由于疫情的爆发，很多学校已经推迟了开学时间。尤其是高等院校，教育部明确表示在疫情未彻底得到控制之前，大学生一律不得返校，高校不得开学。但是，学生怎么返程，返程如何监控、到校之后如何防控已是高等院校当前亟需解决的问题之一。
高校学生返程监控系统是针对学生返程跟踪、到校防控两个方面进行规划及设计。
高校学生返程监控系统分为两部分：PC管理后台和移动端。由于学生手机操作系统和型号繁多，移动端主要运用微信小程序。
同时，在教学楼、宿舍、食堂等主要场所出入口安装人脸识别和红外体温检测仪器与平台连接，做到人员身份自动识别、体温自动入库、风险自动报警。
另外，运用数据统计及分析对学生逃课、运动轨迹范围小、漏报等情况进行深入分析，自动识别可能存在风险来源。
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