利用“千人千面”，引爆手淘端免費搜索流量
千人千面、個性化、小而美等等，其實這些詞表達的意思差不多是一致的：把消費者最有可能成交的商品優先推薦給消費者。這樣做最大的好處是能夠充分利用每一個流量，最大限度的提高流量效率。
尤其是無線端的發展，因為手機的更加“私人化”，所以，各大搜索引擎也就更容易根據在手機上的行為、包括手機的型號、每個月話費的消耗量等等信息，去推斷手機持有者的消費行為和消費特徵，然後在不斷的優化算法的過程中，越來越傾向於不斷的提高轉化率和客單價。
至於為什麼要去搞這種個性化推薦，其實不需要去探討了，我們更需要做的是要搞清楚，如何充分利用這種推薦算法，然後引爆手淘端的免費搜索流量。
首先你要知道淘寶的這種個性化推薦算法的運作模式是什麼
通俗點兒來說，淘寶的個性化推薦會通過什麼樣的方式把商品展現在你的面前。OK，我們可以把這種個性化推薦算法按照強度分為四個不同的層級：
第一層級：購買過的店鋪等
這會是最高層級的個性化推薦，因為你購買過這個店鋪，證明你對這個店鋪的一種認可，尤其是在復購率比較高的類目裡面，比如衣服、食品、飾品、鞋子、包包等等。如果你在這個店鋪裡面買過，那麼你在搜索相關的關鍵詞的時候，這個店鋪符合要求的商品就會被優先展現（尤其是新上架的商品），方式是：購買過的店鋪。
同樣的方式，你收藏的店鋪、瀏覽過的店鋪等等，都會以一種強個性化的方式得到優先推薦，只不過最被優先推薦的就是“購買過的店鋪”。在絕大多數類目裡面，這種最高級別的個性化推薦都是非常明顯的，在無線端。
第二層級：根據你的瀏覽痕跡等推薦相關產品
你搜索過什麼樣的寶貝、瀏覽過什麼樣的商品、收藏加購過什麼樣的商品，你的這些行為都會在淘寶上留下痕跡，然後這些痕跡又會給搜索引擎的推薦提供依據。大家是不是經常有這樣的經歷：
你在淘寶上搜索某一個關鍵詞後，看了一些寶貝，然後你關閉淘寶，打開微博、或者其他的一些網站，你會看到一些廣告位上就出現你剛才瀏覽過的商品，這也是一種推薦。
第三層級：根據你的人群特徵以及以前的一些消費行為特徵“猜你喜歡”
另外，我們都知道，在手淘首頁是有猜你喜歡板塊的。如果你能夠進入到這個板塊，那麼你的流量會非常大。那麼這個板塊推薦的標準是什麼呢？首先他會去判斷這個消費者的一些人群特徵，然後結合他以前的購物行為，匹配一些標籤，比如說：20——35之間、女性、低收入人群、愛寵人士、雙魚座……，然後再去分析淘寶上的這些店鋪，有哪些店鋪標籤是符合這些特徵的，然後把最匹配的店鋪的商品，優先推薦給這些消費者。
很多店鋪經常有大量的來自於手淘首頁的流量，當然，有的轉化高，有的轉化低，就在很大程度上是通過這種方式給你匹配進來的。這時候如果你的店鋪標籤非常明確，跟人群匹配的程度比較高，那麼你的轉化數據就好，這些流量就會持續不斷的進來。否則進來一段時間後，就會輕易的掉下去。
第四層級：根據概率進行匹配推薦
如果是一個新註冊的買家來購物，這時候咋辦？因為這個買家除了具備一些基本的人群屬性外，購物行為和購物偏好方面是空的。好，這時候搜索引擎會根據概率來進行匹配。什麼意思呢？比如，連衣裙這個產品，在風格上有韓版的、歐美的、田園風格的等等。那麼搜索引擎通過分析以前搜索“連衣裙”這個關鍵詞的消費者，發現70%以上的消費者最終都購買了“韓版”的，那麼韓版就是一個高概率成交風格。所以，展現在這個消費者面前的，會更多的是韓版風格的連衣裙。
如何去強化店鋪的個性化標籤吸引更多的精準免費個性化推薦流量
那接下來，你就需要去了解，如何去強化店鋪的個性化標籤，包括產品的標籤，然後讓搜索引擎認定你的產品是跟消費者匹配的，並且優先推薦給他們呢？我們在這裡給大家介紹一些方法，實際上這些方法就是一個快速打標籤的過程。
當然，你這裡首先要明白的問題是：你的店鋪標籤形成的過程是什麼，在不同的階段，你的店鋪標籤分別是怎麼形成的。
（1）新店新品的店鋪標籤更多的來自於你的類目、屬性、關鍵詞
