潘粵明的《龍嶺迷窟》到底怎麼樣?我用 Python 得出了一些結論!

潘粵明的《龍嶺迷窟》到底怎麼樣?我用 Python 得出了一些結論!

對於小說鬼吹燈,相信很多人都知道,它可謂是國內盜墓尋寶系列小說的巔峰之作,最近得知該系列小說的《龍嶺迷窟》部分被製作成了網劇,已經於 4 月 1 日開播了,主要演員潘粵明、姜超、張雨綺等都是一些大家比較熟悉的面孔,網劇質量、劇情還原度等到底怎麼樣呢?我們通過本文來簡單瞭解一下。

我們都知道要了解一件事情是需要用數據說話的,本文數據來源我們還是選擇豆瓣的評論區數據吧,先打開該劇豆瓣地址:https://movie.douban.com/subject/30488569/ 看一下:

潘粵明的《龍嶺迷窟》到底怎麼樣?我用 Python 得出了一些結論!

目前已經有3萬6千多人參與了評分且打 4 星和 5 星的人數居多,總體評分 8.3,算是一個比較優秀的分數了。

接著我們將網頁向下拉到短評位置,如下所示:

潘粵明的《龍嶺迷窟》到底怎麼樣?我用 Python 得出了一些結論!

目前有8千多人寫了短評,但我們知道豆瓣最多隻能查看 500 條短評數據,我們的數據來源就取 500 條短評數據。

獲取數據

首先,我們通過 Python 爬取《龍嶺迷窟》 500 條豆瓣短評數據,代碼的具體細節這裡就不說了免得篇幅過長。

我們爬取的數據項包括:評論用戶、評論時間、評論星級、評論內容。

分析數據

數據我們已經取到了,接下來我們開始對所獲取的數據進行分析。

評論數量

首先,我們來看一下不同時間用戶的評論數量

看一下效果圖:

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儘管該劇截止目前只有 4 天的評論數據,我們從圖中也不難發現一些規律:我們可以看出 4 月 1 日和 2 日兩天的評論數量較多,其中 4 月 1 日為首播日,評論數量多合乎情理,而 4 月 2 日評論數量多於 4 月 1 日,我們可以推測是因為該劇播出之後迅速傳播的結果,也就是讓更多的人知道了該劇,之後隨著時間的推移熱度會有所下降,評論數量呈遞減的趨勢,評論數量變化的趨勢也側面反映了該劇熱度變化的大致趨勢。

人物角色

接著,我們來看所獲取的評論數據中,劇中主要角色被提及的次數。

看一下效果圖:

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從圖中我們可以看出被提及角色數量的前三甲為:胡八一、王胖子、大金牙,通過角色被提及的次數,我們也可以大致推測出劇中角色的受歡迎程度

評論星級

再接著,我們看一下該劇每天用戶的評論星級,星級最高為 5 星,一天中如果有多條評論星級數據,我們則取其平均值。

看一下效果圖:

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我們從圖中可以看出該劇評論星級大致維持在 4 星以上,說明大部分用戶對於該劇的質量是比較認可的,評論星級也基本反映出了用戶對於該劇的滿意度。

詞雲展示

最後,我們對評論內容進行詞雲展示,看一下哪些詞彙才是評論區的熱門詞彙。

看一下效果圖:

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總結

評分 8.3 評分 F 型 評論人數近 3.6W
結論:評分有效,口碑很好,值得一看


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