你覺得大數據技術是好是壞?為什麼?

小熊貓81440


本人在省級單位大數據管理相關部門工作,對大數據行業有一點點宏觀上的認識。個人認為,大數據技術發展絕對是好的,可以在生活上帶給人們很多便利性,在教育、醫療等方面創造出很多新的模式,在社會管理、公安治理等方面提高效率等等,結合著區塊鏈技術和我國5G技術的高速發展,一定可以給大家帶來更豐富的體驗。但是新的技術的誕生和發展,需要伴隨著與之相適應的體制,標準,政策上的約束,伴隨著使用者思維模式的轉變,這個目前來說比較難,也是技術發達國家普遍都會面臨的問題,或多或少而已。有浙江省依託大數據打造政務服務一體化服務,全面提高企業,老百姓辦事效率,自然也有某些商業平臺利用大數據分析用戶行為,從而提高自己的商業收益等行為。任何新的事物都會有雙面性,作為普通用戶,在享受大數據給生活帶來的種種便利的同時,也要理解隨之帶來的部分不良影響,更要主動學習,約束上網行為,主動避免不良影響。


踢球看球侃球


不同層面、不同角度、不同群體來看,感受不一樣吧!對於擁有大數據的公司來說肯定是有好處的;對於科技時代的進步來說也是有好處的;對個人來說,分情況而言吧。舉幾個例子,比如此次疫情的健康碼就是通過大數據分析得出的,通過健康碼很可能對你產生很大的幫助,也對社會產生很大的幫助,雖然也涉及了個人隱私,但並不會損害個人利益。推薦機制、廣告等,這些看個人吧,像頭條的推薦機制就很好,你可以把頭條訓練成為你定製的頭條,因為它經過訓練會慢慢懂你。廣告滿天飛的情況確實有損體驗的。販賣個人隱私數據其實和“大數據”技術無關,從來都存在。個人觀點,大數據利大於弊


至簡匠心


大數據顧名思義是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據總合。它對人類的貢獻是好的,是有益的。



大數據有五大特點:即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。它並沒有統計學的抽樣方法,只是觀察和追蹤發生的事情。



大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或其它領域發生的事件運用高級數據分析所獲取的數據。



現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。



有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。也相當於煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,有點類似,大數據並不在“大”,而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。如何利用這些大規模數據是贏得競爭和還原事實的重要關鍵。


狐山詩行


評價一件事的好壞不能一邊倒,需要從不同角度分析它的好與壞。

首先分析大數據技術的壞,就從如題所說的隱私問題,在淘寶搜索茶葉,新聞客戶端就會有各種各樣的茶葉推送,這就涉及到網頁瀏覽的痕跡。隨著時代發展,大數據技術日益成熟,只要在聯網的狀態下,各平臺會追蹤到你的瀏覽痕跡,從而推送你想要的信息。這種情況我們就會小心翼翼地上網,若是在搜尋自己不想讓別人知道的信息,如查找自己正在研發的相關問題,會涉及到課題設計,生怕自己的瀏覽信息會洩露出去。有可能導致別人也做了類似的課題,這樣會消耗其中一方的時間與精力,這種情況在科研領域是最避諱的事。從這點看來大數據技術並沒有那樣優越。

其次來分析大數據的好,剛剛所說的網頁瀏覽痕跡,各平臺會根據你的網頁瀏覽興趣推送你想要的東西,這樣你就不用再花更多的時間精力去搜尋,這一點來看大數據技術為消費者提供方便。再者,科研領域方面,大數據技術為科研帶來的不僅是方便這麼簡單,更多的是節省時間和精力。比如生物信息技術領域中的二代基因測序,蛋白芯片數據分析等,大數據爆炸的情況,利用簡單的分析方法與技術來篩選出科研工作者要的數據,從而更好並更快更準確地發表文章,有利於在雜誌上共享你的研究成果。從這點上看大數據技術是比較優越的一種技術。

所以,我們需要從多方面多角度去評價一件事的好壞,而不是一概而論,一邊倒。


一個熱愛生活的女博士


有好有壞。

好處就是生活更加智能化了

壞處就是讓我變成了裸奔


毛毛與栗子


對管理者好,對人民而言基本沒有隱私了


用戶4233103845290


對我們農村人來說,沒有更好!


本地茅臺


你好,很高興能夠回答您的問題,我個人認為大數據是好是壞這件事是無法直接下結論的,因為科技的發展自古至今都是帶有兩面性的,比如電的應用給我們帶來了許多的工作崗位,給我們帶來了許多電器產品,也給我們的生活帶來了非常大的便利,但是電也是一種非常危險的事物,每年因為觸電導致人傷亡的事故不計其數,每年因為短路發生的火災事件也是不計其數,所以對於大數據技術來說,我個人認為其是有好有壞的。

大數據技術的好處

大數據技術的原理是通過將用戶的使用習慣、愛好以及最近關注的問題等信息傳遞至網絡,然後再由網絡雲端的計算機系統計算出用戶所需要的內容以及其所關注的問題,並將這些相關性內容推動到用戶的產品設備上以方便用戶的日常生活,給予人一種機器比你更懂你自己的感覺,極大地方便了人們的日常生活,提高了人們的工作、生活效率,對人類的進步意義非常大。

大數據技術的壞處

科技是把雙刃劍,大數據技術也不例外,大數據技術雖然說可以極大的豐富人們的生活,但是也會帶來一些問題,大數據最大的問題就是會極大程度地侵犯到用戶的隱私,給用戶一種不安全感,讓人覺得自己的私生活時刻都在被人偷窺,要想解決這個問題就需要國家方面出臺相關的政策來規範大數據,防止用戶的大數據信息被一些不法分子利用,在這方面我們要給國家一點時間,相信國家會保護好我們的隱私生活。

而大數據帶來的第二個問題就是其推薦內容太過於同質化,系統給用戶推送的內容全部都是一些與其三觀相近或者其所重點關注內容相關地內容,這就會導致受到大數據影響的用戶會在思想方面有所偏頗,不利於用戶在思想上健康、全面的發展,為了解決這個問題,許多大數據相關的產業都會適度地向用戶推送一些用戶並不關注的內容,以防止用戶思想的偏頗化。

關閉大數據功能

總而言之,大數據技術對於我們來說是一把雙刃劍,我們要利用好大數據技術來造福自己,造福人類,也要學會防備這項技術所帶來的負面影響,隨時準備學習接受新事物,不固步自封,同時也要保護好自己的隱私,如果實在覺得不喜歡大數據技術的話,大部分的軟件中都有關閉向雲端提供大數據功能的入口,可以尋找到相關的設置將這些功能關閉。


諸葛科技雜談


這個像刀一樣吧,看誰在用。


真能


看用在哪裡?誰來用?

很多東西在外面都是造福人民

在這裡變成作惡的工具。

技術本是就是個工具。


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