在新的领域上，中国更有机会与其他国家公平竞争，如果能够在这个赛道上有所建树，将会很好的提升国际地位；

2.从行业层面来说，能够提高生产力，目前应用最广泛、最成熟的应该是制造行业，由机器来代替人工能够更快速的创造价值，国家针对智能制造发过很多的规划、报告，均能体现人工智能在制造业的价值与意义；

3.从个人层面来说，人工智能的存在可以让我们过的更舒适，比如刷脸支付，智能家居，使用智能机器人来管理房子，看病诊断也变得更加便捷等等。

数通畅联

我认为，人工智能在中国发展的重大意义可以从这三个方面来说：

对社会的进步起到促进的作用

随着社会的进步，科学技术的发展，数据及信息呈现出裂变式地增长，这就是我们常说的DT（Date Technology）时代，若我们仅仅只是对数据进行收集、存储、管理，那将是毫无意义的。数据的存在，更需要进行时效性的分析，为有需求的单位及企业做出有效的决策，而为了单位数据的处理能力及有效价值，我们就必须通过人工智能技术。

使人类的居家生活将变得更加便捷，更加舒适

05年之后，微电子技术、互联网技术、电商科技、智能手机、自动驾驶等技术出现了空前的发展，并取得不错的成绩。特别是电商、智能手机、手机支付对我们生活的影响是特别大的。而支撑这些技术发展的关键技术正是人工智能技术，包括电商的推荐系统、人像识别、指纹识别和语音互动等等。目前正在向“AI+服装设计”、“AI+健康管理”等智能方向发展。将进一步改变我们的生活方式。

推动科学技术的发展

人工智能的发展必然经历机器学习，增强学习及深度学习这三个阶段，其处理能力是从低到高，智能程度也是逐渐成熟的。随着智能产品的推出，智能应用的深化，科技水平也将提升至一个台阶。相信未来，将是DT+AI的时代！

人工智能不仅对中国发展有重大意义，更能造福全世界！

小邓头大大

今天咱们不从人工智能本身的价值说起，想看这方面的内容，可以参看其它的答案。本次，咱们说说国家的层面对人工智能（包含科技行业）的考虑。

自改革开放以来，中国保持着高速的经济增长，一晃30年了，值得骄傲，但也并非没有隐忧。比如说GDP的增速持续放缓，从百分之十几、降到百分这八点几、再降到百分之六点几，加上今年的新冠疫情，估计百分之六的目标，都不一定能保住了。

回顾中国近二十年的发展，大致如下：

前十年，中国的经济增长靠的是人力成本。廉价的人力成本，使中国成为世界工厂，“MADE IN CHINA”既是商品的标签，也是世界给中国的标签。然而在近十年，随着中国人力成本的上涨，很多企业搬出中国，转向了成本更低的东南亚或非洲。人力成本不再是中国的优势。

近十年，中国经济发展的重担就落到到房地产身上。对人们来说，对直接的体感就是不断上涨的房价，然而，房地产终究不能无休止的涨下去，一是老百姓掏空六个钱包已经买不起了；二是随着人口出生率的持续走低，高房价迟早要终结，软着陆总比硬着陆要好。所以看空房地产的人越来越多，对于这点，国家心里比谁都清楚。只是下一个十年谁来接棒的问题？

下一个十年，中国经济增长压宝人工智能。目前看如果非要选一个行业来接棒房地产，可选项并不多，而科技与人工智能却有可能的那个。盘子足够大，融入到社会与人民生活的方方面面，又有华为、阿里这样能拿得出手的大公司。再有就是眼看着微软、苹果、谷歌对美国经济的提振作用，给中国树立好了榜样。

