文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
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由于气候变化，我们的地球正在以危险的速度变化。同时，我们似乎正在进入一个前所未有的技术变革时期。机器人技术，人工智能（AI）和与互联网连接的设备的进步正在创建日益复杂的智能技术系统。
随着地球及其气候压力的增加，希望这些新颖技术能够帮助我们发现，适应和应对日益严重的环境危机的希望也在增加。关于人工智能如何做到这一点，有很多例子。
但是要做到这一点，制造和管理这项技术的人需要重新考虑一些关于AI如何影响我们星球未来的简单假设。现在是时候开始认真讨论如何将人工智能用于人类和地球的时候了。
人工智能的一大用途是了解大量数据的模式。它可以帮助我们改善气候模型，并了解我们如何影响地球。将AI与当地有关农业的知识相结合，可以通过对农场的土壤和天气状况采用何种技术做出更好的决策来帮助农民生产更多的粮食。
使用AI分析来自城市周围的社交媒体和微传感器的数据，可以帮助我们更好地了解人们的使用方式，彻底改变城市规划，并帮助特大城市为动荡的气候做好准备。人工智能甚至可以通过更快地缩小竞争设计的范围来满足可持续性标准，从而帮助设计更易于回收的产品。
有了这样的潜力，难怪世界上主要的科技公司，政府和其他组织都对使用AI实现可持续性越来越感兴趣。例如，印度政府的智囊团NITI Aayog已与Microsoft合作开发用于小规模农业的AI应用程序。中国已经启动了一项为期七年的试验计划，以开发自动化农业技术，例如无人联合收割机或机器人拖拉机。
如果以负责任的方式进行开发，这种AI可以在不增加气候和环境破坏的情况下，为所有人创造繁荣的未来。但这要等到关键参与者修改他们对AI的简单假设后才能实现。
一个关键问题是一个错误的想法，即数据分析和自动化的进步所带来的好处将自动滴落到最需要的人那里。农业数字化可能伴随着高昂的投资成本，以及对用户基础设施（如农村互联网接入）和教育的需求。
对于大公司和富裕的土地所有者来说，这可能不是问题，但可能会留下许多农民，特别是新兴经济体中的小农民。我们已经看到美国农民与想要利用农民数据来创造更有价值的农产品和服务的大型科技公司之间的紧张关系正在发展。
此外，支撑粮食生产的复杂生态系统并不总是能从提高效率和优化农业中受益。实际上，集约化耕种可能意味着许多环境无法抵抗环境变化所带来的压力和冲击。
AI偏差
对AI进行预测性警务，医疗保健，面部识别和信用评级的研究表明，由于各种形式的算法偏差，该技术可能导致严重的意外后果，例如种族和性别歧视。
这表明当前的AI技术并不一定会对如何应对情况做出最佳决策。取而代之的是，它最终可以复制过去的人类决策所特有的相同类型的流程，并带有偏见。
由于气候变化，环境面临着与过去潜在不同的环境。因此，基于历史数据应用我们当前的预测模型将使其预测和建议不适合新的动荡的生态环境。
许多这些技术的另一个重要问题是它们容易受到网络攻击。恶意软件可能破坏数据收集和分析，或者远程控制灌溉或养分输送系统，从而破坏农作物的生产。而且，用于网络攻击的AI的发展可能使检测攻击和阻止恶意软件变得更加困难。
迄今为止，我们已经分别讨论了地球的状态以及嵌入在AI中的潜在风险和机遇。这必须改变。技术巨头，政府和公民社会需要与可持续发展科学家合作，制定强有力的原则，指导人工智能向所有人的可持续发展。
人工智能不仅要负责任，不仅要使我们了解它如何做出决定并且不加歧视地这样做，而且还必须使环境不会恶化。无论智能技术如何发展，它对人类和地球的影响始终是我们的责任。
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