大數據學習是自學好還是去培訓機構好?

我喺村姑


大數據當然是可以自學的,因為自學需要的資料可以從網上找到。現在互聯網很發達所以大數據學習教程和免費的視頻網上有很多可以自己去找然後跟著學習,所以想要自學大數據是可行的。自學大數據的優勢有:第一,自學的話基礎會打的更好,因為如果你基礎沒學懂也沒辦法繼續向下學習的;二是自學花費會比較少,因為很多學習資料可以免費得到,所以自學花不了太多錢。

下面來說一些自學大數據的劣勢:第一,網上的資料質量參差不齊需要自己花時間辨認;第二,自學大數據花費的時間會比較長,沒有自制力很難堅持下來;第三,沒有人帶著學習的話,遇到困難只能從網上尋求答案,學習中的問題不能得到及時的解答,第四,大數據行業比較注重技術,想找個好的大數據相關工作需要你有豐富的項目經驗,而自學做項目不好做。

接下來小U來說說培訓的優劣勢,首先來說培訓的劣勢,大數據培訓的學費很高,在兩萬左右,學員如果經濟不富裕可能拿不出這麼多錢來學習;二是現在大數據培訓機構有好有壞,如果挑到不好的培訓機構去學習那麼有可能竹籃打水一場空,錢花了知識卻沒學到,找工作照樣不好找。

那麼培訓的優勢是什麼呢?第一,培訓相較於自學來說學習時間會比較短,幾個月就可以學完,可以快速入行;第二,培訓有老師監督有學員一起學習,學習氛圍比較好,大家一般會互相督促學習不會半途而廢;第三好的培訓機構有經驗豐富的講師,學習上有困難可以及時尋求老師的幫助,很快能得到解決;最後好的培訓機構的項目實戰也多,可以幫助學員積累豐富的項目經驗。


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一、如果你有多年的java開發經驗,而且學習能力非常強,可以嘗試自學。大數據自學資料及視頻教程可以關注“海牛部落”大數據技術交流社區,遇到問題也會有大牛免費技術支持

二、如果你是0基礎小白或者學習能力不是特別強的話,還是建議到培訓機構學習。因為你學習大數據是為了就業,拿高薪!不能浪費自己的時間和精力

下面分析一下自學和培訓的優缺點

1、優點

自學:省錢、省時間(不需交學費,也不需辭職全日制上課學習)

培訓:系統的學習、有講師引導、有硬件設施支持、有企業級實訓項目

2、缺點

自學:無法系統學習,遇到難題無人解答,無實訓項目,學習週期長

培訓:需要支付學費2W左右,全日制學習5個月(需要離職)


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1、自學

自學很鍛鍊人,在自學的過程中,你要有很好的悟性,以及很強的自制力。

悟性是學好編程的關鍵,舉一反三,要有明確的學習計劃,很清晰的學習目標,才能再比較短的時間學好編程;自制力也是很重要的,每天堅持學習,堅持寫代碼。

遇到學習上的困難,會自己查閱資料,或者另闢蹊徑,很快找到解決問題的方法,這是自學很關鍵的技能。

不能因為困難不能解決就不繼續學下去,很多人就是因為在學習的過程中,疑點難題得不到很好的解決,就放棄了,自學失敗。

所以自學路上絕大多數人會遇到以下問題:

不確定下一步學習知識點、方向學的很慢有問題不知道怎麼搜索、詢問無法堅持身邊沒有共同學習的小夥伴注意力經常被分散,無法靜下心學習沒有實戰經驗,也不知道怎麼實戰很難找到理想工作,企業是很看重項目經驗的

2、培訓

培訓無疑是計算機人士和非計算機人士進入IT行業的主流途徑。

它能幫助你解決學習過程中的任何疑問和難題;

幫你過濾掉無用的技術信息;

幫你規劃學習計劃;

讓你能夠在一個相對寬鬆的環境中,得到技術的增長;

更能為你推薦工作,為你帶來良好的就業待遇。

所以不僅是非計算機人士,一些計算機專業的大學生也會選擇培訓機構來提高自身競爭力。

因為除了少數一流大學我國大部分大學的計算機專業課程老化,與企業需求斷層,達不到企業的用人期望,自然不會拿到理想的待遇。

當然,這也要靠你自己去努力的學習,師傅領進門,修行在個人。

所以無論身處任何環境,學習者必須嚴於律己,全力以赴,以求道之精神求學,報必成之信念求學。


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