所以，基于以上的论断，人工智能除了自身产生的价值外，也承担着国家经济增长的重任，从某种意义上说，后者比前者的意义可能还要大上很多。

答案角色千万个，今天只说这一个。

沧丘先生

经过时间的推移，人工智能变得能与人的思考和行动同样，而且还将会超过人类。

比如，动作、知觉运动、语言学习、认知、记忆、分析，还有将这些组合起来的高度准确的思考和行动都是可能的。

但是，这些不过是人类能做到的，人类能做到的事情的延长线，或者人类想象的范围之内。

上面列举的人工智能的能力，是人类思考的形象实行后完成的。

今后5年10年，人工智能将会有巨大的变化。

说到原因，到现在「人创造人工智能」,不过，在今后将会变成「人工智能创造人工智能」。

所谓「人工智能创造人工智能」，拥有学习，分析，认知，记忆等的高度的效力，自动开发新的东西。在这种情况下，可以预见开发出人类无法想象的革新的人工智能的能力和机能的可能性很大。如上所述，人类开发的场合，开发不能超过想象。

而人工智能的进化就会失去控制。

人工智能给中国带来的冲击

短期（5年以内）、中期（5～15年）、长期（15年以上）分别总结了与时俱进的人工智能如何给工作带来变化。

1.短期（5年以内）各领域的大数据

AI化一点点前进在特定的领域

法律、医疗、会计与税务。

2.比较急进中期（5〜15年）“监视业务”几乎不需要了。监视员、警卫员。店铺的店员、餐饮店的工作人员、工厂的工作人员都不需要“监视类业务”。数商品的数量，总结销售额的各种制作Excel也变成人工智能。

3.15年以后根据顾客的例外对应，创造性的领域，或者数据分析预测的判断将有极大可能甩开人类的认知与能力。

再向后推只有人类才能做到的服务业和经营者等需要判断的工作、会随着人工智能的进化大幅度超过人类，应用在方方面面取代人的服务与大到战略，小到细节的多重辅助服务，包括心理咨询，破解迷雾。

人工智能的突破是机械学习、知觉力、逻辑思考力，以及通过这些获得数据的储蓄和分析。

在美国，以谷歌和微软为首的很多大型IT企业开始依赖人工智能的公司经营和事业。在中国BAT也大量的开始应用人工智能，比如百度的无人驾驶，淘宝的无人客服，还有京东的无人智能仓库，随着时代的推移，人工智能占据企业竞争的关键因素的比例有所增加。这也就是说，根据对事业的哪个领域导入哪个形式的人工智能，如何在业务中活用人工智能机能的判断，企业的竞争力就会增加。

不仅仅是企业竞争力，提高我们生活质量的主要原因也是人工智能的担负。特别应该关注的领域是健康保养。现在，通过人工智能的健康管理和治疗也开始进行,不过，将来只是用智能手机摄影的时代会过去，吃饭时候摄入的全部卡路里，运动消耗掉的全部卡路里，将会准确的无误的得到记录与分析。

同时，人们的安全方面也考虑根据人工智能会有飞跃性地提高。譬如，人工智能机器人如果完全进行高处的工作和下水道的工作等的"危险的作业"和"脏的作业"的话，避免了对人类的伤害概率。

对工作和生活的影响列举了几个例子,不过，人工智能突破了创造人工智能的时代之后的事不能举例，连想像都难。为什么这么说呢，因为我有自己的局限性，感觉自己就像是一粒沙，无法预测超越人类的天才“人工智能”们会怎样想和怎样做，也许超过人类那将是2045年吧？之后将失去控制！

结语

像这样在世界都掀起了“人工智能热潮”，一直到人工智能后，有点类似人类掌握了原子弹的原理与制造，总有一天会危害自身，不过这也许就是人类的伟大吧，自己无法再进化，就牺牲自己，让更先进的“物种”来探索世界！

所以人工智能只能给它大脑，不能给它手脚！

七色慧

2017年，港媒报道称：

对于中国而言，AI的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化的社会压力、应对可持续发展挑战、促进经济结构转型升级等方面至关重要。

先来看看AI在人类历史发展中的意义和作用

历史上每一次的社会重大飞跃都伴随着科技革命。以蒸汽机为代表的第一次工业革命（也称第一次技术革命），使人类社会的生产力得到迅速的提升，具有划时代的意义，人类从农业时代进入了工业时代。

