人工智能未来的发展趋势有哪些？問答頭條網

2020-04-02 17:40:04 佚名

专做广告礼品的工厂

全球机器学习之父、人工智能领域顶尖科学家，卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell在开幕的2019世界人工智能大会上分享了他的观点。他认为，AI正在进一步加速世界的发展，其中一个领域就是感知领域。“我们现在进入到一个新的时代，我们看到不仅是计算机达到人类的感知程度，它甚至还能超过人的感知程度。比如在医疗领域里，计算机可以观察皮肤上的一个症状，可以确定它是否为皮肤癌，甚至比皮肤科的专家还要厉害。”

第二个领域，是人类自然语言的处理能力。其中一个共同原因就是自然语言感知已经达到了一定水平，“研究人员已经输入了大量的文本给计算机。它有一个深度的网络现在已经可以在网上下载。”除此之外，他表示，在手机技术扩散上也会有很好发展。他举例说，在未来，人们可以买带有照相机、喇叭，甚至有计算机、以及机器学习能力的灯泡。这样的灯泡，价格可能是目前的两倍，但是有手机的功能。

最后，他表示，要实现这些，需要国际间合作共赢。对于每个国家来说，在这些双赢的应用场景中，一个理性的战略不仅是要允许合作，而且要推动合作，并进行分享。比如在国际上分享医疗数据，分享算法，分享一些非常硬核的工程研究，来加速人工智能的发展，从而提高所有人的生活质量。

世界科技快讯

我从技术角度回答。先来看目前人们在人工智能的研究进展：

结合推理与规划的深度学习
基于深度模型的强化学习（包括无监督预测学习）

可微分记忆模块强化的递归神经网络【记忆网络包括：记忆网络（FAIR）、栈增强RNN（FAIR）、神经图灵机（DeepMind）、端对端型MemNN（FAIR/NYU）等等】

对抗性训练建立的生成／预测模型
“可微分编程”：该方法将一个程序（或电路）视为反向传播训练而成的可微分模块图像。预示着除学习模式识别（如利用前馈神经网络）以外，还存在生成算法（如利用循环，递归，子程序等）的可能性。DeepMind、FAIR以及其他实验室在这方面的论文较少，该领域尚不成熟。
分级规划与分级强化学习：旨在通过学习将复杂任务分解成简单的子任务。这似乎是对智能系统的要求。
无监督式学习型全球预测模型（例如视频预测）

未来几年，如果人们在上述人工智能研究方向取得突破，那么对话系统、问答系统、自适应机器人控制和计划等领域将会出现更高级的AI智能体。

但有个严峻的挑战，就是设计出无监督/预测学习方法，使大型神经网络无需依靠人工注释的显式数据，仅通过观看视频、阅读教材等方法就能“学习世界如何运转”。

最终或许会出现能够充分了解世界且看似有“常识”的机器。

这可能需要5年、10年、20年甚至更久。

科技行者

AI：从技术走向商业，巨头的竞争更加激烈

去年，阿尔法狗完成了对全球70亿人AI科普。今年虽然阿尔法狗的亮相依然很吸引人的目光，但是今年它已经不再是AI领域的主角。

2017年是AI大幅走向实用的一年。AI技术的进步带动了商业的发展，产业上下游的企业都纷纷布局。语音识别、图像识别是主要的落地方向。语音识别的应用领域主要是智能家居、智能车载，图像识别的领域主要是安防、自动驾驶和新零售。

语音识别方面，最典型的表现上是智能音箱市场进入“百箱大战”阶段。苹果、阿里巴巴、百度、联想、小米、出门问问和喜马拉雅等公司都相继发布了智能音箱。

面部识别的功能也越来越多地被应用到手机当中。三星、苹果，国产机中的vivo、小米都推出了带有面部识别功能的手机，其中，以iPhone X最受关注。在未来的一年，会有更多的手机将集成面部识别的功能。