新品新店是沒有消費者瀏覽的，所以這時候你的店鋪標籤主要取決於你的類目、屬性、關鍵詞，你一定不能錯填或者漏填屬性，不能錯放類目，關鍵詞一定要選取最精準的關鍵詞。在這裡面有這樣的一個小細節分享給大家：
你在剛開始上傳寶貝的時候，你的商品最好在重要屬性方面保持一致性，舉個簡單的例子：你的店鋪當中都是韓版的連衣裙、都是面料的、都是適合25——29週歲年齡的、都是五分袖的。
那麼這時候你的店鋪就會被“暫時性”（因為以後還是重點看瀏覽）的打上韓版、類似、25——29週歲等標籤，符合這些標籤的消費者就會優先匹配給你的店鋪。
另外就是標題的寫作，如果你的標題當中都含有“韓版”、“春款”、“碎花”、“顯瘦”這樣的屬性詞，那麼也比較容易被貼上比較強烈的這類標籤屬性。
相反，如果剛開始的時候，你店鋪內的寶貝重要屬性值都非常分散，那麼淘寶在給你匹配流量的時候就會比較糾結，因為他也不知道你到底是什麼樣子的店鋪。
（2）消費者行為強化標籤，搜索原理干預推薦機制
店鋪和商品最主要的標籤當然還是來自於消費者的行為。其邏輯是這樣的：
消費者具備明確的人群特徵（比如年齡、性別、收入、偏好等等）——然後消費者在你的店裡留下痕跡（瀏覽、收藏、加購等）——然後該消費者身上的標籤會留在你的店鋪裡作為統計依據——當數據足夠的時候算概率統計你的店鋪標籤。
比如100個來你店裡消費的人員，其中有60%都是年齡在25——29之間的，那麼你店鋪的標籤就是“25——29”之間，下一次的匹配時，你的商品也會被優先匹配給符合這個年齡段的消費者。你的人群特徵可以從：生意參謀——市場行情——人群畫像——買家人群畫像，這個路徑是可以看到的。
消費者行為強化的標籤權重從高到低的排序依次是：購買、加購、收藏、諮詢、瀏覽。另外你還注意這樣一種現象：
※信用級別高的買家比信用級別低的買家帶來的個性化標籤權重高；
※標籤明確的買家（一直偏好某一類商品）比標籤不明確的買家標籤權重高；
※被列入黑名單的買家號無法帶來標籤權重。
（3）競爭對手對比強化標籤
其次根據賽馬規則，我們可以得到如下結論：
※你擊敗的競爭對手越多，你得到的權重越高，比如，你的消費者加購了5個寶貝最終購買你的商品，跟加購了3個寶貝，最終購買你的商品，前者的權重高；
※在你擊敗的競爭對手中，加購了對方的產品、收藏了對方的產品、瀏覽了對方的產品，這個對你的加權是逐漸下降的；
※你擊敗的對手越牛，你的加權就越高，足球比賽中，你擊敗巴西隊，跟你擊敗中國隊，你得到的積分一定是不一樣的。所以，你擊敗的競品，店鋪層級越高、店鋪基礎越好、排名越好，你的加權就越好。
（4）老客戶購買強化標籤
老客戶加權的效果是最明顯的，尤其是一個標籤非常明確的老客戶，因為這實際上就是小而美的終極體現：他買了你的東西，覺得非常滿意，當你出現新品的時候又來購買，這種加權是很強悍的。
以上四點，新店可能是做不到的，對於新店來講每天幾個真實訂單可能都沒有更別說消費者行為強化標籤，老客戶購買強化標籤，所以最後還是逃不開刷單，當然後期有真實消費者那就不需要，最終想強化標籤吸引推薦流量，還是要干預搜索。
兩個能夠切實操作的方法和技巧
（1）直通車精準計劃快速給店鋪打標。幾乎所有的類目都可以用這種方法，只開精準關鍵詞，不做廣泛匹配。只要你的產品沒有問題，這種直通車開發可以給你的個性化推薦加權的，能夠在開始的時候帶來精準流量。
（2）老客戶營銷。尤其是重複性購買的商品，這些商品你做好會員日，制定好老客戶營銷活動，平時注意對老客戶的維護，當上新品的時候，給老客戶打標，增加曝光，對於老客來說你就是“買過的店”，所以在利用老客戶破零的同時，你還能夠有個性化搜索加權。
（3）多給老客戶和買手打標，強化購物需求，精準人群標籤，打造店鋪精準人群畫像。
最後總結一下，推薦制流量確實好，人人都想要，除了你的店鋪標籤和產品標籤與人群吻合自然會推送，這對標籤的要求很高，所以我們要做的是打造店鋪精準人群，以便系統抓取和推送。
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