第三次技术革命，带来了信息化、网络化，带动了劳动生产率的快速提升，使人类社会从此从工业时代进入网络时代。

AI或将成为第四次技术革命，引领新的产业变革，人类社会也将来到人和机器共同演化的时代。

AI正不断改变着农业、物流、教育、医疗、金融等行业的发展。根据 IDC 数据显示，在未来5 年内，AI技术应用到多个行业，将极大提高这些行业的运转效率，具体提升的效率为教育行业82%、零售业 71%、制造业 64%、金融业 58%。

对于中国来讲，AI的意义主要体现在以下几方面：

提高生产力

随着人口老龄化，中国的“人口红利”正在渐渐消失，意味着中国在目前的生产力水平上难以适配经济增长所需的劳动力和生产效率。

那么，AI 将是这一问题的答案。AI会加速中国生产力的发展，解决人口老龄化问题。

创造新职业与新行业

除了提高生产力以外，AI 的也会创造出新的产品和服务，进而催生新的职业和行业。就像前几次的科技革命所带来的那样，催生出了技术员、工程师、程序员等等新的职业，以及制造业、互联网等新的行业。AI 也将产生类似的社会变革。

提高经济发展水平

既然AI能产生上述的影响，那么AI 对中国经济的发展也将产生很大的作用。

• AI本身是一个非常庞大的产业，将是中国经济新的增长点。到2020年核心规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
  

• 此外，AI对行业的改造，包括住餐饮业、制造业、农业等领域，也释放出更多的增长点。采用AI的企业，利润率相比同行竞争对手平均高出3~15个百分点。每年可以带来0.8到1.4个百分点的GDP增长。
  

中国在AI技术的发展上，具备先发优势。大数据对AI在产业上的应用落地非常重要，它是“训练”AI系统的先决条件。中国庞大的人口基数和多样化的行业组合，具有产生大数据的先发优势。

期待AI在中国的乃至世界舞台上的成功！

对于上述观点，大家是否认同呢，欢迎大家在评论区留意互动

刮骨文

AI技术是可以将人类不适宜的工作由机器完成的技术，AI技术是机器模拟人类行为的综合技术，这种技术是集成了我们人类的众多的科技成果，涉及从基础的工业技术到信息技术大成之成果。它的出现让人类的想象空间又往前迈了一大步。让人类对我们自己的文明自信程度进一步的增强了。AI技术是按照人类学习的模式设计出来的，让人类从事最复杂的工作成为可能，工作质量得到了最有效的保障。一句话，AI技术的发展彻底改变了我们认识和改造世界的能力。人类是一个非常复杂的生物体，说它负责主要是指它的思维方式，至今为止句我们所知只有人类产生了复杂的思维方式，这也是人与其它生命的区别，人类之所以能够创造出这么多的文明现象跟人类大脑的思考方式有直接的关系。如何破解人类大脑的思维模式就是AI技术的最初研究方向。人类的习性分为本能和后天学习而来的。本能就是先天的功能性的行为，例如人类的吃喝拉撒睡和繁衍后代这些都是人类最基本的本能，是生命进化过程中进化而来的有细胞分裂，化合作用于生命体而产生的必须的生命能力。还有一种人类的行为就是后天通过学习和生活而从外界吸收和理解形成的对外界事物的反馈而成的一种行为是后天的能力。这种能力就是AI技术研究的领域。人类的大部分能力都是后天学习得到的。这些能力也就是人类文明程度的体现。我国在这个领域发展比较晚，因为我们国家建国时间比较晚或者说稳定的国家层面比较晚。受到的各种因素影响是我们的科技能力在一段时期以来一直落后于西方发达的国家，好在我们的国家及时发现了这些问题并在人民政府的领导下奋力追赶，到今天我们的AI技术领域的成就已经可以比肩世界其他先进国家了。虽然我们还有一些领域没有达到预期的目标但只要我们努力不懈怠的去工作，踏实的进行基础科学的研究和应用，相信我们成为这个领域的领跑者指日可待。AI技术可以改变我们现在的生活模式，可以极大的提高我们的工作效率，可以最完美的完成我们需要完成工作，这些优势可以使我们的国家技术水平得到极大的提高，可以给我们的生活带来极大的便利，可以让我们的经济发展规模进一步扩大，这也就为我们屹立于世界民族之林成为最准确的标志。物联网是指万物互联互通，万物互联互通的最大的效果就是信息的透明性，信息的透明（这里不指私密信息）和可控是文明进步的标志性事件。利用大数据云计算和区块链技术而对信息采集整理用AI技术进行管理和应用会极大地促进社会和谐发展，为下一步的智慧生活创造条件。这就是AI技术对于我们的重要意义。谢谢阅读

