疫情对购物中心全产业链造成了巨大影响，当前阶段，如何做好“稳市场、稳经营、稳预期、稳租户”，直接决定了疫情缓解后购物中心能否以最佳状态和最快速度激活市场、繁荣商圈。
商用智能CDDA在疫情期间通过对主要城市核心商圈的观察，1月20-24日，在全国疫情还没有大范围传播期，国内一二线主要城市核心商圈日均客流量呈正常状态。
1月20日-3月20日抗“疫”期间，国内主要城市客流波动总体指数看，从1月24指数开始客流指数大幅下降，2月3-7日在疫情最严重时期，指数降到最低点，此后总体缓慢回升。
北京王府井商圈疫情后客流指数一直波动不大，截至3月20日，客流还没有明显恢复；
上海南京路商圈和深圳东门商圈客流指数变动情况比较类似，2月中旬已经开始指数在上升，到3月中旬一直呈上升状态且已接近疫情前但还没到疫情前指数，较北京恢复较明显；
武汉江汉路商圈客流指数从1月24日开始下降，由于封城，直到3月20日一直保持低位，几乎无变动：
广州天河路客流指数从1月24日开始下降，2月中旬开始缓慢恢复，指数上升并不是很快且还有下降的情况（2月底-3月初），截至目前还没有恢复到疫情前指数。成都春熙路商圈2月7日左右客流指数下降到最低，之后缓慢回升，到目前看客流指数恢复到疫情前一半多：西安钟楼商圈客流指数最低点出现在2月21日前后，此后缓慢回升，目前恢复到疫情前一半左右，低于成都和广州。
南京新街口、杭州武林路、苏州金鸡湖、长沙五一这四个城市几个核心商圈数据来看，2月中旬之后客流已经快速明显恢复，到目前为止甚至已经超过1月20日放假前客流指数数据，客流指数正在呈现报复性增长。
说明：
数据范围：北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、西安、南京、杭州、苏州、长沙；
筛选原则：各城市核心商圈
数据内容：客流量及波动、访客画像
人从来都不是现成的，是从别的地方引过来的，你的目标客群可能就是别人现在正在用的人，无论是在招商或开业以及后期的商场运营，你要用到的论据，你的数据才是这所有方法的支撑，用人的数据去指导应用，才有可能顺理成章。
以下为商用智能CDDA对一二线城市（部分）访客画像数据监测。
疫情让商业按下暂停键的同时，商用智能CDDA倡导商业同行们借这个特殊的时间段，把人找准，把起步点相对拉齐，刚刚经营的项目努力的实现自我修正，已经开业一段时间的抓住将要来的和曾经来过的、想要来的人的数据，时刻抓住对人的数据观察。
我们仍然不断收到商业人的数据请求，这是商用智能CDDA的坚守和自修！我们将一如既往，用全域的数据能力，可落地的决策应用能力，为复苏助力！
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