疫情對購物中心全產業鏈造成了巨大影響，當前階段，如何做好“穩市場、穩經營、穩預期、穩租戶”，直接決定了疫情緩解後購物中心能否以最佳狀態和最快速度激活市場、繁榮商圈。
商用智能CDDA在疫情期間通過對主要城市核心商圈的觀察，1月20-24日，在全國疫情還沒有大範圍傳播期，國內一二線主要城市核心商圈日均客流量呈正常狀態。
1月20日-3月20日抗“疫”期間，國內主要城市客流波動總體指數看，從1月24指數開始客流指數大幅下降，2月3-7日在疫情最嚴重時期，指數降到最低點，此後總體緩慢回升。
北京王府井商圈疫情後客流指數一直波動不大，截至3月20日，客流還沒有明顯恢復；
上海南京路商圈和深圳東門商圈客流指數變動情況比較類似，2月中旬已經開始指數在上升，到3月中旬一直呈上升狀態且已接近疫情前但還沒到疫情前指數，較北京恢復較明顯；
武漢江漢路商圈客流指數從1月24日開始下降，由於封城，直到3月20日一直保持低位，幾乎無變動：
廣州天河路客流指數從1月24日開始下降，2月中旬開始緩慢恢復，指數上升並不是很快且還有下降的情況（2月底-3月初），截至目前還沒有恢復到疫情前指數。成都春熙路商圈2月7日左右客流指數下降到最低，之後緩慢回升，到目前看客流指數恢復到疫情前一半多：西安鐘樓商圈客流指數最低點出現在2月21日前後，此後緩慢回升，目前恢復到疫情前一半左右，低於成都和廣州。
南京新街口、杭州武林路、蘇州金雞湖、長沙五一這四個城市幾個核心商圈數據來看，2月中旬之後客流已經快速明顯恢復，到目前為止甚至已經超過1月20日放假前客流指數數據，客流指數正在呈現報復性增長。
說明：
數據範圍：北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、西安、南京、杭州、蘇州、長沙；
篩選原則：各城市核心商圈
數據內容：客流量及波動、訪客畫像
人從來都不是現成的，是從別的地方引過來的，你的目標客群可能就是別人現在正在用的人，無論是在招商或開業以及後期的商場運營，你要用到的論據，你的數據才是這所有方法的支撐，用人的數據去指導應用，才有可能順理成章。
以下為商用智能CDDA對一二線城市（部分）訪客畫像數據監測。
疫情讓商業按下暫停鍵的同時，商用智能CDDA倡導商業同行們借這個特殊的時間段，把人找準，把起步點相對拉齊，剛剛經營的項目努力的實現自我修正，已經開業一段時間的抓住將要來的和曾經來過的、想要來的人的數據，時刻抓住對人的數據觀察。
我們仍然不斷收到商業人的數據請求，這是商用智能CDDA的堅守和自修！我們將一如既往，用全域的數據能力，可落地的決策應用能力，為復甦助力！
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