异地多活,不就是每个地区都搭建一个服务吗?

随着移动互联网的深入发展,用户增长达到一定规模后,不少企业都会面临海量数据的挑战。为了满足中心业务连续性,增强抗风险能力。异地多活,作为一种高可用部署架构,成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司,如阿里、腾讯、百度、网易、新浪等等都已经完成了异地多活的技术重构。

可以说,异地多活是互联网公司业务规模扩大后所必然要经历的阶段。然而,虽然异地多活的目标很吸引人,但实现多活级别的业务方案并非易事,技术门槛也很高。有的企业甚至需要相当大的物力、人力和时间才能完成技术重构,非常考验技术人员的架构设计功底。随着业务重构成长起来的技术人,身价也水涨船高。

异地多活,不就是每个地区都搭建一个服务吗?

而一些接触较少的朋友,却存在不少误区或疑惑:

  • 异地多活,不就是每个地区都搭建一个服务吗?

  • 不就是一个数据传输就可以做异地多活吗?如何进行冗余处理,容错保障?

  • 如何保证数据的强一致性?服务之间的调用过程如何追踪?

那么,面对高并发流量、突发事故,数据中心架构到底该如何改造?又有哪些需要注意的细节呢?这里推荐给大家一个高级架构师前辈的视频,讲解十分透彻。特别适合以下人群:

  • 没有接触过异地多活方案,还在用单数据中心存储

  • 正在用异地多活架构,但是只限于使用,遇到故障,很难定位问题

  • 从来没有系统学习高可用架构,觉得高可用架构设计是遥不可及的

  • 对于异地多活技术有所了解,但尚没有实践设计经历

内容具体有:

什么是异地多活?是不是所有业务都需要异地多活?

有哪些异地多活设计细节、 服务指标?

如何保证业务数据实时一致性?

数据层多活方案设计原则有哪些?

同城容灾 A-S(架构)与 两地 N 中心?

本次视频,是由前百度环境音乐 CTO & 架构师、全球海量专利数据项目负责人 Solomon 老师讲解。他将基于高爆发千万级流量下的

架构设计的业务场景,还原业务架构的演进过程,结合实际业务痛点,详细揭秘同城容灾、异地多活方案中架构设计细节。

Solomon 是中国机械出版社的签约作家,具有 11 年互联网大厂经验,在互联网音乐、电商、云架构、虚拟化、容器化等领域有丰富的项目实战经历,对于通信协议、微服务架构、消息队列、服务治理等领域都有着深入的研究。

此视频原价199元,此次对本公众号免费开放。希望各位拿到视频后,能够花几个小时认真听讲,不但汲取到技术知识,更能将其应用到实际业务中,这样才能突破职场瓶颈,提升竞争力。

扫码两次领取限额 266 名

PS:前 45 名同学还有机会领取配套的精品讲义!

据我所知,高可用架构设计相关经验是进大厂,拿高薪的必备要求。市面上,这方面的视频分享并不多,Solomon 老师此次受 “开课吧” 邀请专门做出此次分享,十分难得。需要的朋友不要错过!

现在开课吧联合了阿里、百度、腾讯、滴滴等众知名互联网公司,针对1~5 年5 年以上工作经验的 Java 程序员,分别打造了《JavaEE企业级分布式高级架构师》和《百万年薪架构师》2 门课程,帮助Java程序员快速突破技术瓶颈,为结课学员提供优先推荐服务,提升职场竞争力。


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