能量平衡德行天下

去年以来，人工智能便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会上，人工智能写进了政府工作报告。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单，中国的传统制造业，大而不强，与日本、德国相比较，至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利，亦即其很容易被人工智能技术击败，改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点，有个例子可以说明中国的影响力。

2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会，原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题，但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么，但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性，最后会议不得不延后一周，在旧金山举行。而且，在这个会议上提交的论文，中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。

有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

所以，中国既具备发展人工智能的基础，也有足够的市场进行改造升级的需求；中国既有后发优势，也有先发优势。诚如李开复所言，人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

建哥财经社

2018年中国大数据行业上演着冰与火之歌。一方面，随着互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断突破，大数据产业蓬勃发展。尤其在传统（实体）经济与数据经济深入融合的背景下，电商、医疗、教育、媒体、政务等成熟领域大数据产业落地步伐一日千里。另一方面，欧盟《通用数据保护条列》（General Data Protection Regulation, GDPR）于2018年5月25日正式生效，该条例被称为史上最严的个人数据保护法案，其处罚力度之重虽远在欧洲但对全球及国内数据市场引发不少震动。2019年，经历了数据安全风波与高速发展的中国大数据行业又将迎来国家和地方的双重政策推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，企业如何紧抓机遇同时创造机遇，突破障碍，实现“弯道取直与换轨”，已经成为关系到所有企业，尤其是传统制造业企业生存与发展的焦点问题。

一、我国大数据产业发展面临巨大挑战

一是大数据过度使用引起广泛重视。2018年以来，我国因过度使用大数据引发的热点新闻事件屡屡出现，主要包括：一是，利用打通数据关联用户各类信息带来重大安全隐患；二是，利用大数据进行用户画像导致的用户歧视现象屡见不鲜；三是，部分创意产业过分依赖大数据进行决策判断导致创新能力明显削弱；四是，企业间的违规个人数据流通引发信息泄露恐慌；五是，利用大数据进行内容推荐带来潜在隐患。

二是我国数据治理法律法规尚不完善。目前我国对政府部门、企业及其他组织保障数据安全的主体责任、具体要求缺乏系统性的法律认定。同时，我国尚未制定专门的个人信息保护法。此外，我国现有法律对当前日益繁荣的数字经济领域中数据共享、交易相关问题缺少明确规定，数据所有权、数据资产保护等法律问题的内涵和外延仍处于理论探索阶段，滞后于当前数据驱动型经济发展的法律保障需求。

三是传统企业数字化转型仍处于起步阶段。目前制造业等传统行业企业面临营收增长减速，盈利水平不断下降的巨大压力。制造业需以数字转型带动运营绩效提高已经成为业界的共识，但受限于传统的封闭式软件思维影响以及行业标准缺失，部分企业对数据安全问题仍持审慎态度。再加之业界并未对如何实现这一转型达成共识，在缺乏行业标准的情况下，企业在数据如何驱动业务发展、如何评估数据应用价值上仍面临困惑。据埃森哲研究显示，目前只有7%的中国企业数字化转型成效显著。

二、企业布局大数据的关键要素

当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段，未来大数据时代背景下数据资产管理升级显现，企业成功实践大数据转型亟待突破以下壁垒。

一是实现企业数据打通是发挥数据价值的首要条件。就大数据应用而言，数据单点分析价值有限，打通后的全局数据才能发挥根本价值。真正做到数据打通需涵盖以下四类数据：第一类经营类数据，如CRM、ERP等；第二类社会类数据，如企业运营、活动中产生的数据；第三类日志类数据，如用户的浏览足迹；第四类为企业外围数据，如行业第三方数据等。此外，企业数据打通不仅限于单纯的数据交换，还应结合数据和业务系统整合整体数据解决方案。