随着巨头们布局更加深入，彼此的竞争也更加激烈。BAT、谷歌、苹果、微软、Facebook等公司都在AI上重金投入。科技巨头们争相收购创业公司，开出高薪招揽行业人才。

今年进入了一个科技巨头收购AI创业公司的高峰期。据CB Insights数据，仅2017年一季度就有37家私有AI创业公司被收购，上半年并购数量达到60家，接近去年同期（31家）的两倍，来年这种热潮很可能延续下去。

在市场方面，为了争取用户，阿里、亚马逊、谷歌纷纷在购物季狂欢（中国的双11，美国的黑色星期五）中，对旗下的智能音箱重金补贴。

在AI布局上，中国的科技巨头晚于谷歌、苹果、亚马逊、微软等公司，但是今年以来也大笔投入，在海内外建立相关实验室，聘请行业顶级专家加盟。

陆奇加盟百度后，提出了“AIl in AI”的策略，发布了DuerOS芯片和Apollo自动驾驶系统，成立Apollo基金和DuerOS基金，投资AI领域。腾讯也提出“AI in All”的战略，邀请AI领域的顶级专家张潼和俞栋加盟旗下的AI Lab，分别担任正副主任，还在美国西雅图成立了AI实验室。阿里发布了智能音箱天猫精灵，双11销量破百万；10月的云栖大会上，阿里宣布成立全球研究院达摩院，3年投资1000亿人民币，研究包括机器学习、基础算法、视觉计算在内的多个领域。

与此同时，国内AI产业落地的高速发展，也吸引了政策的支持。国家战略方面，人工智能3月份首次写进了政府工作报告，人工智能被列为重点工作。11月，科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，纳入了BAT、科大讯飞等四家公司。种种迹象表明，人工智能的政策正在从中央传导至地方，政策开始逐渐渗透到行业当中。

36氪

人工智能无疑是2016年和2017年大热的技术，这种技术建立在有重大科研结果产出的情况下，可以说高校具有相关的人才储备，也是未来大的技术趋势。

事实上，人工智能在上世纪80年代就已经被炒起来了。近年来由于物联网技术的发展、为计算机提供了感知世界的接口，而物联网上积攒的数据进而可以传到电脑端。而大规模并行计算的可能是人工智能得以实现的前提。大数据处理和深度学习技术也为其发展提供了可能。

此前阿尔法战胜顶尖围棋高手，就是人工智能的胜出。但是这种技术本质上其实还是机器学习和概率叠加的结果。一般情况下，机器学习了现实中的多种情况，就可以为某种问题给出准确率较高的答案。而如今，在物流领域，采用人工智能技术可以迅速的将物流包裹分拣，而腾讯也有自己的写稿机器人，可以比人类更迅速的完成稿件。很多人会考虑到一点，人工智能发展下去，那么人类是不是失业率会越来越高。

这种说法也多次被大佬提及。但是人工智能技术真的会如预言中那样取代人类么？或许还需要一段时间。纵观人工智能做的工作，更多的是重复性工作，而一旦到了需要个性化定制的时候，人工智能往往没有人更亲民、更人性化。

但技术的发展实际上是可以将将人类从纷繁复杂的工作中解放出来的。而随着深度学习技术的日益成熟，人工智能势必会越来越好，尤其在自然语言处理，比如语音、语义识别；图像识别等领域有自己的一席之地。

铅笔道

准确、通用、机器人化。

准确是人工智能各个领域发展的最重要目标。当前人工智能领域往往卡在某个数字上难以逾越，例如，自然语言识别的准确率维持在百分之九十几上难以突破；计算机视觉识别特定物体的准确率还达不到90%，而且还会因为未知的原因出现难以理解的错误。这些错误放在工业生产中可能没有什么大问题，但是严重影响了人工智能更进一步的推广应用。

