近年來，隨著“發展普惠金融”成為國家戰略，閃銀髮現，在促進普惠金融發展上，以人工智能技術為代表的金融科技，在解決普惠金融發展面臨的成本較高、收益不足、效率安全難兼顧等問題上，頗有收效。
金融科技公司在為普惠金融賦能的過程中，通過金融科技平臺提供的包括數據治理、產品設計、風控系統流程協同設計、人才培養等一條龍服務，在業務處理效率上，此前銀行從需要花費大量人工成本處理眾多數據，到現在實現了審批工作的自動化；閃銀髮現，在客戶關係管理和營銷方面，銀行通過金融科技處理客戶海量數據的過程中，也可進一步挖掘客戶價值，精準服務客戶需求，增強銀行與客戶間的黏性。
此外，風險與金融業的發展如影隨形，數據是風險控制的核心，離開數據，風險控制就是無米之炊。閃銀在此過程中，通過大數據幫助銀行降低身份冒用、盜用等第三方欺詐風險，以及惡意騙貸等第一方欺詐風險。
如何幫助銀行進行大數據風控？閃銀一方面打造了3R模型，銀行可以通過Regression（迴歸）對用戶數據進行建模分析；通過近萬條Rules（規則），對用戶進行篩選；參考谷歌的page rank，通過Rank（排序）分析普通用戶的社交關係網絡上的權重，進行people rank。另一方面閃銀已經累積了涉及社交、電商等6大類核心數據的億級匿名樣本，在實踐中驗證並優化該模型。通過3R模型，銀行綜合效率提升了6000倍，極大節約了時間成本的同時，用戶享受金融服務的體驗也大幅提升。
成立6年多來，閃銀不僅藉助大型商業銀行與領先的股份制商業銀行，打造了賦能銀行的標杆效應，同時把解決方案模塊化、標準化，降低了服務中小銀行的交付成本，實現了自身的可規模化增長。除了從大行覆蓋到小行，閃銀也在積極的走出去，實現金融科技的海外輸出，進行國際化賦能。在巴西，閃銀為當地7家銀行提供技術和獲客服務；在印尼,合作的銀行大約有5家。
當下隨著金融科技技術的不斷突破，以閃銀為代表的金融科技平臺，助推普惠金融事業發展的同時，也將進一步助推中國的金融科技創新走向更為廣闊的市場，為更多的國家、地區帶來普惠金融的曙光。
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