派可数据-物流行业商业智能 BI 分析案例

物流简单介绍即根据实际需要,将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。评价物流体系有五个主要因素,它们是:品质、数量、时间、地点和价格。


物流简单介绍即根据实际需要,将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。评价物流体系有五个主要因素,它们是:品质、数量、时间、地点和价格。

除了通用的财务和人力分析之外,对于物流行业,主要可以围绕订单、业务量、运力、运货量、货物结构、承运商、货主、车辆和异常等几个主题进行分析。

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在订单分析中,可以按时间、地区、运距、货物类型、订单状态、支付方式、下单渠道等不同维度分析订单的数量、交易金额、利润等各类指标变化趋势,让企业全面了解订单的质量、重点渠道和重点区域情况。

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在业务量主题分析中,也可通过区域、货品类别、时间等多个维度分析整体业务指标完成情况。

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运力分析中,则主要围绕车辆数、司机人员、总运力、运力强度、活跃车辆等多指标进行关联分析,了解公司整体运力情况。

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货运量分析分析可从日、周、月、年以及区域、货物结构、重点客户等分析货运量情况。

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货物结构则是分析货物类别和交易单数、交易额贡献、运输量、应收等重点指标的关系情况。

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承运商则是通过承运商数量、贡献与质量、车辆数量、交易趋势、接单能力、货运量占比等多个角度了解承运商的基本情况。

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货主相关分析主要分析货主数量、增长趋势、贡献与质量、交易单数、交易金额、货物结构比例等多个业务点。

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车辆运单分析主要是根据总运单情况、未接单、装车数量、卸车数量等基本指标从多个维度进行分析。

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异常分析则是围绕承运商资质、车辆资质、货主资质、运单异常等几个方面进行分析。

以上物流行业分析 DEMO 案例来自派可数据一站式企业级 BI 可视化分析平台,如需了解更多,可搜索“派可数据”进入官网申请联系和沟通。


派可数据一站式企业级 BI 可视化分析平台

派可数据(www.packingdata.com) 为企业打造专业的一站式企业级商业智能 BI 平台,通过标准的数据仓库建模和前端自助可视化分析平台为企业构建高度稳健、可扩展的 BI 分析平台。快速业务模型驱动和丰富的各类业务分析指标库支撑,帮助企业在最短的时间里构建有效的可视化分析模型。

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