通用，则是指可以完成一些综合性工作的人工智能，这可能会涉及到多个设备或多种系统之间的协作。比方说对于智能家居，很早以前人们就有过设想，可以以一套人工智能系统作为中控中心，连接外部所有信息并且管理家中的所有电器。但是到目前为止，这样的家居系统还处在很初级的阶段。通用的系统意味着可以处理多个目标，在每个方面都拥有一定的能力。而目前的人工智能往往还是在专项突破阶段。

机器人化则是人工智能最重要的一步。人工智能可以像个大脑，但是如果它有了肢体，将会更能发挥作用。当前的机器人功能都较为简单，虽然已经完成了一些很复杂的动作，例如双足行走，例如通过用户面部表情判断用户情绪等等，但是离能帮助人们完成日常工作的目标还很远。

叶猛犸的故事们

作为一名IT数据人，第四届中国数据库技术大会演讲嘉宾。一直以来从事数据相关工作，数说人生。

目前主要关注零售行业数字化，数据平台化、应用化及 AI人工智能赋能零售和其他行业。

来回答下：

未来人工智能行业的前景如何？

首先毫无质疑未来人工智能行业必然是大有前景，大有可为的。

未来人工智能行业可能会发展成一个基础的“行业”，作为一个基础的“工具”，使很多的行业更加智能化。

比如：现在就有很多行业已经在使用人工智能了

医疗行业通过人工智能图像识别帮助医生看片子协助诊断病情，昨天头条还看到一个新闻国内首例5G+AI心脏手术！2分钟AI建模，400公里远程协作“补心”。

金融行业通过人工智能机器学习算法进行金融反欺诈的预测判断。

教育行业通过人工智能实现在线网络教育。

汽车行业的自动驾驶、智能制造。

科技数码行业的智能音箱、智能手机（里面的AI解锁、AI美颜）。

翻译行业的实时同声翻译。

新零售、电商、包括现在今日头条的信息流的智能推荐。

智慧物流行业，交通，安防行业（坐飞机，火车检票刷脸人证合一）等等。

另外从ZF层面的机构建立及政策支持，甚至两会的一些提案都能看出AI人工智能行业的前景和趋势。

宋运奎

人工智能的运用将无限广阔，可以涵盖人类的绝大部分行为领域。

一，部分代替人的大脑。阿法狗已经在围棋象棋领域完全碾压人类，有想象力的机器人必将出现，会写诗，会画画，甚至设计和创造发明。

二，士兵和阿凡达中的机器战神。波士顿机器狗和驴子，以及会搬运的机器人，跑步和爬山都不是问题，除了价格一百万美元外，将是战争的必需品。俄罗斯有了使用机枪的轮式机器人，所以，在电池使用时间延长到10小时后，价钱在一万美元的时候，机器人就要上战场了。想一想，一万机器人围剿塔利班，才需要一亿没有，然后回家充电，是不是很实惠。

三，德国在使用大量的机器手，东莞也在使用。广东的顺德有了机器人谷，广东佛山的狮山在制造大量的机器手，有许多机器人制造孵化基地。工业机器人必将大量取代人。

四，机器妻子和保姆，必将带来巨大的市场，中国三千万光棍有福了。据说皮肤不错，形象娇美，善解人意和河东狮吼等等模式应有尽有。钱的问题，如果能够降低到十万块钱，二万美元左右，那比充气娃娃是无比美好的选择。

四，保姆和煮饭婆。

五，武士保镖和拳击手。看过《铁甲钢拳》吗？那是最激动人心的机器人拳击赛，必将带给世界于欢乐。

六，机器人玩具。从虫仔蜘蛛到机器老虎熊猫的无所不包的玩具世界。你家有多少手机，就将有多少机器玩具。和机器玩具逛街散步是不是很有趣？有机器人保护你，是不是不怕坏蛋，不怕恶霸？

