隨著機器學習和機器人等自動化技術在日常生活中發揮越來越重要的作用，它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關注的焦點。討論趨向於摩尼教猜謎遊戲：哪些工作將會被機器人取代?
事實上，自動化機器人將在未來十年完全消除極少的職業，但它將或多或少地影響幾乎所有工作一小部分，同時也取決於他們工作類型。現在超越常規制造活動的自動化，至少就其技術可行性而言，有可能改變醫療保健和金融等涉及大量知識工作的部門。
美國勞工統計局的數據，我們量化了美國經濟中這些活動所花費的時間以及自動化每項活動的技術可行性。
當前演示的技術檢查了三組職業活動自動化的技術可行性：那些高度敏感，不易受影響且最不易受自動化影響的人群。在每個類別中，我們討論機器人和其他機器最多且最不可能作為人類當前活動的替代品的部門和職業。在本文的最後，我們將討論自然語言生成等不斷髮展的技術如何改變前景。
01自動化不可能完全取代人工
技術可行性是自動化的必要前提，但不是活動自動化的完整預測因素。要考慮的第二個因素是開發和部署硬件和自動化軟件的成本。勞動力成本和相關的供需動態代表了第三個因素：如果工人供應充足且成本遠低於自動化，這可能是反對它的決定性論據。要考慮的第四個因素是超出勞動力替代的好處，包括更高的產出水平，更好的質量和更少的錯誤。這些通常大於降低勞動力成本。還必須權衡監管和社會接受問題，例如在任何特定環境中機器可接受的程度。從理論上講，機器人可能是能夠取代護士的一些功能。但就目前而言，這種可能以高度可見的方式實際發生的前景可能對許多希望人類接觸的患者來說是不可接受的。在某個部門或職業中實現自動化的潛力反映了這些因素與它們之間的權衡之間的微妙相互作用。
機械手
使機器確實在職業中接管了一些人類活動，這並不一定意味著工作崗位的工作結束。相反，由於對其餘活動的總體需求持續增長，其部分自動化職業的數量有時會增加。例如，20世紀80年代在美國大規模部署條形碼掃描儀和相關的銷售點系統，每家商店的勞動力成本估計降低了4.5%，消費者購買的雜貨成本降低了1.4%。3 它還實現了一系列創新，包括增加促銷活動。但收銀員仍然需要; 事實上，從1980年到2013年，他們的就業率平均增長率超過2%。
02低技術含量工作取代率高
在製造業中，在可預測的環境中進行體育活動或操作機器佔工人總時間的三分之一。活動範圍從包裝產品到生產設備的裝載材料，焊接到維護設備。由於這種可預測的體力勞動的普遍存在，考慮到技術因素，所有制造活動中約有59%可以自動化。然而，整體技術可行性掩蓋了相當大的差異。例如，在製造業中，90%的焊工，切割機，焊接機和釺焊機具有自動化技術潛力，但對於客戶服務代表而言，可行性低於30%。公司之間的潛力也各不相同。
03服務業收到牽連
製造業儘管具有所有技術潛力，但卻是美國經濟中第二個最容易自動化的行業。服務部門佔據首位：住宿和食品服務，其中幾乎一半的勞動時間涉及可預測的體育活動和機械操作 - 包括準備，烹飪或提供食物; 清潔食物準備區; 準備冷熱飲料; 並收集髒盤子。根據我們的分析，在技術考慮的基礎上，73%的工作人員在食品服務和住宿方面的活動具有自動化的潛力。
其中一些潛力是熟悉的。例如，自動化或自動化自助餐廳一直在使用。現在，餐館正在測試新的，更復雜的概念，如自助服務訂購甚至機器人服務器。Momentum Machines的漢堡包烹飪機器人等解決方案據說每小時可以組裝和烹飪360個漢堡，可以自動完成一系列烹飪和食物準備活動。雖然自動化它們的技術潛力可能很高，但商業案例必須考慮到自動化的好處和成本，以及前面討論的勞動力供應動態。對於其中一些活動，目前的工資率在美國是最 低的，反映了所需技能和可用勞動力供應的規模。
04零售業會受到刺激
零售業是另一個具有高度自動化技術潛力的行業。估計其53%的活動是可自動化的，但在製造業中，很大程度上取決於該行業的具體職業。例如，零售商可以利用高效的技術驅動的庫存管理和物流。運輸和庫存商品的包裝對象是零售業中最常見的物理活動，並且它們具有很高的自動化技術潛力。維護銷售記錄，收集客戶或產品信息以及其他數據收集活動也是如此。但零售也需要認知和社交技能。向顧客提供減少肉類或購買什麼顏色的鞋子需要判斷力和情商。
然而，正如上面提到的那樣，僅僅因為活動可以自動化並不意味著它將會發揮更廣泛的經濟因素。例如，簿記員，會計師和審計員的工作需要技能和培訓，因此他們比基本廚師更稀缺。但是他們執行的活動自動化成本較低，主要需要軟件和基本計算機。
諸如此類的考慮導致觀察到一些中等技能工作中常見的活動自動化率較高的趨勢 - 例如，數據收集和數據處理。隨著自動化能力的提高，涉及更高技能的工作可能會以越來越高的速度實現自動化。
05醫療和教育較難取代
使用當前可用技術實現自動化的最艱難的活動是那些涉及管理和開發人員(9%的自動化潛力)或將專業知識應用於決策，規劃或創造性工作(18%)的活動。這些活動通常被稱為知識工作，可以像編碼軟件，創建菜單或編寫宣傳材料一樣多種多樣。目前，計算機在定義非常明確的活動方面表現出色，例如優化卡車運輸路線，但人類仍需要確定正確的目標，解釋結果或提供解決方案的常識檢查。人工互動的重要性在兩個部門中很明顯，到目前為止，這兩個部門的自動化技術潛力相對較低：醫療保健和教育。
自動化的技術可行性在教育方面是最 低的，至少目前如此。可以肯定的是，數字技術正在改變這一領域，從在線可用的無數課程和學習工具中可以看出。然而，教學的本質是深刻的專業知識和與其他人的複雜互動。這兩個類別 - 在第 一個展覽中確定的七個類別中自動化程度最 低 - 共佔教育部門活動的一半左右。
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