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不同的培训机构不同的班型大数据培训学习时间也是不同的，不过全日制大数据培训的学习时长一般都6个多月，因为要学习的知识比较多。以优就业的课程为例，优就业的课程不包含就业指导有5个阶段。下面小U来详细的说下大数据培训每个阶段都需要学习什么内容。
第一阶段为Java基础，主要讲了Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性等这些基础知识，这一阶段主要是为没有基础的人打基础。
第二阶段为JavaEE核心，主要讲了前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点，这一步主要帮助学员进一步学习Java开发技术，掌握一定的Java框架技术。
第三阶段为Hadoop生态体系，主要讲Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等技术。
第四阶段为Spark生态体系，主要会讲Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。
最后第五几段为项目实战+机器学习，这一阶段主要是让学员上手大型企业级项目，帮助学员积累实战经验的，优就业这一阶段的实战项目有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习这几个项目。
以上就是大数据培训的课程内容，也就是想做大数据工程师需要学习的知识。由于课程内容比较多，所以大数据培训学习时长一般在6个月以上。
优就业浙江IT培训
大数据就业前景不错，学习需要耐心和时间，多动手，以下仅供参考
1 java(Java se,javaweb)：Java基础
2 Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)：lniux服务器，全文搜索
3 Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)
：分布式存储和离线计算
4 机器学习(R,mahout)：提供可扩展的机器学习领域经典算法的实现
5 Storm(Storm,kafka,redis)：分布式，容错的实时流式计算系统
6 Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx): Spark是在Scala语言中实现的类似于Hadoop MapReduce的通用并行框架
7 Python(python,spark python);一种面向对象的、解释型计算机程序设计语言。
8 云计算平台(docker,kvm,openstack);开源的云计算管理平台项目
阳光下生活life
正好我有不少大数据的经验，可以分享下。
大数据方向有几个切入点：
业务分析工程师、数据建模工程师、应用开发工程师。
首先，业务分析工程师需要的技能
因为大数据是用来出来业务的，二十年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）.
BI就是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，抽出有意义的分析统计，便于企业决策者进行决策分析。
业务分析工程师要熟悉行业业务逻辑，比如电信行业的复杂业务逻辑。涉及采集系统、账单生成、综合营账、大客户业务。
从业务逻辑中提出分析专题，让设计工程师去进一步设计系统。
其次，数据建模工程师的技能
原来是需要PB 、数据库等工具，建数据库，写数据仓库的ETL脚本。
现在进入机器学习跟深度学习阶段，要把文本数据、音频数据、图像数据等非结构数据进行管理，比原来要求高了。
最后，应用开发工程师
应用开发工程师，使用流行的开源框架，进行编码，做好UI、做好数据接口。所用的软件跟框架基本上看各家公司原来延续用什么，一般是多年积累，有自己的一整套。
以上是我的分享，总之，所谓的一万小时规则，在一个行业沉浸久了就能成专家，坚持就能成功！
情感里奥
很高兴能回答你的问题。转行是一个严肃的话题。对于个人发展而言，可以说是战略抉择。选择必须慎重，应该理性分析自身潜力和转向目标之间的跨度或者难度大小，正所谓“谋定而后动”。下面我就结合我的经验，帮你略做分析。
第一，起点与跨度。如果想转向IT行业或大数据细分领域，你是不是有计算机相关的专业背景，甚至有相关行业的从业经验。如果有，你的转行起点就高，难度就小，主动性和可掌控性就大。那么恭喜你，成功几率很高。反之，难度很大，需要攻关的技术堡垒点多线长，可预测性小，失败几率大。
第二，年龄与责任。如果现在你年龄在30岁以下，精力旺盛，时间充沛，没有养家糊口的压力和晋升上位的强烈愿望，是个自由的技术控，那么恭喜你，你有转型成功的最关键战略资源——时间、精力和选择自由度。你完全可以轻装前进，全力全速飞奔向你热爱的理想职业领域，从容地完成人生的华丽转身。反之，如果你已年过30，结婚生子，还有高龄父母需要赡养，生存压力大，你就必须在求稳的前提下，妥善决策，慎之又慎。
第三，个性和行业前景。IT行业和大数据细分领域固然是当下炙手可热的职场新贵岗位。但是，这是全世界都知道的事。就业前景自然很光明，竞争势必很激烈。你是否能接受这种激烈竞争的现实，不倒在冲向胜利的路上，你的个性和自控力起到了决定作用。如果在过往的岁月里，你有认定目标，咬紧牙关，全力以赴，愈挫愈强，最终逆袭成功的人生经历。你就适合做这种转行或者跨越。如果你的个性趋向谨慎，优柔寡断，患得患失，三分钟热血，不得持久，从前有较多的浅尝辄止和摇摆不定导致的挫折和失利，说明你的个性不适合承担压力较大，负重前行的远征和跨越。
个人认为以上三点是做人生和职业转向之前必须考虑清楚的三点战略参数。剩下的问题就是“战术”问题。多在今日头条等权威平台上多听多看，多收集资料，“货”比三家，找准“师门”，做出正确选择和稳步跃升，前景无限光明，成功指日可待。过程中，要谨防被互联网上，利用“信息差”，专门瞄准准备转行的“小白”下手的无良“高人”给“割韭菜”了。选择大于努力，做正确的选择，做人生的赢家！IT行业的其他细分领域转行，个人认为只要扫除了上述的“拦路虎”，前景都是相当光明的，希望我的回答对你有点帮助。
