# 文末有1元福利
如今，数据的重要已无需多言，互联网企业对于数据的利用效率，很大程度的决定了企业竞争力，而数据处理技术很大程度上就决定了数据的利用效率。
因为数据很重要，所以做数据处理的人薪资也贵，毕竟市场决定价格。在拉勾网上，同一公司提供的岗位里，同等资历的开发工程师和大数据工程师，月薪可能相差 20k 。可以预见的是随着物联网、5G 的普及，大数据人才只会越来越抢手。
Spark 于大数据工程师，就像 Java 于后端工程师
做大数据处理，一定绕不过 Apache Spark ，这是目前全球范围内最为流行、功能最为全面、社区最为活跃的大数据处理技术。
Spark 之于大数据工程师，就好像 Java 之于后端工程师：学会了并不能保证你一定能够拿到 Offer，但是不会，拿到 Offer 的可能性很小。
Spark 有多火：从 GitHub 的数据可以看到，在 Apache 的所有开源项目中，Spark 的关注度排名第 3（前两位分别是 RPC 服务框架 Dubbo 和可视化平台 Superset），在所有大数据处理技术中排名第 1 。
我们常见的批处理、流处理、数据分析、数据探索、机器学习等场景，Spark 都提供了很好的解决方案。可以说任何有数据处理需求的人，都可以用 Spark 来完成自己的研究与日常工作。
学不会Spark咋办？
但很多人对 Spark 有一种天然的“距离感”，总是说“太难了”“更新太快了”，主要原因无外乎：
看 Spark 的官方文档，有很多新概念很抽象，例如弹性分布式数据集等；此外，Spark 在 2.0 的时候全面更新了一次，与之前的老版本差异很大。
Spark 是一个分布式系统，很多开发人员因为以往工作经验并不熟悉这种技术，如果动手能力较差，就很难搭建可以运行的 Spark 环境。
虽然 Spark 图书不少，但基本上都是从原理出发，内容事无巨细，大而全，书上的代码看不懂或跑不通，不能针对业务场景需要指导实践。
但最近，看到范东来在拉勾教育推出了一个《即学即用的 Spark 实战44讲》的专栏，强烈推荐给你。这个专栏实践与理论并重，可以帮你抓住关键问题，让你在碎片时间就能高效学习 Spark。
上新期间，在我这里订阅，只要 1 块钱，原价 98 元的课程就可以永久收看。（现在 1 元钱还能买到什么？可能也就买个鸡蛋了吧）
讲师是谁？
这门课程的导师范东来，是 Spark Contributor 和 Superset Contributor，也是《 Spark 海量数据处理》与《 Hadoop 海量数据处理》两本书的作者，在大数据技术方面绝对是专家。
这哥们的人生相当传奇，因为研究生阶段，在实验室的项目中积累了大量的实践经验，毕业就加入创业公司担任技术负责人和架构师，而今这家公司已经成了国内知名的大数据公司。主导参与过国内很多金融机构的大数据项目与平台实施，搭建过整个公司的大数据架构与平台。
这个课程的目标很简单：不管你是什么背景、什么需求，保证你学完就会用 Spark 处理数据。我比较看中的是：
1.
最新的知识：讲的是 Spark 最新技术版本；2.层次分明，循序渐进：不论你是否有基础，都可以学个明白。
3.突出实践，学了就能用：除基础模块外，每个模块都以 1 个到 2 个实践案例结尾，随时回顾学习效果；
4.一个完整实战项目：专栏最后一章，导师带你用 Spark 完整地体验一个商业智能系统的开发流程。
课程大纲
本专栏的 7 个模块，基本涵盖了目前数据处理需求的主流业务场景，不管你是什么需求，都可以通过学习有所收获：
1.如果你想成为大数据工程师，需要根据业务需求开发离线计算的批处理应用，还有实时计算的流处理应用；
2.如果你想成为大数据架构师，Spark 生态可以很好地满足公司不同层次的数据处理需求，如离线计算、实时处理、数据挖掘等；
3.如果你是一名数据分析师，想用 Spark 提升工作效率；
4.如果你是一名数据分析爱好者， Spark 对 SQL 支持很好，也可以尝试。
大数据时代的风口近在眼前，掌握 Spark 就能快人一步，希望你不要错过这个机会。
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拉勾教育百万学费补贴活动也不知道要持续到啥时候。
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