二是数据风险控制成为大数据应用的重要节点。伴随着大数据产业的快速发展，大数据安全威胁日益增多，数据泄露、数据买卖、数据被盗等事件频频发生。一般企业由于缺乏数据安全管理顶层设计和统一协调管理，控制风险的能力很难跟上风险提高的速度。目前非大数据企业纷纷布局，聚焦管理框架与技术实践标准化，创新打造第三方桥梁性平台，开展大数据管理咨询服务，通过整个工艺流程数据的分类分级去攻克数据安全问题。在核心数据的处理上，基本采用宏观上核心业务数据上私有云，外围数据上公有云的方式进行区隔。

三是大数据产品为企业发展注入新动能。未来真正颠覆传统企业的不是产品数字化，更有可能是数据产品。举例说明，今后消费者对产品需求进一步向“定制”化发展。对照企业需提升两方面能力：第一提供定制化的能力，第二对接消费者的能力。未来每一件产品，在生产之前就知道它的顾客是谁。柔性化生产=IT系统+管理优化（TPS+TOC）+设备（柔性化设备）+技术（互联网加大数据技术）+人才（复合型人才），在B2B—B2C—C2C—C2B—C2F（消费者对工厂）的趋势中，以互联网为基础、由消费者直接驱动、通过柔性化生产实现个性化定制。

三、大数据产业未来发展模式探讨

大数据产业已经从野蛮生长阶段走进了稳健增长阶段，下一步如何引导产业进入有序、健康的发展快车道，是业界普遍关注的问题。经业内专家讨论提出，保障大数据产业发展应从以下几点入手：

1. 规范数据交易模式

大数据作为未来商业的基础设施，几乎涉及到国计民生的所有行业，应以提升效率和保障安全为基础考量，尤其是数据交易的模式、范围和内容等亟待规范。考虑到国内大数据发展情况，当前首要问题是打击一小部分滥用用户数据，和无视数据安全的企业行为。但从整个行业发展来看，建议国家给企业一个相对灵活宽松的环境，在安全合规的基础上，宽松的环境更利于行业发展。

2. 积极树立数据应用成熟行业标杆

深入挖掘数据应用的成熟行业标杆企业，引导其开放数据应用方法和案例，为行业树立发展示范。以数据应用比较成熟的电商领域为例，先由头部企业围绕电商生态进行数据技术与应用探索，沉淀出可供借鉴的方法论。在此基础上，建议从政府层面加以引导，将其转化为全行业通用的标准，为行业内数据应用提供范本。

3. 探索新的数据应用模式

在保障数据安全下探索新的数据应w用模式，充分利用云计算、AI、大数据技术等融合优势，发挥大数据势能与价值。例如，通过建设数据服务的云端生态市场，实现企业对核心数据的管控，以及在安全环境下的多方数据源的有效融合，充分利用云计算的高弹性高吞吐等底层技术优势，实现一站式的数据计算、存储、管理与应用，最大化发挥数据价值。

感知未来生活

去年以来，人工智能便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会上，人工智能写进了政府工作报告。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单，中国的传统制造业，大而不强，与日本、德国相比较，至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利，亦即其很容易被人工智能技术击败，改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点，有个例子可以说明中国的影响力。

2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会，原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题，但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么，但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性，最后会议不得不延后一周，在旧金山举行。而且，在这个会议上提交的论文，中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。

有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

所以，中国既具备发展人工智能的基础，也有足够的市场进行改造升级的需求；中国既有后发优势，也有先发优势。诚如李开复所言，人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

更多有关人工智能的资讯、深度报道、采访欢迎关注AI中国，无论你是小白还是大神，你想要的这里都有！

AI中国

人工智能可以上升到共产主义是否能够实现的高度，可以这么说。

为什么呢？

共产主义社会物质极大丰富，人们按需分配，劳动凭兴趣，尊崇人的人生观价值观世界观而来，不会为五斗米而折腰。

物质极大丰富，没有人工智能机械等的参与效率底线，可以说办不到。按需分配，信息的收集分发运算等，没有人工智能办不到，劳动，没有人工智能调配资源办不到。

人工智能大发展才能办得到，当然科技是把双刃剑，有害的一面就不例数了。

關鍵字: 科技 自然语言 人工智能