全球市场正处于历史上最大的技术变革时期，人工智能（AI），机器学习和自动化几乎与生活的各个方面交织在一起。但是，这些进步需要大量的数据采集，管理，分析和传输功能，现在正在部署的第五代无线技术（5G），对于这些功能的实现至关重要。
5G带来大量应用
5G技术的出现有望促进世界使用网络和数据处理方式的根本转变。希捷《边缘数据》的数据显示，明天的5G网络将具有每秒10GB的峰值数据速率，并将端到端延迟提高5毫秒以上。由于5G的速度和边缘的更大带宽，它将释放物联网（IoT）的强大功能，使每平方公里能够达到超过一百万的设备连接。
5G网络功能的增强将为几乎每个行业（从银行业，金融业到农业和制造业）提供全新的IoT功能。
但是，5G网络边缘的数据爆炸将带来挑战。
以更快的速度获得更多数据会带来机遇和挑战
希捷增长垂直行业高级总监Rags Srinivasan表示："由于传输速度和带宽的巨大增长，我们部署的数据采集或数据生产设备的数量可以大大增加。" 现在，任何东西都可以连接互联网并发送数据。在一台特定的机器上，实际上我们可以有成千上万个传感器在边缘执行功能。此外，如今的传感器提供了非常详细的数据，就像您的智能手机摄像头可以捕获更多数据一样。"
来自连接5G的设备的数据激增，最终将需要使用更靠近数据源的数据处理解决方案。新的IT基础架构将数据从被动转换为主动。边缘计算可以在收集数据的地方或附近，而不是在云服务器上处理数据，因此可以更快地提供分析和答案，以便立即做出决策并解决问题。
" 5G使我们能够捕获并发送更多数据到AI算法，可以在其中快速找到价值的地方，这是一件很了不起的事情。但这也带来了问题。" Srinivasan说。"以前，没有5G，我无法传输来自多个传感器的数据。现在，5G将实现海量数据负载。但是在我们可以从数据中获取价值之前，我们必须拥有一个能够管理该数据的IT基础架构，从而能够有效地使用和操作该数据，从端点到最终对其进行深度处理。 "
换句话说，快速5G数据传输和边缘数据分析的目的是从数据中获取价值。但是，如果该基础结构并非旨在预测这种数据的增长，并且考虑到这些边缘应用程序的需求，则可用的庞大数据可能会轻易淹没IT基础结构处理和分析该数据的能力。
每个行业的业务领导者都需要了解边缘的 5G和数据将如何带来新的机遇，以及必须如何设计新的IT基础架构来应对迅速增长的带宽和数据集。
5G在各个领域带来巨大的潜在利益
对于使用依赖于物联网连接设备的应用程序的消费者和企业而言，5G的影响将显而易见。例如，更快的机器对机器通信将为管理人员提供无处不在的流式视频，可以帮助人们进行以前无法进行的分析。同样，5G将使智能医疗设备能够快速分析来自多个来源的大量患者数据。
消费者将受益于5G革命带来的增强娱乐选择。例如，随着数据处理限制的增加，虚拟现实（VR）耳机将变得更加现实，边缘计算有助于减少流式娱乐的等待时间和延迟时间。
5G的业务应用范围从增强的物流（例如，更省油的自动驾驶卡车）到更强大的视频会议连接。企业和消费者也将受益于支持5G的下一代智慧城市。例如，机器对机器的通信将有助于自动优化用电量，更好地协调路灯并改善交通流量。
先进制造是 5G具有改善运营和生产力潜力的关键案例。借助AI，机器学习和IoT，自主机器将能够自我诊断问题，减少错误并增加输出。
为了加快数据处理速度，请将其移近边缘
5G的增长将促进IT基础架构的发展，以适应互联设备和生成数据的增长。积极应对当前的基础设施局限性并预测未来的需求，对于帮助实现诸如安全无人驾驶汽车，智能农场和AI驱动的制造等先进技术的承诺至关重要。
随着云，物联网设备，核心数据中心和网络系统开始与5G融合，边缘数据处理将为当今的设备/云网络限制问题提供即刻解决方案。
5G网络
