新冠病毒終究會敗於人類手中；然而我們回到了沒有他的世界後，生活可能就會被這次的科技進展所顛覆了。
最近流行一個笑話，說“我們公司的數字化推進，不是CEO的功勞，也不是CTO的功勞，卻是COVID-19的功勞“。
這背後其實還挺有意思的。這次新冠病毒之所以能夠如此快速的在全世界傳播，最主要的原因就是病毒具有極強的隱蔽性，導致傳播者很難在早期被識別、診斷和隔離。根據咱中國的經驗，從廣大人群中辨別出患者主要有3個困難：（1）傳統手段無法快速檢測，看看歐美就知道了；（2）假陰性：核酸檢測的假陰性概率仍然較高；（3）操作門檻。具備檢測手段的人員在廣大醫護人員中並不多。
這時候，基於CT影像的AI篩查系統就幫上大忙了；AI速度快、準確率高，結合傳統檢測簡直不要太爽。試想一下，一個病人動輒幾十張，上百張高分辨率的CT影像數據，醫生如果真的一張一張看下來，豈不是頭昏眼花？能保準不遺漏任何細節就已經超神了；然而在醫療資源緊缺的情況下，把醫生當探頭用，非常不值得。而AI恰恰好彌補了這一大塊。
由中國推想科技開發的AI檢測系統，是該公司和華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院、武漢大學中南醫院、深圳市第三人民醫院聯合研發，並於2月20日在世界權威醫學雜誌《柳葉刀》系列文章中受到關注。
目前Infervision這套AI軟件已經在中國超過34家醫院部署，也通過了歐盟的CE認證，在意大利使用上了。
當然，其實也遠不止這一家。阿里巴巴的達摩院也同樣研發了一套，並由阿里健康提供場景支持，並部署在阿里雲上。阿里雲宣佈向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術，20秒即可完成一次疑似病例的CT診斷，準確率達96%以上。這一技術由達摩院研發，阿里健康提供場景技術支持。
武漢火神山醫院、鄭州岐伯山醫院等近170家國內醫院已經上線應用，累積臨床診斷病例超過34萬。最新來看，日本的醫療科技機構JBC也宣佈正式上線阿里雲新冠肺炎AI診斷技術。
最直接來看，醫療科技必然是最先被新冠病毒強行推到檯面上，迅猛發展的一個領域。人力，永遠是有限度的；而越有限的資源就越應該被利用在刀刃上。新冠下，有限的醫療資源被擠兌，直接導致了沒有做好準備的地區和國家被狠狠的打了一巴掌。往大的方向說，醫療領域還有大量的高精密、需要高度注意力又有重複性的工作。除了上述影像處理外，很典型的還有外科手術，相應的則有外科手術機器人，如達爾文等的大力發展。而醫生有了一臺聽話、極高精度且幾乎不會犯錯的助手幫忙，效率一定以難以想象的倍數提升。
新冠病毒另一大特點，就是造成了人們的“社交隔離”。別說聚會、爬梯、看電影了，稍微聚集一些的地方如學校、商場等感覺都充滿著“危險”。隨著新冠病毒的緩慢散去，社交隔離也並不會立即恢復。歷史上1920年的西班牙流感肆虐過後，也都在1年後人們才慢慢開始恢復正常社交。
當今社會自然不能與但是同日而語，科技的發展已然很大程度上保障了人們的正常生活，但可以預見的是隨著病情，一些領域必然會隨著甦醒的需求而蓬勃發展。
就比如說，電商，甚至是生鮮。很多人在此前可能都幾乎不用“京東買菜”，也或許都不知道美團買菜的服務，還有各式各樣的“永輝超市“、“易果生鮮”， 連中石化都在“易捷加油app”推出了買菜服務。線下超市、菜場，短時間是很難會大量的再去了。
再退一步說，物流行業。京東憑藉著只有的強大的京東物流體系，過年疫情肆虐期間，仍然保障著全國大多數地方的快遞服務。沒有網購，我相信很多家庭都很難老老實實、順順利利的在家隔離好幾周吧。
反觀這段時間比較嚴重的美國，在美股市場暴跌的情況下，Amazon等股價仍然沒有跌多少。
我們再換個角度，譬如在線教育。其實根本問題仍然存在，教育資源如醫療資源一樣都是很有限的，每個老師能夠教育的學生也一定是非常有限的；更不論地理上造成的差異：大城市的師資力量完全無法估計到偏遠地區。然而在線教育透過互聯網，確確實實實現了1對N的局面，回答問題、完成作業、開家長會等等，都完全不在話下。
我們無法得知疫情還會持續多久，會在某個時刻散去；但我和絕大多數人一樣，都相信這些終將都會過去。歷史上伴隨著任何一次災難的，都會是一場人們生活的鉅變。而這次，相信仍然會是科技改變世界；哪怕科技仍然會有種種缺陷和不足。你們說呢？
閱讀更多 華爾街扛把子 的文章