七，下深海探索金星火生地震等等恶劣环境的机器人。

八，大疆的机器人飞机。

九，生崽的机器人。如果机器人知道繁殖制造机器人，有生命的机器人就要出现了。那么人类算什么？

十，手术机器人和疏通血管的纳米机器人。

十一，处理肮脏事务的机器人，厕所，化粪池，给遗体穿衣服。

你们想一想，还该有什么机器人？

七月流火2000

（1）无人驾驶技术。自动驾驶技术，进行高精度地形匹配，快速计算，实时响应，如果都是无人驾驶汽车，会自动避让，车祸将大大减少，可以提供点对点的自动导航，个人将不需要买车，一步手机，输入起点和钟点，汽车会自动过来接你，沿途再稍上顺路的人，根据公里数分摊费用。

（2）无人机技术。届时汽车、飞机和船融为一体，海陆空自动一体化自动导航运输工具产生，汽车的形状、性能将与现在不同，极大改变人类生活方式。

（3）将不用学习外语。机器自动翻译技术，利用大数据加机器自动学习，个性化的翻译技术将会越来越准确。

（4）个性化商品将可以自动生产订制。可以自行设计个性化商品，利用3d打印技术，直接向生产线下单，物流自动配送。

（5）手机讲和人体融合。手机会与现在不同，融合生物技术，变成人类身体的一部分。

（6）人类记忆将可以储存下载。人的学习效率讲会极大提高，掌握一本技术只要下载数据到大脑，再加上基本实操训练，就会很快掌握。

（7）数据安全及大数据搜索技术显得极为重要。人类的生命安全与数据安全相关联，针对数据安全的法律出台，最高可判死刑。寻找自己需要的数据将会很难，数据搜索技术很关键，也有商机。

（8）万物互联，每个人都会自带身份识别编码，人类与万物实时交联交换信息。

（9）掌握核心技术的大公司将掌握舆论话语权，甚至超过政府，政府职能弱化。

（10）利用电网传输信息。

关中老李

在亿欧短视频《视也》采访的人工智能创业者专题中，有来自这个领域不同方向的30创业者，都是行业里的佼佼者。有商汤科技、驭势科技（制造无人驾驶汽车）、同盾科技、格林深瞳（徐小平背书）、优必选（16年上过春节联欢晚会）等等。从30位创业者的采访中，我们简单总结一下人工智能可能会出现的领域：
1、安防、监控，在苏州以及很多地区这样的技术已经在实践中，我们采访的嘉宾中，有一位通过人像识别技术找到了被拐卖的儿童；

2、快递、仓储、车间，我们采访的机智嘉机器人公司，就是给仓储提供机器搬运的机器人，今年也是拿到了新一轮的融资，他说今年的双十一仓库搬运，就会有机智嘉的机器人参与，也许你拿到的双十一的快递就是机器人搬运的哦，链接：http://www.iyiou.com/v/jizhijiazhengyong；

3、自动驾驶、无人驾驶，虽然大家都还看不明白，或者拿不出不错的例子例证人工智能在汽车方面的运用，但是很多的创业者已经扎根。举个简单的例子，驭势科技的在自动驾驶上的尝试，他们首先挑选的地方是景点、产业园，距离短、相对规范的尝试已经试运行，更有乐视的、海外的特斯拉，对了，我们采访的蔚来汽车新车将于12月份发布，大家可以关注一下，就是那个刘强东马化腾雷军投资的项目，链接：http://www.iyiou.com/v/weilaiqiche；

4、医疗保健，在我们采访的众多创业者，有不少医疗方面的创业者，通过计算技术把以往一些可数据、集成的图像数字化，通过大数据的分析进行。

5、在线教育、自主学习，随着技术的发现与进步，个性化与定制化的学习不再是想象，昨天我们发布的视频《创业10年，清华学霸重新定义教育》，从新东方出来创业学习，他说技术改变的是内化阶段，通过不同的接受程度定制化不通过的作业，线上与线下也不再是一个形态，学习的驱动是由需求的改变而改变，打破了传统教育班级的概念。

6、除此之外，在需要大量人工、可标准化的场景下，人工智能都会做出新的尝试。