由于边缘处或边缘数据处理尽可能接近端点数据源（例如，智能手机，传感器，交通摄像头和物联网设备）进行处理，因此其处理信息的速度比将数据首先传输到终端时要快得多。核心数据中心或云服务器场。借助5G，只需几毫秒即可将数据返回到端点，这将使组织或设备做出更快的决策。
例如，在农场中，数据不断从诸如灌溉系统，农作物监测设备和天气检测站之类的端点流入。与在边缘处的数据，所有的这些信息无缝地流入附近远程服务器（在农场本身，潜在地）进行处理和分析。例如，边缘服务器可以位于谷仓中，该谷仓也可以连接到中央云处理器。发生在边缘（在这种情况下为谷仓）的计算使农民能够实时响应各种因素，例如天气和作物状况的变化。这意味着可以在数分钟而不是数小时、数天或数周的时间内做出操作决策。
好的数据：帮助农业养活世界
农业是一个特别重要的行业，它将受益于5G和边缘计算。边缘设备和新数据中心式基础设施的开发，即使是在偏远的农村环境中，也可以在野外进行强大的数据处理，使农民能够从设备和监控设备收集和分析实时数据，从而优化农场操作和安全。
例如，无人机可以自动部署到需要的农场区域，而田间的传感器则有助于检测并提供有害生物侵扰的预警。这些相同的无人驾驶飞机还可能能够在现场移动时收集数据，并通过5G将信息传输回现场的本地边缘处理器。
Srinivasan表示："我认为农业中数据和人工智能的使用正在增加，这是一个可以很好地利用数据的明显案例。" "农业是为了养活世界。长期以来，这个行业每年都要依靠气候来制定决策。现在，您可以通过土壤传感器，温度传感器等做出即时决策。可以使用无处不在的无人机捕获比以往更多的可视信息，帮助农民考虑资源利用或确定他们以前从未遇到过的农作物侵扰，从而使他们能够采取行动并提高产量。"
"最重要的是，请考虑何时加入AI，" Srinivasan强调。"一直活跃在现场的传感器将使AI能够考虑我们甚至不需要的数据，然后考虑这些数据的后果。农民可以获得他们以前根本想不到的事。例如，通过使用深度学习模型查看农作物的视觉模式，您可能会发现一种真菌侵扰的模式，而您用其他任何方式都不会发现这种模式。"
此外，Srinivasan指出，在一个边缘站点上学到的任何东西都可以在其他利益相关者运营的多个站点之间共享。通过将学习内容扩展到这些站点，并合并所有站点的数据以创建更全面的数据模型，该模型可以更准确地定义和解决所有面临的问题，从而使人受益。
他继续说："以农作物侵染为例，如果您有来自多个站点的数据，这些站点遭受相似的侵扰，但是在不同的情况下，您可能能够发现使用原因无法识别的原因。仅来自单个服务器场的数据。侵染可能部分是由于风势引起的，或者田间面积的不同可能会影响侵染的程度。在多个站点之间共享数据可以推动指数学习，并带来指数级收益增长。"
自动驾驶汽车可以挽救生命并节省能源
汽车行业也有望从5G中受益。由于具有将汽车与智能交通导航网格，其他汽车以及移动，智能家居和众多其他联网设备链接的潜力，到2020年，自动驾驶技术的价值可能高达950亿美元。它还需要在边缘功能上对数据进行大量投资来处理数据负载。实际上，单个智能自动驾驶汽车可能会产生相当于3,000个智能手机的数据量。这是在添加来自交通生态系统中其他端点（如交通信号灯）的信息之前。
自动驾驶
为了确保高效的自动运输，边缘数据也将在处理信息中扮演重要角色，以便将运载工具定向到最有效的路线。它还可以帮助自动驾驶卡车避免事故并自动调节速度以减少燃油消耗，从而提高安全性。
"我认为自动驾驶汽车不仅是一件很酷的事情，" Srinivasan说。"能够挽救生命。这也与提高生产力有关。显然，今天，我们开车时不能玩手机，不能发消息！但是，当无人驾驶汽车真正问世时，您可以真正地通过电子邮件，报告或任何您需要做的事情积极地进行交流，并且无需专心致志。
