一、第四次工業革命：智能化製造，大數據管理
歷史上每一次工業革命，都不僅帶來了技術上的革新，更是產生了全新的、甚至顛覆性的生產模式和管理模式。在歷史變革的洪流中，有的企業被時代拋棄，而有些企業則緊跟時代潮流，拋舊換新，通過積極地革新來搶佔市場，在時代紅利中分得一杯羹。
現在，第三次工業革命已走向完成形態，人們時刻關注著：第四次工業革命什麼時候來？實際上，第四次工業革命已經悄然開端：隨著德國政府在報告《未來圖景“工業4.0”》正式提出“工業4.0”，核心為智能製造的第四次工業革命可以說是正式開始了。
二、製造業的管理困境：智能化進程滯後的源頭
這個信號似乎傳遞出——連信息化水平較低的製造業都開始觸摸智能化的門檻。那麼我們是不是可以認為，其他行業的信息化、數字化都已陸續走向成熟？然而情況並不如想象的那麼樂觀。在智能化的潮流中，各行業不均衡的發展態勢成為了新的時代挑戰，特別是製造業現狀非常堪憂：
至少，目前在國內，許多企業的信息化都還在探索階段。特別是智能化管理的進程，比起許多優秀的海外企業來說，更是差了一大截。就設備管理而言，大數據在其中的應用價值很高，但多數企業未曾加以好好利用。以至於面臨以下困境——管理基本上都處於粗放的管理模式狀態下。
這樣粗放的管理模式，必然帶來一系列問題。以鐵路工程設備為例：
項目開工，新購一批設備或從其他項目調撥一批設備，新購設備通過招標、採購簽訂合同，設備進場安裝調試、維修；調撥設備進場安裝調試，然後維修。
（1）設備管理的數據無法沉澱下來。一方面新購設備的維修資料，備品備件清單不齊全；另一方面，雖然有日常點檢、巡檢，但是很多人都做不到位，操作員和維修人員的記錄雖然很齊全，但是數據量很大，條理性很差，管理人員無法細緻分析，發揮不到應有的作用。
（2）維修幾乎都是被動維修。設備出現故障，由技術員告知維修員或由負責人組織維修員進行維修，這樣遲緩的流程，對設備配件的壽命必然產生一定的影響。
（3）重複培訓造成的人力成本。待管理人員和維修人員對設備都很熟悉了，項目也要完工了。鐵路工程單位基本上都是兩三年換一個項目，換一批設備管理人員和維修人員，換一批設備。到一個新的項目，又要重新開始熟悉。
- 跳脫出鐵路工程的具體例子，傳統設備管理模式下存在的問題不僅僅是數據孤島和效率低下而已。下面這張圖可以全面的覆蓋傳統設備管理存在的問題：
三、製造業的出路：如何實現大數據轉型？
根據上一節圖中提到的問題，我們就可以舉例展開談一談：滯後的管理智能化進程到底帶來了哪些弊端，以及如何改善，改善後的效果將會如何。
1、收集原始設備運行數據（設備臺賬）
設備運行積累海量的日誌信息，比如設備維修記錄、設備事故記錄等，因此可以利用採集系統將數據收集，並且將其保存在數據庫中，以便更加安全的保護系統的運行完整性。
臺賬一般有這幾塊：設備基本信息、點檢記錄數據、維修報修數據、保養數據、備件管理與更換記錄數據。
各環節設備臺賬形成設備檔案
但數據收集往往受到設備的擺放、規模、位置等因素影響，時常出現收集困難、效率底下、後期處理工作量大等問題。
因此，數據收集建議使用規範的採集系統代替紙質表格、及excel表格。
紙質資料的缺點顯而易見：數據無法充分利用，共享困難，容易丟失，後期維護成本極高。excel表格是相互獨立的，數據之間毫無關聯，很難進行系統性的查詢、梳理等工作。比如，查找一臺設備的歷史巡檢、維修、保養記錄，無異於大海撈針。
- 比如：朝陽橡膠有限公司在每個設備上貼二維碼，手機掃碼直接打開點檢表單，填寫與提交。
這種二維碼的方式非常適合設備現場管理，大大簡化了數據的查詢、共享和彙總統計工作，幫助企業實現設備規範化、精益化管理。
上述二維碼採集表單，可點擊文末 " 瞭解更多 " 查看
2、設備數據的存儲
凡是提及大數據存儲，雲計算是除開傳統IT的必經之路。甚至在這兩年的企業應用中，雲計算已有反超之勢。隨著雲技術的發展，雲計算在成本、穩定性、安全和效率層面已經遠超傳統IT。企業上雲後綜合成本下降一半，穩定性提升 10 倍以上，安全性提升 50 倍。
據調查，超過57%企業選擇自建大數據平臺，40%的經濟實力薄弱的企業則選擇通過購買雲服務的形式建設大數據平臺。
辦公上雲，能最低最快的實現企業的數字化、信息化、無紙化，從傳統辦公的外殼中脫離出來，走向更高效快捷的辦公模式。
3、設備數據傳輸
涉及深層次的技術後臺傳輸拋開不講，談一談前方到後方的數據傳輸。
前方到後方的數據傳輸必須確保實時、準確。
比如——突然發現設備故障，此時最忌諱一種情況：設備發生故障，工人需要先打電話報修，維修人員到現場做初步調查後再報告給主管進一步處理。但事實上為了把對生產進度的影響降低到最小，必須縮短故障搶修時間，確保設備穩定運行。
因此及時響應派工非常重要。讓維修主管第一時間收到提醒，維修主管根據照片和視頻情況判斷故障情況，直接選擇相關的維修負責人進行派單處理。
設備報修在線處理表單及流程
4、設備數據分析與監控（數據處理、輸出）
這一塊數據可分為兩塊。
（1）設備動態數據展示，動態數據能方便上級領導對設備各個環節運行狀況的掌握，可以實時查看並監控大型和特種設備的運行狀況，如圖：
（2）設備運行數據分析，包塊設備點檢記錄、設備保養記錄、設備維修記錄，這類數據則是為了檢查對設備的維護保養是否到位，定期檢查是否落實，如圖：
對於很多傳統生產製造型企業來說，信息化轉型之路雖漫漫，卻勢在必行。 設備和生產息息相關，通過更智能的設備管理，可以為管理者提供可視化的信息窗口，用數據決策生產，降低成本與風險，實為上策。管理者應當放寬眼界、緊隨時代潮流，提早開啟信息化轉型，登上大數據飛速發展的快車。
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