【 倖存者偏差 】
“倖存者偏差”的其實是在統計概率分佈時一個典型的錯誤。錯誤在於對統計過程中對於基數的錯誤估計。如果上面這兩句話你看起來很難理解，那我就舉個簡單的例子：A吃了一個偏方治好了某種病，於是說這個偏方可以治好這種病。這就是典型的倖存者偏差，因為他沒有統計到其他人吃了同樣的偏方是否也能治好同樣的病？也許其他患有同樣病症的人吃了同一種偏差都死了，他們無法開口。而只有一個人活了下來，那就是病患A，於是就只有一個聲音在宣揚：“某偏方可以治好某種病”。
【 讓死人說話 】
想要解決“倖存者偏差”其實很簡單，方法就是讓死人說話。具體如何統計呢？當然就是把所有吃了同一種偏方的同一種病的病患都統計進去，以此得到的數據才有價值。說了半篇廢話，目的就是想說清楚“倖存者偏差”這個概念。理解了這個概念，才能更好的理解開車的時候，你是不是那個“倖存者”。
【 都有哪些倖存者？ 】
開車時，都有哪些倖存者呢？你闖過紅燈麼？你超速過麼？你違停過麼？在你超速的時候，是否想過這次超速沒有帶來事故，也沒有被拍下來？違停的時候，是否想過沒有被貼條？下次你是否還會繼續這樣超速或者違停呢？甚至跟身邊的朋友宣傳：“XX路段超速不會被拍”，“XX路段違停不會被貼條”呢？
不管是開車還是坐車，你會在上車的第一時間繫上安全帶呢？哪怕是後排！你身邊的人是否會告訴你，不繫安全帶沒問題？是的，那些出了問題的人，恐怕已經沒機會開口了。同樣的問題還有很多，比如闖限行、實線變道。
【 哪兒來那麼多幸存者？ 】
《人類簡史》中提高過一個說法：人類的進步源自於“講故事”。而講故事則更趨向於描述美好而非失敗。所以我們更多的會聽到身邊人跟你說自己的“成功”經歷而非失敗經歷。這就意味著，違停沒有被拍的人更願意分享，而被拍下來的人則不會主動分享。這就造成了我們更容易聽到“成功”案例。發生事故後，沒系安全帶的人會給你說沒什麼事兒，而受了重傷的人不會跟你說他沒有系安全帶。想想你身邊的人，有多少人跟你說過自己不那麼光彩的事蹟？又有多少人跟你分享過自己的“英雄事蹟”？
【 你會是倖存者麼？ 】
偶爾加一次便宜汽油沒事的。
偶爾違停一次沒事的。
偶爾超速一下沒事的。
偶爾超載一下沒事的。
甚至
買了車不看說明書也沒事，反正常用的我也都會用，不常用的我也碰不上。
胎壓差不多就行，看著不虧氣，用腳踹一腳也沒事兒。
看一眼手機沒事兒的，打個電話沒事兒的，抽支菸也沒事兒。
那麼什麼才算有事兒呢？也許有一天，不知是誰又會成為那麼開不了口的曾經的“倖存者”。
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