用Python介紹了企業資產情況的數據爬取、分析與展示。


用Python介紹了企業資產情況的數據爬取、分析與展示。

前言

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概念介紹:

企業的資產包括流動資產、固定資產、無形資產、股東權益等等,本期給大家介紹企業資產的數據爬取與分析。財務分析包括償債分析、營運分析、盈利分析、收現分析、發展能力等,這五個內容在下期分模塊給大家進行介紹。

首先,給大家介紹財務分析常用的方法。

趨勢分析法:通過對比兩期或連續數期財務報告中的相同指標,確定其增減變動的方向、數額和幅度。

比較分析法的具體運用主要有重要財務指標的比較、會計報表的比較和會計報表項目構成的比較三種方式。

比率分析法:利用財務報表中兩項相關數值的比率揭示企業財務狀況和經營成果。

因素分析法:確定幾個相互聯繫的因素對分析對象綜合財務指標或經濟指標的影響程度。

本文主要運用趨勢分析與比率分析等方法來評估企業的資產狀況。

實現過程:

1、代碼說明

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2、模塊引入


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分別引入了財務模塊、可視化模塊與計算科學模塊。

3、參數定義

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定義企業代碼‘300114’,時間年限為連續的5年,2010到2014年。這些參數是可以修改的。

4、爬取數據

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通過引入ts.get_stock_basics()包,抓取各項財務數據,這裡不對沒想財務指標進行介紹,下面會進行分類統計。

5、資產佔比圖

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輸出結果:

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流動資產佔比79.5%,固定資產佔比20.5%,是個科技型上市公司,資產以流動資產為主。

6、股本狀況佔比

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輸出結果:

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全部的股本都為優質股,優質股與全部股本的比例是1:1。

7、每股資產柱狀圖

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輸出結果:

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每股淨值為2.71,每股未分配利潤1.29。由於沒有行業對比,我們得不到結論。

8、最終結果

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各位小夥伴,今天就分享到這裡,本次介紹了企業資產情況的數據爬取、分析與展示。

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