帷幄Whale 針對零售場景發佈了「商業視覺識別」解決方案，它基於邊緣計算和機器視覺技術，能夠為線下商家解決客流統計、動線分析、會員管理等一線經營問題。
這套方案集合了領先的高準確度、高性價比的 CV 算法，提供豐富多維的數據呈現和強落地性的終端應用，幫助零售企業看懂客流，管好員工。
領先於市面方案的技術實力
當前市面上的客流方案，更多適用於簡單場景下對客流數據的統計。普遍的特點是：單一場景 ，算法難以適應複雜場景的需要 。
你以為的客流分析
事實上，在零售場景中的客流要複雜得多。顧客的走動、環境的干擾、跨攝像頭的追蹤、店員的走動等，都在影響著客流統計的正確性。
實際的客流分析場景
客流統計的難點
零售場景中，大人與小孩同時出現的情況下，難以進行精準統計。
在購物中心環境下，廣告牌、燈箱、屏幕上的人，傳統算法上也將加入客流統計中，影響精準度。
帷幄Whale 能夠識別複雜的客流，更適合大規模的零售場景需要
帷幄Whale「商業視覺識別」解決方案，能夠提供多個視角的客流分析識別能力，以適應零售的複雜場景需要。
1. 平視客流分析，適應於大面積商場下的區域客流統計。
2. 45° 斜角客流分析，適用於中小型門店的客流視角覆蓋。
3. 攝像頭 reID，適用於人員的追蹤。
4. 店員自動辨別/正臉識別，應用於服務型行業的店員去重。
5. 決策單元識別，識別環境內購買決策單元。
豐富多維度的數據呈現
帷幄Whale 的「商業視覺識別」解決方案，能夠提供多維數據，這些數據適用於零售業一線運營人員，也能幫助運營和管理人員看懂客流，管好生意。
1. 客流概覽
包含設備組客流、變化趨勢、新客佔比、新客人數等數據信息。
2. 客流分佈
提供全國客流分佈情況數據，提供全國客流排名，上升和下降城市，並支持數據預警。
3. 分時段客流
提供工作日和週末兩個維度，單個時間段的客流變化情況。
4. 渠道客流
反映不同渠道的客流數據、變化趨勢和新客佔比情況。
5. 客戶畫像
提供門店渠道內顧客的年齡、性別、佔比等信息。
客流分析，全渠道零售時代的基礎標配
全渠道零售時代，需要更加精細地瞭解客流，從而驅動精細化運營和管理。帷幄Whale 的「商業視覺識別」解決方案，能夠解決一線大量運營管理問題，提升運營效率，促進銷售轉化。
1. 客服排班
根據分時段客流和週末客流，科學制定排班計劃，減少人力損耗。
2. 雲端巡店
店員自動打卡、在崗時間和服務到達率，提升門店的服務能力和管理效率。
對部分商家而言，店員的服務水平對業績有決定性影響，方案能夠統計員工的在崗時間和服務到達率，店主可在雲端進行巡店，幫助商家提升管理效率和管理水平。
3. 陳列優化
根據熱力區域和客戶瀏覽記錄來優化店內陳列，提高店內坪效。
店內挑選和服務過程中，方案能夠統計並提供顧客動線、貨架停留時長和熱力區域數據，幫助商家優化陳列、改善選品策略。
4. 精準營銷
根據引流拉新和新老顧客的數據，制定客戶營銷方案，提升銷售轉化率。
通過 Face ID 技術，方案能夠採集門店新老顧客和會員信息，將顧客到店、進店、店內動線、貨架停留時長等數據同步到會員管理系統。幫助商家根據顧客信息進行個性化的營銷和推薦，促進業績增長。
聲明：所有示意視頻或者圖片均為測試用片段。所有的視頻的計算均在邊緣計算端完成，僅有脫敏數據上傳到雲端。
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如果您對我們的商業視覺識別解決方案有進一步瞭解的意願，或在客流統計和分析上有相應的需求，歡迎與我們聯繫。
關於帷幄Whale
帷幄Whale 是領先的全渠道數字化解決方案服務商。通過人工智能 (AI)，大規模物聯網絡 (IoT) 和數據模型 (Data) 的創新，為面向未來的品牌和零售企業提供簡單、快速、易複製、數據驅動的底層和應用層解決方案。
帷幄Whale 設計了從前端到中臺、後端運營的解決方案架構，運用數字化技術在終端賣場部署數字點位。與此同時，帷幄Whale 通過將線下顧客行為轉化為多維度的數據，併為商家提供實時、大規模的數據可視、分析、預測服務，為科學決策提供助力。
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