幾乎每個人在學習PS的過程中，都會碰上很多的知識難點需要去深入地思考和理解，其中直方圖就是一個比較抽象的問題。學會使用很簡單，要去理解它就變得沒有頭緒了，今天就跟著小編一起重新啃一下這塊難啃的骨頭吧！
直方圖(Histogram)又稱質量分佈圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分佈的情況。 一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分佈情況。
直方圖是數值數據分佈的精確圖形表示。 這是一個連續變量（定量變量）的概率分佈的估計。它是一種條形圖。 為了構建直方圖，第一步是將值的範圍分段，即將整個值的範圍分成一系列間隔，然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的，不重疊的變量間隔。 間隔必須相鄰，並且通常是（但不是必須的）相等的大小。
說到這裡估計很多同學已經一臉懵圈了，不要著急，重點看一下加粗部分的內容，我們結合下面的圖形進行講解。
直方圖的橫軸表示顏色的明亮程度由暗到亮，即，橫軸表示的數據類型為明亮度。
縱軸表示圖片中特定亮度所對應的像素多少，即，縱軸表示分佈情況。
直方圖是一種統計報告圖，它統計的是什麼呢？統計的就是像素明暗的分佈情況。
上圖中明暗變化是連續的，即是一個連續變量分佈。比較抽象不好理解。
我們做出下面這張圖，由1—2將明暗過度明顯一點。即將值的範圍分段。
圖1
圖2
在圖2中，每一個顏色方塊表示和它對應的亮度區域中像素的多少。
比如下面藍色和綠色兩個色塊的明度是一樣的，都是50%。雖然顏色不一樣，但是在直方圖中，這兩個色塊的像素都在50%這個明度對應的條形圖中。
下面我們黑、白、灰三張純色圖片進行說明：
黑色圖片的像素全部集中在左側，即最暗的區域像素數量最多。
白色圖片的像素全部集中在右側，即最亮的區域像素數量最多。
灰色圖片的像素全部集中在中間，即中間亮度的像素數量最多。
再觀察一下這張照片：
其中暗部佔了很大的比例，亮部區域很少，那麼它的直方圖就是這樣的：
可以看出，暗部區域的像素數量明顯多於亮部區域的像素數量，和圖片的表現是一致的。
瞭解了直方圖的原理，那麼很多同學就要問了：直方圖能幹嘛？沒錯，我們學習任何一樣東西的意義就在於應用。那麼直方圖是幹嘛用的呢。直方圖的一大作用就是判斷一張照片是曝光過度還是欠曝；也可以觀察R、G、B三種顏色的亮度分佈情況，一張好照片的直方圖明暗、顏色過度自然平滑，很多設計師也可以觀察直方圖進行後期的調色。
那麼是不是完全可以利用直方圖來判斷一張照片的好壞呢？答案顯然是否定的。
因為直方圖只是顯示了不同亮度像素的數量，而不是像素在圖片中的位置。用下面以兩張圖片作以說明：
這兩張圖的直方圖都是這樣：
但是這兩張是一個圖嗎？很顯然不是的。那就說明直方圖不能顯示一張圖片是好是壞，即使我打亂一張照片的所有像素，它的直方圖還是一樣的。
總結：直方圖是一種統計報告圖，統計的是不同亮度的像素數量的多少，即不同亮度的像素的分佈情況。但是一張照片的好壞是一種感官感受，直方圖不能決定和判斷一張圖片的好壞哦。
如果感到對您有幫助的話多多轉發支持哦！
閱讀更多 北有凱風 的文章
