产业服务大数据的挖掘和利用，是产业服务伴随新技术革新开启，实现服务迭代升级的必然选择。基于不同服务应用场景，动态采集园区运营、资产管理、企业发展、市场营销、员工消费等方面的最新数据，通过数据挖掘技术，分析各个场景中产业服务用户行为，得到一个多场景下的用户需求全貌，进而建立以用户为中心的新产业服务体系，从而让服务变得更为有效、便捷、准确、优质。
大数据+园区管理
大数据+园区管理，加强空间载体管理智能化。在为园区小镇企业提供产业服务的过程中，紧跟智慧园区建设步伐，依托“线上网络平台+线下园区小镇”服务模式，充分发挥大数据在“互联网+”产业服务迭代升级中的驱动作用，用数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，强化统筹衔接和条块结合，实现跨园区、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享，构建全流程、全覆盖、全模式、全响应的园区小镇信息化管理与产业服务体系。
大数据+精准招商
首先，利用大数据思维解决产业招商信息不对称。线上线下融合的服务平台能快速沉淀出大量有价值的园区产业发展和企业生产经营数据，通过对这些大数据的挖掘分析，不仅能准确描绘出园区和企业良好经营的优秀经验，同时也能准确找到园区和企业的相关需求，打通信息不对称壁垒，让供需双方高效对接。
其次，通过大数据推动基于产业链的智能精准招商。对于园区运营管理主体而言，通过产业服务大数据的挖掘分析，洞察园区动态和产业情报，了解企业相关需求，一方面能够有针对性地完善已有的产业服务体系；另一方面也可结合相关产业链分析，更准确地定位产业招商目标，实现基于产业链的智能精准招商，提升园区产业链竞争力。
最后，依托大数据驱动产业招商从“大海捞针”变为“精准捕捉”。借助产业服务平台大数据，充分挖掘园区、产业、企业数据信息，描绘出区域发展重点关注的产业和技术在全国分析与趋势，解构出细分技术领域的关联图谱，构建涵盖园区、产业、企业的全产业链图谱，分析出亟须解决的关键技术瓶颈和所需引入的互补性产业，最终将招商目标从“面”精准定位到“点”，锁定潜在的目标企业、机构或领军型人才。
大数据+科学机制
数据价值在企业决策领域的典型应用是商业智能，即通过数据收集、分析和应用等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。
Airbnb拥有海量的独有数据，当用户在搜寻一个住宿的地方时，Airbnb利用大数据分析帮助用户选择最佳的住宿地，甚至能够帮助用户更深入地了解当地，包括地理无法描述的文化或宗教上的区分。
大数据作为决策依据的属性，能够精准分析供给和需求，减少服务供给中的盲目性，创新传统服务业的服务模式，实现智能服务；另一方面大数据作为新型经济资源的属性，能够与传统服务业融合而产生新型的服务业态，推动服务业升级。大数据对传统服务业的改变将不只是服务环节，而是进行全面的“流程再造”，大数据重构传统服务链条的时代正悄然而来。
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