他指出："如今，全自动驾驶汽车的操作仍处于测试和开发阶段，我们今天看到的在车辆上行驶的所有操作都还不依赖于5G的带宽和速度。" "汽车收集其数据，并将其存储在汽车内部的存储模块中。该模块随后进入开发实验室，工程师将其取出，然后处理数据。但是几年后，当您在街上看到无人驾驶汽车时，5G将成为其全部功能的关键推动因素。"
这些行业只是能够利用5G为企业和消费者带来的广泛好处的众多行业中的几个。对于IT架构师，网络，电信和企业而言，挑战将是学习如何利用海量且始终在线的数据流来制定更好的业务决策。
为边缘做好5G准备
随着5G的快速增长，基础设施公司现在正在计划对新兴边缘技术进行大规模投资。超过一半的电信业高管表示，物联网是大数据分析（42％），自动化（31％）和宽带访问（29％）的2019年最高技术投资重点。随着这种新格局的发展，我们将看到各个部门的创新型组织在边缘策略上实施数据，同时结合基础架构增强功能，以减少数据延迟并优化IoT数据源的使用。
对于任何CIO或数据中心经理而言，好消息是5G数据爆炸不会一overnight而就。尽管如此，边缘对有用数据分析的需求不断增长，再加上网络，端点设备，通信塔和其他5G基础设施组件的发展，将逐渐造成5G数据海啸。根据Gartner的报告，虽然2019年是转型和基础设施发展的一年，但计算的日子即将到来。
5G实现多连接
IT架构师必须计划以5G速度运行的边缘基础架构
技术决策者需要考虑今天的明天边缘计算解决方案。麦肯锡预测，到2025年，所有电信网络基础设施支出的三分之一将专门用于边缘技术的小型蜂窝数据。例如，启动数据中心设计师EdgeMicro处于数据浪潮的前面，在关键端点（如蜂窝塔）及其周围投资了30多个紧凑型数据中心。
几乎每个行业领域的公司都需要将工作重点放在首先将5G集成到支持本质上对时间敏感的数据和流程的IT基础架构中。这是边缘数据和5G可以增加最即时价值的地方。
IT领导者还应该精确，明确地确定哪种数据类型对其组织最有价值，以便相应地配置其技术堆栈和策略。重要的是要知道他们可以从系统中过滤出哪些数据，以减少边缘系统和核心系统必须处理的数据量。
当涉及到设计IT基础架构的技术专家时，Srinivasan强调必须考虑到简单性和可用性来进行思考和规划，以便最有效地满足这些社会和业务需求。
" IT基础设施仍然很复杂，" Srinivasan说。"我们需要使技术更简单，更轻松，无摩擦地被采用。我们需要使所有连接管道，基础架构和平台更易于使用。这就是第一大障碍-复杂性。无论我们是在边缘实现关键的安全性，开发AI软件堆栈，还是定义新传感器如何跨智能电网集成，我们都需要尽力消除，减少，消除系统中的所有复杂性。"
他解释说："企业主只是想解决他们面前的业务问题。" "当首席运营官致电她的工厂负责人时，她将告诉他们'将效率提高20％，将投资需求减少20％。' 她没有告诉他们"让AI发挥作用并将其集成到该系统中"。她正在寻找业务解决方案，而不是技术解决方案。因此，我们需要使技术透明并帮助提供业务解决方案。作为生态系统，这是我们的责任，这是我们所有致力于快速解决这一需求的技术创新者的责任。"
未来的发展
最后，至关重要的是，IT领导者必须与运营，财务和其他部门协同工作，以确保管理和使用5G允许的海量数据的凝聚战略。公司现在需要做好准备，以与其核心使命和战略相一致的方式来有效处理5G数据冲击。
5G的优势有助于实现从自动患者监测和实时农作物检测到自动驾驶汽车和机器人制造等一系列服务。但是，要真正实现5G的承诺，在投资新技术时，边缘数据必须处于前沿和中心位置。
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