人臉識別技術離你有多近？

人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

人臉識別，這幾乎是目前應用最廣泛的一種機器視覺技術，是人工智能大家庭中的重要分支。近年來，隨著深度學習技術的發展，人工智能程序對人臉識別的準確率已經超過了人類的平均水平。

人臉識別不僅僅可以當保安、當門衛，還可以在手機上保證你的交易安全。不少手機銀行在需要驗證業務辦理人的身份時，會打開手機的前置攝像頭，要求你留下面部的實時影像，而人臉識別程序會在後臺完成你的身份比對操作，確保手機銀行程序不會被非法分子盜用。

廣義上的機器視覺既包括人臉識別，也包括圖像、視頻中的各種物體識別、場景識別、地點識別乃至語義理解。所有這些智能算法目前都可以在普通手機應用中找到。例如，今天主流的照片管理程序幾乎都提供了自動照片分類和檢索的功能。

可以把所有照片和視頻——沒錯，是所有照片和視頻，不管是昨天拍播的晚宴照片，還是幾年前為孩子拍攝的家庭錄像都可以上傳到雲端，不用進行任何手工整理、分類或標註，會自動識別出照片中的每一個人物、動物、建築、風景、地點，並在需要時，快速給出正確的檢索結果。