2020年2月27日，《Computers, Materials & Continua》（2018 IF=3.024）發佈撤稿通知，署名北京大學深圳研究生院學者於2019年3月發表在該刊的一篇論文《Implementation System of Human Eye Tracking Algorithm Based on FPGA》撤稿，該論文第一作者Zhong Liu，通訊作者為Xin’an Wang。
撤稿原因：涉及偽造作者、公司/機構調查、期刊/出版商調查（Forged Authorship、Investigation by Company/Institution、Investigation by Journal/Publisher）。
"撤稿觀察數據庫"顯示撤稿原因
https://doi.org/10.32604/cmc.2020.04597
https://doi.org/10.32604/cmc.2019.04597
撤稿通知
撤稿通知顯示：
“作者Zhong Liu, Xin’an Wang聲稱，他們不知道提交和發表過程中作為共同作者。應作者要求，Tech Science Press進行了一次機構調查，證實了其中作者Ken Lu的不當行為。Ken Lu宣稱，該論文是在未經合著者Zhong Liu, Xin’an Wang知情和許可的情況下提交的。Ken Lu還在版權表上使用了偽造的電子郵件地址和簽名。在得知已發表論文的不當行為後，Ken Lu向原作者表示承認並鄭重道歉。因此，Ken Lu要求撤回《Computers, Materials & Continua》的文章，並將全權負責更正和撤回。
Tech Science Press完全致力於執行嚴格的道德政策，並遵循COPE撤稿準則。提交論文在《Computers, Materials & Continua》發表的基本條件是，作者必須明確聲明其作品是原創的，以前沒有在其他地方發表過。應適當引用任何數據的重複使用。為了澄清事實，我們在此宣佈撤回這篇文章，並對由此給讀者帶來的不便表示誠摯的歉意。”
論文摘要（英譯）：
“隨著交通運輸業的高速發展，公路交通安全已成為一個相當大的問題。同時，隨著嵌入式系統和硬件芯片的發展，近年來，人眼檢測技術在人機交互、安全訪問控制和視覺檢測中得到了越來越廣泛的應用。本文利用FPGA的高並行性，採用串行寄存器結構和隨機採樣一致性（RANSAC）技術，實現了橢圓近似實時人眼跟蹤系統，提高了圖像處理的速度。由於攝像機採集到的眼圖像由於背景的明暗不均會產生大量的噪聲，所以採用了顏色轉換、圖像濾波、直方圖修正和圖像銳化等預處理技術。在圖像特徵提取方面，本文提出的眼動跟蹤算法採用了七段矩形眼動跟蹤特徵法，在傳統的六段法的基礎上增加了口鼻之間的一段，使其識別精度大大提高。它便於在FPGA中實現硬件並行系統。最後，針對設計系統的準確性和實時性，進行了較為全面的仿真測試。在DE2-115多媒體開發平臺上對人眼跟蹤系統進行了驗證，並對8位灰度的VGA（分辨率640×480）圖像進行了性能測試。結果表明，在人臉（正面，無傾斜）檢測率為93%的情況下，該系統的檢測速度約為47幀/秒，達到了實時檢測的水平。另外，基於FPGA系統的眼睛跟蹤精度達到95%以上，在實時性和魯棒性方面取得了理想的效果。”
（注：“撤稿觀察”-追蹤撤稿事件，營造誠信學術環境；原創作品未經許可請勿轉載，歡迎分享轉發。）
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