用人工智能打造未來的移動運營商科技頭條網

2019-07-09 13:58:10 穩網互聯

用人工智能打造未來的移動運營商

當我們在電信歷史上最激動人心的時刻之一，由5克、wi - fi 6、虛擬化、網絡和轉換——很容易專注於未來會帶來什麼，而不是今天的運營商網絡已經能幹些什麼。事實上，移動運營商不必等待未來的到來，因為他們已經坐擁一座名副其實的金礦。

“金礦”是由穿越電信網絡的大量數據組成的。今天的核心網絡是由昂貴的重型設備組成的，這些設備經過了優化以傳輸這些數據。它們的設計並沒有考慮到數據分析。因此，大多數運營商還沒有制定有效的策略，將用戶數據流轉換為可操作的客戶洞察。更不用說進入下一個階段，成為分析驅動的數字業務，可以在客戶智能方面與ott競爭。

為了實現這一目標，運營商需要打破現有的模型，將機器學習算法應用於目前流經其網絡的實時數據。這將使他們能夠解碼複雜的事件組合、交通模式和智能手機互動，從而推斷出定義每個客戶的部落和行為。通過移動網絡傳輸的原始數據可以轉化為用戶行為數據，從而生成可操作的洞見，從而對客戶的需求和願望做出實時和預測的響應。

移動運營商將成為數據驅動的企業

那麼，我們今天講到哪兒了？移動運營商通常可以訪問許多不同的客戶信息來源，包括標準的商業系統(如CRMs)以及為運營商設計的更先進的OSS/BSS平臺。這些數據源可以包括關於客戶的靜態或近乎實時的信息。挑戰在於，使用這些系統，很難評估當前客戶上下文並理解驅動客戶行為的底層模式。

然而，如果他們能夠“看到”客戶在線和流媒體呢？如果他們能看到自己正在使用一款應用程序搜索旅遊目的地呢？或者如果他們能夠識別出客戶的設備被惡意軟件感染了呢？理解上下文為運營商提供了無限的機會，使其成為客戶更有用的合作伙伴或資源。

運營商通常很清楚，為了保持相關性，他們必須發展成數據驅動的業務。好消息是，全球大多數運營商已經開始了他們的數字化轉型之旅。我們對運營商唯一的警告是，他們需要確保人——他們的客戶——是任何數字轉型項目的核心。

利用大量的移動數據來了解每個客戶

事實上，運營商已經在其核心網絡中擁有了他們需要的一切，以便更好地理解和服務客戶。當然，面臨的挑戰是將這些pb級的信息從用戶與移動設備的交互轉化為對客戶、他們的行為和需求的真實而真實的看法。創建一些更有用、更易於管理的東西，比如自組織的數據湖，需要一些強大的處理能力和速度，這幾乎不可避免地將我們引向雲和人工智能。

在雲計算和人工智能的支持下，這些海量的實時數據可以被利用，並轉化為關於移動用戶的新的、有價值的知識。有了正確的技術，這些數據將直接從電信網絡中提取出來，通過應用機器學習算法，運營商可以以很高的精度理解、檢測和預測他們想要或需要什麼。

商業應用是無限的。很明顯，第一步是根據客戶的實時上下文和配置文件，為客戶提供高針對性的產品。以一位經常使用HBO視頻流媒體應用程序的客戶為例，他擁有一部新的4K智能手機，目前正在聯網。如果你能看出他們顯然是沉迷於《權力的遊戲》之後的下一季，那麼他們提前為下一集的提前放映付出合理代價的可能性有多大呢？如果客戶搜索度假目的地的應用程序呢？他們會接受什麼樣的提議？還有那個設備被惡意軟件感染的客戶呢？也許你可以通過免費、主動的監控和惡意軟件隔離服務來建立某種極端的忠誠度？

其次，運營商也可以提高他們的商業效率，通過更聰明地設計他們的報價組合，可以生成匹配真實的客戶消費習慣。

最後，運營商還可以更好地預測每個客戶的未來收入——或客戶終身價值(CLV)，這將有助於更好地對所有現有和潛在客戶群體進行業務規劃和戰略定位。通過實時洞察，運營商可以區分盈利的、接近盈利的和不盈利的客戶群體，並相應地調整營銷和銷售策略——包括基於個人客戶行為的獨特定價策略。